回顧2018年，國家醫保局、衛健委、藥監局相繼成立，醫療健康事業改革序幕已然拉開。作為典型的抗周期行業，預計2019年醫療健康行業仍是投資熱點，2019年醫療健康產業將會發生哪些變化呢？

預測1醫療人工智能（AI）的價值到2019年將超過17億美元

知名的咨詢公司Frost&Sullivan估計，到2019年底，人工智能在醫療保健IT應用市場上的價值將超過17億美元。Frost&Sullivan進一步預計，通過在選定的醫療保健工作流程中運營人工智能平臺，生產率將在未來的2~3年內提升10-15％。但是，人工智能解決方案的定價仍然至關重要，因為用戶往往不愿意為此類IT功能投入額外預算。采用具有成本效益的方法，明確證明雙方的潛在投資回報率有助于維持市場增長，才是有效措施。

在整個2019年，人工智能和機器學習的發展重點將在于人與機器的互動。更具體地說，人工智能將開始看到成果和回報，特別是在成像診斷、藥物發現和風險分析應用方面。

預測2亞洲成為全球藥品和醫療設備代工生產的創新中心

從歷史上看，大多數醫療創新渠道已經從西方流向東方。現在，隨著新興市場以兩位數的增長率（10-15％）占領制藥行業價值的20-30％，一系列全球藥品和醫療設備代工生產廠商正試圖通過為亞洲醫療機構和亞洲人量身定制的新產品來加速這一趨勢。Frost&Sullivan預計，到2019年，高達10％的醫療保健研發將用于亞洲新興市場的創新。例如，就增長而言，亞太地區是最強勁的市場，30％以上的全球晚期細胞療法試驗將在此進行。

此外，Frost&Sullivan相信亞太地區將在未來幾年見證基因組學革命。特別是中國，它將在亞洲的基因組學領域發揮主導作用。這種不斷變化的產品開發模式和地理推廣模式使Frost&Sullivan相信，“獨角獸初創企業”（價值超過10億美元）數量和外國直接投資將隨著醫療服務需求、人口老齡化和收入的增加而增加。

預測3語音技術將在醫療保健行業更廣泛地應用

醫療保健正處于臨界點，專業的語音運營商如Nuance、Orbita和領先的科技公司（亞馬遜、蘋果、谷歌和微軟等）正在采用適合醫療行業用例的目標語音技術。

Frost&Sullivan預計，在2019年之前，符合HIPAA標準的醫療保健語音和聊天機器人應用程序將因這些技術巨頭積極參與語音解決方案競爭而獲得突出地位。然而，目前語音技術的發展程度使其只適用于有限的語音應用，例如快速醫學資料查找和基于語音的轉錄引導交互，但不適合傳達冗長的信息。未來，將語音技術應用于經過審查的臨床用途，如老年護理、慢性病管理以及醫師助理等，將會為其提供增長機會。

預測4區塊鏈從炒作轉變為真正的商業基礎實施，并產生投資回報

在2019年期間，區塊鏈技術將從炒作轉向早期商業部署，并在企業B2B業務中獲得一定的投資回報。Frost&Sullivan預計，到2019年底，5％-10％以醫療保健為重點的企業區塊鏈應用將從試驗階段轉向部分或有限的商業可用性。

Change Healthcare、Hashed Health和Guardtime等公司將繼續擴大其已經商業化的應用。此外，醫療健康企業ICO和初創企業概念驗證會帶來一些能夠商業化的方向，這將吸引那些等待最終機會的早期采用者在醫療保健領域創造其急需的網絡效應，并探討在哪兒以及如何在醫療保健領域使用區塊鏈技術。

預測5由生活方式和健康數據驅動的個性化健康險將重塑健康險行業

毫無疑問，今天的健康保險政策已經老化，無法滿足個人的個性化需求。因此，Frost&Sullivan預計2018年健康保險行業的增長率將低于1.5％。為了確保未來全球保險收益的增長，許多保險公司已經開始向其保單持有人提供由數據和數字驅動的醫療保健服務，并降低潛在索賠成本。

Frost&Sullivan相信，到2019年底，5-10％的健康保險計劃將以某種形式與互動政策相關聯，而這種互動政策是由生活方式和健康數據驅動的。Frost＆Sullivan的研究表明，互動政策將繼續在全球范圍內受到歡迎，因為它使保險公司能夠利用個人數據來實現個性化保費、折扣和獎勵。

預測6面向醫院外的數字醫療應用將增長30％，市場規模超過250億美元

在2019年期間，數字醫療的應用將繼續遠遠超出傳統醫療系統，并使個人能夠管理自己的健康狀況。根據Frost&Sullivan的估計，到2019年底，面向醫院外的數字醫療應用將增長30％，全球市場規模將超過250億美元。

增加成本負擔的慢性病和人口老齡化將成為數字醫療解決方案的主要推動力，如RPM設備（Remotepatientmonitoring，遠程患者監測）、遠程醫療平臺、PERS（PublicEmployeesRetirementSystem，公務員退休系統）和mHealth應用。

此外，針對臨床相關數字醫療應用的有利報銷政策將繼續擴展除康復醫學（physicalmedicine）之外的醫療服務模式，包括行為健康、數字健康療法、牙科、營養和處方管理等。

預測7從大數據到有意義的小數據，數據應用將在細分領域大放異彩

隨著醫療保健行業對數據管理工作流程的熟悉，Frost&Sullivan預計大量特定專業分析解決方案將在這些細分領域占據突出地位：調查藥物利用率、治療變異性、提升臨床試驗資格、降低賬單差異以及針對主要慢性病的自我護理計劃。Frost&Sullivan預測，到2019年底，50％的醫療保健公司將擁有專門用于訪問、共享和分析真實世界數據的資源庫以供其組織使用。

展望未來，醫療保健支付者和提供者利用分析功能的主要目標將包括：人口健康管理（識別有風險的個體），識別最佳治療途徑（最低成本、最佳結果）以及實現患者、付款人、醫生和程序的自動化操作。此外，人工智能和分析功能的融合將推動增強分析功能在未來2~3年的時間內成為主流應用。

預測8全球醫療保健支出的15％將與基于價值的模型聯系在一起

在2019年期間，醫療保健行業將繼續轉向以價值為導向的模式。Frost&Sullivan預計，到2019年底，高達15％的全球醫療支出將以某種形式與基于價值或結果的護理概念聯系在一起。對于那些目前將其國內生產總值的近10％或更多用于醫療保健支出的國家來說，這種轉變的動力將更加迫切，例如美國、荷蘭、瑞典、法國、德國、加拿大和日本等。

國內醫療行業變化

1、互聯網醫療飛速發展，從掛號、輕咨詢業務滲透到遠程診療、醫院信息化建設；

2、醫生自由執業受推崇，醫生集團、民營醫療快速發展；

3、人工智能產品扎堆醫院，從電子病歷錄入、大數據到醫學影像、輔助診斷不一而足；

4、創新藥企數量驟升，研發策略以跟隨為主，證券化是持續融資重要手段；

5、零售藥店、流通企業加速并購，存量整合帶來經營集中度提升；

6、醫保支付方式改革持續推進，按人頭付費、按病種付費、集團采購試點擴大；

7、商業健康險快速發展，團體醫療、重疾險增加最快，與醫療服務、健康管理協同明顯。

綜上可以看出，國內醫療健康行業技術層面的變化，基本是與全球同步的，而政策、模式層面的變化，則更基于本國國情。

如果希望找到變化中的機會，首先要對前沿技術敏感，其次能夠基于實際情況提供解決方案。當然，最重要的是，建立能夠獲得持續價值回報的商業模式。