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通過收購DeePhi (深鑒科技),賽靈思專注于深度壓縮技術,為業界提供了領先的機器學習功能。現在,賽靈思所提供的高層次工具,可以將ML框架訓練的網絡直接編譯為優化的FPGA或SoC實現。
面向Zynq?-7000 SoC和Zynq UltraScale +?MPSoC,深度神經網絡開發套件(DNNDK)被設計為一個集成框架,旨在簡化和加速深度學習應用在DeePhi深度學習處理單元(DPU)上的開發和部署平臺。如果您想提高深度學習性能,現在即可下載并試用常見的開發套件,如ZCU102、ZCU104和Ultra96!你很快就會意識到,這是一個比圣誕老人更好的開源專題工作坊。
面向Alveo?加速器卡和云提供商,Xilinx ML Suite支持許多機器學習框架,如Caffe,MxNet和Tensorflow,以及Python和RESTful API。Xilinx ML Suite使開發人員能夠優化和部署加速機器學習推斷,尤其是低延遲推斷。賽靈思提供了多種入門方式:AWS Market Place,Nimbix或Alveo加速卡。如果您想試用Xilinx ML Suite,請參閱Amazon EC2 F1 FPGA實例上的點播教程。
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Zynq UltraScale + RFSoC - 聽似不太可能的搭配卻證明是成功的
Zynq?UltraScale+?RFSoC將模擬、數字和嵌入式軟件設計集成到單個單片器件上,以提高系統穩定性,并提供更高級別的靈活性和適應性。Zynq UltraScale + RFSoC將RF數據轉換器和SD-FEC內核集成到一個器件中。所有Zynq UltraScale + RFSoC都已量產。此外,Xilinx及其合作伙伴還提供了ZCU111評估套件、ZCU1275特性套件和RF數據轉換器評估工具,可用于快速開發和評估。
如果您錯過了它們,請參閱2018年的Adaptable Advantage博客中的幾篇文章。
1. 首創:采用FPGA邏輯的多千兆位ADC / DAC采樣套件
2. Xilinx推出業界首款可配置集成SD-FEC
3. RF級模擬設計必須現已推出
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保留還是不保留?具有PAM4功能的Virtex UltraScale + FPGA為您提供解決方案
隨著新光學和標準的變化,該行業正在加速發展。 58G PAM4將成為下一代的互連標準。支持PAM4的Virtex?UltraScale+ FPGA不僅可以實現下一代光學和可擴展性,還可以在保留現有傳統25G背板的同時實現雙倍性能。在2018年的各種展會上,賽靈思展示了我們的58G PAM4解決方案以及業界首款112G PAM4演示。
以下是我們今年展示的幾個視頻,體現了賽靈思的技術領先地位。
58G PAM4收發器的性能
Xilinx推出具有PAM4功能的Virtex UltraScale + FPGA
Xilinx展示Virtex UltraScale + GTM收發器在XDF硅谷2018推動58G PAM4
Virtex UltraScale + 58G PAM4 FPGA和16nm 112G測試芯片
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在2018年10月在XDF上,賽靈思推出Alveo? 數據中心加速卡,與高端CPU相比,可提供高達20倍的實時 推斷性能,與高端GPU相比,可提供高達4倍的實時推斷性能。XDF上, 賽靈思還發布了AMD EPYC和Xilinx Alveo加速卡,創造了每秒生成30,000張圖像的服務器吞吐量的世界紀錄。
Alveo加速器卡使開發人員能夠調整和優化他們的算法,以改變加速工作負載,所有這些都使用相同的硬件。對于那些需要最高性能且又能適應加速任何工作負載的應用,馬上著手開始試用Alveo加速器卡吧。
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Versal ACAP:支持所有應用和所有開發者的異構計算時代
賽靈思2018年的第一大產品新聞是Versal? ACAP!在XDF 2018展會上,Xilinx推出了Versal產品系列-業界首款自適應計算加速平臺(ACAP)。Versal產品是第一個將軟件可編程性與特定領域的硬件適應性相結合的平臺。Versal ACAP不是一個固定的引擎,而是利用CPU,GPU和FPGA的優勢來加速任何應用。最重要的是,平臺的硬件和軟件可以由具有任何背景(硬件或軟件)的開發人員進行編程,優化和部署。你在等什么?查看我們的白皮書,數據表概述,AI Engine blog,以及一個視頻, 這些可以幫助你快速入門。最后, 別忘了趕緊注冊個人信息以便及時獲得最新技術新聞哦!
2018年,從FPGA到加速器卡到新型的器件類別的各種技術創新上, 賽靈思都取得了重大進展。我們期待著借助這些前沿的技術,支持所有的開發者, 加速所有的創新應用, 攜手客戶和合作伙伴創造新的輝煌。
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原文標題:繼往開來,迎接2019!—— Xilinx 2018五大產品新聞回顧
文章出處:【微信號:FPGA-EETrend,微信公眾號:FPGA開發圈】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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