2018年12月14至16日，由中國人工智能學會、永泰縣人民政府主辦，中國科學技術出版社協辦的第二期全球高校《人工智能導論》師資培訓班在福州永泰縣召開。

高陽

南京大學計算機科學與技術系副主任、人工智能教研室副主任

南京大學計算機科學與技術系副主任、人工智能教研室副主任高陽教授帶來了關于多智能體系統的報告。高陽目前所在的團隊除開展人工智能和機器學習的基礎理論研究外，還關注兩方面的應用研究，一方面是機器視覺和圖像處理；另一方面是醫療AI，如前列腺精準放療，肺癌病理細胞識別等。

強化學習

1997年，國內關于人工智能的研究還處在基礎理論的研究階段。對于當時讀博的高陽來說，研究AI卻是一個很吸引人的東西。他也是從那時候開始就從事人工智能、機器學習和多Agent系統等方向的學術研究。在眾多研究方向中，高陽最感興趣同時也最擅長的就是強化學習。

在人類的智能行為中，當環境給行為正的獎賞時，我們在后來遇到同樣狀態時采用同樣行為的幾率就會增大；反之，當環境給行為懲罰時，則我們在后來遇到同樣狀態時采用這一行為的幾率就會減小。類似于巴普洛夫的條件反射實驗，這種反應機制被稱為強化。

強化學習是智能體以"試錯"的方式進行學習，通過與環境進行交互獲得的獎賞指導行為，目標是使智能體獲得最大的期望獎賞。高陽認為，強化學習的本質就是獎懲和試錯。在《人工智能導論》一書中，高陽寫到，強化學習不同與統計機器學習，它是智能體學習的基礎技術。

從學術進步與科研轉化，到技術創業與投資熱潮，人工智能在中國，可以說呈現了相繼爆發、相互影響的趨勢。據億歐智庫統計，中國人工智能企業共計922家， 2012-2017年間創業熱潮顯著。七年來，中國私募股權投資市場中，人工智能領域的相關投資約3658.6億，近818家投資機構參與投資。巨額資金入場，哺育創新企業成長的同時，也催生了資本泡沫和虛假繁榮。

作為研究人工智能的學者，高陽認為AI的發展給他帶來了80%的欣喜和20%的擔憂。欣喜是因為這個領域得到更多人的關注和認可，特別是在產業上得到了更廣泛的應用。憂心的是很多產業界和學生對這項技術本身的內涵并不是完全的清楚，市場上也因此出現大批炒作、跟風的行為。

在國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中，“人工智能”具有多種含義，例如基礎理論、關鍵共性技術、基礎支撐平臺、人工智能新興產業、產業智能化升級，新興技術研究。其中，基礎理論包括大數據智能理論、跨媒體感知計算理論、高級機器學習理論等。

高陽表示，目前人工智能可以大致分為三大板塊，分別是知識，推理和學習，然而這些技術并沒有得到顛覆性的改變。我們對更基礎的理論研究還缺乏足夠的認識，包括目前關于多智能體系統的研究也沒有得到大眾廣泛的認知。

機器能否替代人?

近日，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發布了新的報告，報告稱隨著科技的進步，未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業，其中中國占1億。麥肯錫報告中分了11個行業大類，看不同國家未來在這些行業的崗位需求變化。其中涉及到創意工作、技術類工程師、管理類以及社會互動類的崗位需求增長明顯，因為機器還無法在這些領域取代人類。另一方面，那些在可預測環境中進行物理活動的部分崗位需求將下降明顯。

據麥肯錫的預測，到2030年，中國將有至少1.18億人的崗位被機器人取代，其中700-1200萬人需要轉換職業。

大多數普通民眾都會害怕自己被呼嘯而來的人工智能“列車”遠遠拋在身后。那么這種擔憂到底有沒有道理呢？高陽告訴億歐，目前的機器人還沒有辦法達到人的智能水平。從AI技術的本質來看，人并不會被機器徹底取代。因為我們研究AI的目的一開始是為了幫助人類，并不是為了取代人類。除非有新的物種出現，比如克隆人。另一方面，從具體工種來看，有些工種可能會被取代，有些則不會。

回顧地球的歷史，我們可以知道，物種大規模的替代都需要經歷大量生態位的清空，隨之出現更能適應環境的生物。人工智能技術的出現的確會對人類的就業造成一定沖擊。比如，它更適合處理簡單重復、規則確定或者通過案例學習可以找到有效處理規則的問題。像安檢、客服、和監控視頻審核等，這些工種自然比較容易受到沖擊和替代。

高陽表示，不管是在數據的使用，還是在倫理的界定上，我們的AI還處于一個可控的狀態。所以，其實我們也不必過度擔心它會徹底取代人類。大多數情況下，工作不是消失了，而是轉變為新的形式，人們應該提升工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。

李開復在《AI·未來》一書中分析了人類與人工智能共存的藍圖。他表示，自由市場創造出來的工作，大多結合人類和機器能力的協作機制：由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這雖然需要重新調整很多崗位，但也會創造新的工作，最主要的其實是讓人類和機器聯手提供高效率且人性化的優質服務。