“計算機視覺”，是指用計算機實現人的視覺功能，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。計算機視覺是一個處于指示前沿的領域。我們認為計算機視覺，或簡稱為“視覺”，是一項事業，它與研究人類或動物的視覺是不同的。它借助于幾何、物理和學習技術來構筑模型，從而用統計的方法來處理數據。因此從我們的角度看，在透徹理解攝像機性能與物理成像過程的基礎上，視覺對每個像素進行簡單的推理，將在多幅圖像中可能得到的信息綜合成和諧的整體，確定像素集之間的聯系以便將它們彼此分割開，或推斷一些形狀信息，使用幾何信息或概率統計技術來識別物體。

”機器視覺“，即采用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分cmos和ccd兩種）把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。目前廣泛應用于食品和飲料、化妝品、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業。

機器視覺是個相對較新的技術，它為制造工業在提高產品質量、提高生產效率和操作安全性上提供了許多技術。在其他相關技術中，機器視覺包括圖像數字化、圖像操作和圖像分析，通常使用計算機來完成，所以說它是一門覆蓋圖像處理和計算機視覺的專業。然而，我們又強調過機器視覺、計算機視覺和圖像處理不是同義的。它們其中之一都不是任何其他兩個的子集。計算機視覺是計算機科學的一個分支，而機器視覺是系統工程一個特殊領域。機器視覺沒有說明要使用計算機，但是在獲取高速處理速度上經常會使用特殊的圖像處理硬件，這個速度是普通計算機所不能達到的。

兩者本質上都是視覺，都是一門交叉學科。計算機視覺側重計算機一些，電腦處理。機器視覺更側重機器一些，相機選擇比較重要。計算機視覺更加學術一些，CVPR很多論文。機器視覺更工程一些，自動化行業應用多。或者形象比喻地說，把攝像機對準人，就是計算機視覺。（說明計算機視覺與人工智能關系密切）。把攝像機對準機器（車間）就是機器視覺。

機器視覺是計算機視覺在工廠自動化的一個應用。正如監視員在一個裝配線上工作，可視地監視物件并判斷其質量，因此機器視覺系統使用照相機和圖像處理軟件來完成類似的監視。一個機器視覺系統是一個在基于數字圖像分析上作決定的計算機。

綜上所述，其實機器視覺和計算機視覺并沒有很清晰的界限，而是緊密的聯系在一起，它們有著相同的理論，只是在實際應用中有所不同，計算機視覺與機器視覺都是要從圖像或圖像序列中獲取對世。