在新發布的 Tableau 2018.3 中，熱圖讓每個人都能直觀地通過密度、重疊等信息來推斷數據的集中程度。這使得我們能夠更輕松地識別地理數據中的空間模式。但是熱圖并不局限于地圖，您還可以在散點圖，點圖等其他圖表中使用它！

在 Tableau 中創建熱圖非常簡單，您只需將標記類型更改為密度即可。另外您還可以：

通過配置各個選項來優化熱圖；

通過調整“大小”來改變標記的影響區域；

通過在“顏色”上放置一個度量來在密度上添加一個權重指數；

通過調整篩選器滑塊來顯示更多或更少的熱點；

我們還創建了專為淺色或深色背景設計的新調色板，讓可視化效果更佳；

而像篩選器、頁面等現有的功能也都能幫助我們更順暢地工作。

在現實生活中有無數的熱圖應用場景。我們將在本文中探討一些常用的例子。

緯度和經度的地圖可視化：比較新奧爾良市的 311 政府熱線

市政府通常都會與公眾分享有關各種活動或服務的專題數據。紐約，多倫多和墨爾本都是通過開放數據來提高透明度的典范城市。我最近訪問了 2018 年 Tableau 大會舉辦地新奧爾良市的數據，想要進一步探索一些公開數據。我選擇了過去六年中 311 市民熱線的數據。 311 市民熱線代表了市民們希望解決的一些小問題。

當我在 Tableau 中連接這個數據時，我可以使用數據集中的緯度和經度字段輕松構建有關 311 市民熱線的地圖可視化。

但像上面的地圖，存在著一個問題，如果沒有篩選，我們很難理解數據中的模式。為了更好地了解數據的空間集中程度，我們可以通過顯示篩選器來查看報告的問題類型。但是，這里還是有太多的數據點，而任何進一步的篩選都會限制我的分析。我們很難進行分析是因為數據點都在非常接近的位置上。

而熱圖可以幫助我們立即識別空間密度。在比較 311 熱線中的問題類型或任何數據時，熱圖帶來的好處是顯而易見的。我們只需將標記類型更改為“密度”就能進行比較了。

熱圖能讓我們更容易理解空間模式，您還可以更進一步展示這些空間模式隨時間的變化。使用頁面，您可以瀏覽每年有關廢棄車輛問題的報告，您會發現這類事件的數量每年都在增加，但集中區域保持著相對不變。使用頁面，您還可以計算整個數據集的密度，因此您也可以通過設置動畫來查看和比較數據。

散點圖：在籃球投籃數據中探索意義

分析改變了企業的運營方式。而最公開可見的數據分析應用之一就是體育。幾乎每項運動都在探索進球、得分、防守和球員移動的空間模式; 來為團隊尋求競爭優勢。籃球是一項產生大量數據的運動，但又很難發現相應的模式。下圖 Viz 展示了 100 場 NBA 比賽里所有的投籃情況。

從圖中我們可以看到三分線很突出，但除此之外，數據并未揭示任何可供我們探索的模式。現在，您可以在 Tableau 中使用熱圖來將好奇心轉化為洞察力。在 NBA 中的投籃選擇是什么樣的？不同的球隊又有什么不同？讓我們一起來看看吧。

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所有球隊的 NBA 投籃

當比較球隊間的投籃選擇時，熱圖可以讓我們直觀地看到一些結果。開拓者三分球的命中率相當高，中線區域的命中率卻很低。而勇士隊在三分線，中線和禁區的投籃命中率都很均勻。

如果您要分享和分析體育數據，請不要忘記使用合適的背景圖。在這個 Viz 中，我添加了籃球場來使可視化分析更為容易。

點圖：分析隨時間變化的產品訂單

熱圖非常適合查看散點圖上的密集數據，但它們也可以在 Tableau 中以其他創造性的方式使用。讓我們來看看最近的產品訂單歷史。這里有很多方法來實現隨時間變化的數據的可視化，但讓我們先從可視化每個單獨的訂單開始吧。

在這個視圖中，我看不出任何具體的模式，除了顯而易見的復印機從來都不是暢銷產品。如果我們將標記切換為形狀，就可以更輕松地查看訂單的密度（或模式）。

我們可以發現紙張訂單的頻率更為頻繁 – 至少肯定比書柜，復印機，信封和文具更為頻繁，但我必須仔細檢查這個觀點以確定我的下一個問題。看看使用熱圖時會發生什么。

借助熱圖，您可以即時查看每種產品的趨勢并進行比較。您的數據可以用于任何隨時間改變的事件，如客戶的個人訂單，銀行提款機的存款和取款，或者野生動物的觀察。您可以使用熱圖通過更多的方式來探索和解讀數據。

Tableau 中的熱圖可以幫助您輕松了解數據集中的數據密度。具有靈活且可配置的優點，您可以在地圖和非地圖上使用它們，同時通過顏色，大小，篩選器，頁面和操作來創建完美的可視化作品。請在我們的 Viz Gallery 中查看更多熱圖示例：https://public.tableau.com/s/tableau-20183-viz-gallery