Dynatrace的數字性能專家Dave Anderson討論了物聯網給企業云環境帶來的復雜性：“搶先確保企業云計算的復雜性不會影響物聯網生態系統的性能，將能確保企業真正獲得更加緊密的連接所帶來的回報。”

過去一年中，企業對物聯網的采用呈現爆炸式增長，這一趨勢目前還沒有放緩的現象。據IDC預測，到今年年底，在物聯網方面的支出將達到7720億美元。物聯網似乎有一種無限的能力，能夠通過各種各樣的用例(如預測維護、實時庫存控制和車隊管理)來革新業務流程。

這種巨大的潛力意味著物聯網很有可能在未來今年中主導IT預算，96%的公司預計，在未來的三年中將增加這些技術的投入。然而，確保物聯網實現盈利將是一項非常棘手的任務，而實現當今企業所期望的完美軟件體驗則因支持物聯網的應用程序依賴于錯綜復雜的企業云環境而變得更加復雜。

復雜的云正在聚集

企業已經在努力控制企業云環境中不斷升級的復雜性，但物聯網的引入將這一挑戰放大了一百倍。物聯網部署由極其復雜的web級應用程序提供支持，并在動態多云環境中運行。這些應用程序依賴于傳感器、設備、網關和平臺所在的巨大生態系統，這些生態系統能夠完美的運行。如果在物聯網生態系統的任何組件性能出現問題，將很難突破眾所周知的噪音并找到問題的根源。

Dynatrace最近的研究發現，69%的CIO預測物聯網將成為一個主要的績效管理負擔，這無疑凸顯了這一挑戰的嚴重程度。由于物聯網系統中性能問題可能引發災難性的后果，企業根本無法忽視這些問題。比如，物聯網傳感器和供應鏈系統之間的問題可能會給零售商帶來混亂。顯然，這種情況會讓CIO倍感擔憂，74%的首席信息官擔心物聯網性能問題會影響他們的運營，并嚴重損害營收利益。

在獲得物聯網必須提供的潛在回報之前，企業必須首先解決它給企業云環境增加復雜性的問題，以防止這些擔憂成為現實。這種復雜性是不可避免的，但企業必須采取措施，以確保其物聯網部署中的任何問題都能盡快得到識別和解決。這是減輕任何潛在性能問題的唯一方法，并最終提供完美的軟件體驗，這是現在的業務需求。

解決復雜難題的智能解決方案

由于物聯網的規模和復雜性，IT團隊不可能手工監控和糾正任何性能問題，傳統的監視方法，特定于平臺的工具和自主開發的解決方案無法跨web規模的物聯網生態系統提供端到端的可見性，因此它們對那些尋求提供完美的物聯網軟件體驗的人幫助不大。相反，企業需要采取一種新的方法，使用自動化來監控端到端的IT棧，并利用人工智能來開啟簡化管理企業復雜性的洞見。事實上，Dynatrace的報告發現，84%的CIO認為，人工智能能力以及支持物聯網的部署的大多數流程自動化的能力，將對他們的物聯網戰略的成功發揮關鍵作用。

通過這種方式實現流程自動化，為IT團隊提供了實時的態勢感知，從而進入為其數字能力提供動力的龐大的物聯網傳感器、設備、網關、應用程序和平臺生態系統。最終，讓它們更加容易識別和糾正正在影響服務性能之前將出現的不可避免的問題，盡管物聯網帶來的復雜性還在不斷升級。

邁向更光明、更緊密聯系的未來

搶占先機，確保企業云計算的復雜性不會影響其物聯網生態系統的性能，將確保企業能夠真正獲得更緊密連接的未來所帶來的收益。隨著操作、系統和流程日益與物聯網集成，組織將能夠創建比以往任何時候都更加無縫的軟件體驗。確保這些物聯網生態系統的完美運行，將使組織能夠比以往任何時候都更加接近用戶，因為它們將繼續以新的方式與企業交互，為用戶提供更大的自主權和對用戶體驗的控制。