今年，各企業在開源路上的勢頭可以說是“你追我趕”，誰也不甘落后。6 月，小米宣布開源自己在移動端深度學習框架 MACE；9 月，騰訊 AI Lab 宣布開源一款自動化深度學習模型壓縮與加速的框架——PocketFlow。雙十一剛過，阿里巴巴就宣布要把商業操作系統中一個重要的業務板塊——阿里媽媽的重要技術框架進行開源，這也是阿里巴巴首次公開深度學習框架。

作為阿里巴巴旗下的大數據營銷平臺，阿里媽媽基于自身廣告業務，自主研發了深度學習框架 X-Deep Learning（下文簡稱 XDL），并已經大規模部署應用在核心生產場景。相關代碼鏈接將在 12 月中旬正式發布。

▌1.XDL 面向廣告、推薦、搜索研發，覆蓋核心場景

XDL 是首個面向高維稀疏數據場景的深度學習開源框架。數據的高維稀疏性既是阿里媽媽業務場景的重要特征，也是互聯網的眾多核心應用場景（如廣告/推薦/搜索等）的特征，覆蓋了大多數互聯網企業的數據應用模式。新框架 XDL 針對阿里媽媽業務數據高維稀疏的場景特點進行了優化。此外，微博、抖音、今日頭條等也屬于該范疇內，XDL在這些場景中都具有通用性。因此，不管是以廣告、推薦、搜索為代表業務的企業級用戶，還是對此感興趣的個人用戶，都可以加入到開源計劃當中。

另外，在阿里巴巴XDL開源之前，業界的深度學習開源框架基本是面向圖像、語音處理等場景數據而設計，這與整個人工智能領域的研究重點有關，圖像和語音是率先取得理論突破的場景，而 XDL 的開源可以說是首次在工業級互聯網場景中取得突破。

▌2.開放與易用，是阿里巴巴具備開源 XDL 的技術標準

XDL 采用了橋接的架構設計理念，打造面向工業級應用的分布式規模能力，單機能夠處理的計算則引用現有開源框架。這種橋接的架構，使得 XDL 跟業界的開源社區是無縫對接的，例如用戶可以在 XDL 框架上應用基于 Tensorflow 或者 Pytorch 編寫的深度學習算法。此外，對于已經在使用其它開源框架的企業或者個人用戶，也可以在原有系統基礎上進行擴展。

除了核心的 XDL 訓練框架外，阿里媽媽透露將全面開源面向高維稀疏數據場景的系統化解決方案，計劃分批次對外發布，包括面向在線實時服務的深度學習預估引擎、面向全庫實時檢索的深度學習匹配引擎；同時還內置阿里媽媽自主研發的一系列算法，涉及 CTR 預估模型、CVR 預估模型、匹配召回模型、模型壓縮訓練算法等等。

剩下的就是坐等代碼了！