從PC時代到移動互聯網再到今天的物聯網時代，互聯網的發展已經從消費互聯網轉變到產業互聯網，進入了下半場。當我們看到服務互聯網格局已經走向平穩，叫囂多年的工業互聯網發展依然疲軟，伴隨著云計算、大數據、人工智能技術發展的物聯網卻迎來了蓬勃發展。

這個打通原有價值鏈，拓展了行業邊界，催生出新的服務類型的物聯網，正成為新的商業未來，尤其在汽車領域更是一片大好，擁有高質量用戶和目的行為屬性的車聯空間將成為一個全新的商業入口，蘊藏著無限的價值。

據公安部交管局統計：截至2016年底全國機動車保有量達2.9億輛，其中汽車保有量達到1.94億輛。國內機動車駕駛人數3.6億人，汽車駕駛人數超過3.1億。作為高凈值人群的車主，平均每天在車上耗費3個小時。

中國已經成為全球最大的汽車消費市場，伴隨著車載硬件、通信網絡、人工智能技術的發展以及互聯網新勢力造車的進入，車聯網時代已經到來。2018年6月，工信部更是印發了《國家車聯網產業標準體系建設指南》，這意味著車聯網已經上升到國家層面的整體規劃。智能汽車勢必成為一個全新的移動商業空間，成為一個生態系統的載體，而不再是一個簡單的交通工具。車機大屏將成為繼電視、電腦、手機之后第四塊被搶奪的屏幕。

車聯設備不同于手機，搶占了屏幕不等于搶到用戶

車機和手機，在使用場景和交互屬性上存在很大差別。只是把應用裝進了車機，離車主使用還有很遠的距離。車載設備的智能服務要基于使用場景，優先考慮安全、便捷的情況下，實現人車生活的互聯互通。

智能語音交互是最安全，最好的車聯交互形式

無論從應用層，還是選擇平臺層切入，智能服務的實現還是要依賴智能交互。目前在車載智能終端設備上，主要以語音、手勢、觸控、抬頭顯示等不同方式進行智能交互。而智能語音交互，搭載著由科大訊飛、Nuance、云知聲、地平線、聲揚科技、百度大腦等公司提供的語音識別，聲紋識別、語義理解、智能問答等底層語音引擎技術，讓用戶可以直接通過語音進行系統操作，解放雙手、專注駕駛是目前最好的人機交互形式。

語音才是車聯網的真正入口，掌握著內容和服務的分發大權

用戶無須進行任何手動操作，全程聲控，免喚醒操作，也不需要開啟不同的應用，通過語音喚醒便可直接享受各種導航、音樂、大眾點評、喜馬拉雅等服務。同時提供語音智能收發微信、位置共享、微信位置導航等功能以及早晚路況播報，有聲新聞推薦等主動式服務。

利用大數據推薦算法，依據用戶的習慣偏好、行為軌跡和個性需求，未來車主將擁有一個比自己還了解自己的智能領航的超級語音助手，因此掌握了語音入口，就掌握了車聯網內容和服務的分發大權。

同行者科技模式可做行業參考，不做平臺，只做平臺運營服務商，為行業賦能

同行者科技，直接在入口上切入，專注車載智能語音交互，非常明智，行業位置把握精準，定位車載數字生活平臺運營服務商，不做平臺只做運營服務商的角色，既不革命誰，也不顛覆誰，既為每一個前裝車廠打造車聯網平臺，也為每一個后裝車廠打造平臺，實現跨前后裝、跨車廠、跨車型的互通互聯。

目前已經擁有1700萬用戶，擁有整個車聯網行業最大的用戶量，最豐富的語音語料數據，同時在整個后裝市場占據70%的市場份額，在前裝市場也早已開始發力，已與上汽、一汽、北汽、吉利汽車、宇通等達成合作，既低調務實，穩扎穩打，又早已在云端服務和車載大數據上做了大量的儲備。

車聯網產業特殊，掌握渠道和用戶，連接內容和服務是發展關鍵

在車聯網領域，只有先把渠道和用戶掌握在自己手里，在這個勢頭強勁，尚且發展緩慢，條件不夠充分的產業里，一旦汽車聯網得到普及、更多基于車載場景的功能服務落地和云端大數據的豐富和成熟，整個產業將取得爆發性的增長。

從PC互聯網到移動互聯網，再到物聯網，每一次商業生態的變化，都會催生出一系列化學反應，汽車產業到底會發生什么樣的變化，我們不得而知。相信在交通領域一定會涌現出平臺級，生態級的領先企業，在新的商業進程中形成新的超級物種，引領一個時代。