AI戰略已經成為科技公司搶占未來的抓手。去年，李彥宏開放了DuerOS語音平臺和自動駕駛阿波羅平臺，馬云啟動了NASA計劃和阿里達摩院。今年，騰訊組織架構調整不久，華為的全棧AI策略就風風火火推出。AI正在徹底改變我們生活的方方面面，成功地被行業領軍企業運用，并提高了生產率。但如果想實現超常規增長，并創造新一輪的就業機會，企業就必須深化差異化戰略，以更創新的方式應用AI。

以文娛市場為例，近期二級市場受政策以及一系列外部事件影響，頭部內容公司市值呈斷崖式下降，大幅降低了財務投資人對投資回報的預期。同時，因為內容創作企業存在較高不穩定性等因素，政策方面幾乎關閉了文娛內容公司在A股上市通道。并購退出方面，政策同樣相對保守，國內也很難有上市公司能用現金完成大規模并購，市場前景嚴峻。

但互聯網發展迅速的當下，人類和機器的融合將開啟工作方面的新紀元，將全面提升企業在市場上的競爭優勢。人機協同打造差異化的客戶體驗以及全新的產品、服務和市場，這是AI為我們帶來的巨大發展機遇。根據埃森哲的預計，AI和人機協作技術浪潮將在未來五年推動企業收入增長38%，并顯著提高企業的盈利能力，促進就業。

基于AI的營銷決策，沉淀技術與數據優勢，逐漸向大文娛、消費新場景、金融、電商等多個領域輻射。

當下各行業普遍存在降本增效的訴求，日趨成熟的AI技術在海量數據的加持下，將能有效化解這一痛點。一方面，當下經濟增速放緩，市場發展趨勢由增量擴張轉為存量博弈。隨之而來的是市場營銷費用、人力成本的水漲船高，企業利潤空間被進一步壓縮。在日益加劇的經營壓力下，各個行業急需利用大數據、AI等高效率的數字化工具，實現精細化運營，降本增效。另一方面，在AI三大核心要素中，算法、數據、應用場景缺一不可。而當前，已應用AI技術的企業大多擁有算法和應用場景，獨缺數據。巧婦難為無米之炊，在數據為王且流量稀缺的當下，通過數據更高效地服務客戶尤為關鍵，而企業數據匱乏的短板一時難以補齊，無疑將拖累其適應新商業環境的速度。而這對極鏈科技Video++擁有海量數據的平臺而言，恰能很好地滿足市場這一痛點，價值巨大。作為一家“AI+文娛”科技獨角獸公司，Video++成為了AI+消費級視頻顛覆的關鍵，并成為新文娛領域的視頻應用技術標準，集團旗下業務矩陣包括AI場景營銷平臺（ASMP）、文娛電商、互動娛樂、新IP主題商業、AI內容審核平臺（ACAP）等。

在人工智能、大數據等技術方興未艾的今天，商業決策正接受著這些黑科技的洗禮，在解決痛點的同時，也帶來一波結構性機遇。目前，Video++正在通過AI技術加快賦能傳統產業的轉型升級，覆蓋到衣、食、住、行四大門類，并為其帶來極高商業產值的生態轉換。未來還將加大與跨界生態的合作力度，持續拓展在AI文娛版圖上的新場景與新業態，促進產業升級全生態覆蓋上的深度協同，最終完成新文娛經濟體的打造。

AI焦慮的背后，正是對AI的期待。向智能化和數字化轉型已經成為時代的話題。但人工智能的商業化成功，也并非幾個項目、幾場活動就能改變。AI屆有這樣一句話，錘子常有，而釘子不常有，意指當下AI技術發展的關鍵在于尋找適合的落地場景，專注于某個賽道的應用層，在變化莫測的商業大環境中，堅持深耕AI+行業領域，深化差異性戰略，才能在提升行業地位的同時強化自身的競爭壁壘。