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      AI新聞：神經(jīng)形態(tài)研究社區(qū)的介紹

      英特爾 Altera視頻 ? 作者：工程師郭婷 ? 2018-11-05 06:08 ? 次閱讀
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      我們?cè)诙砝諏髮W(xué)校園舉辦了神經(jīng)靈感計(jì)算元素（NICE）研討會(huì)，目的是匯集來自不同科學(xué)學(xué)科的研究人員，討論和探索下一代計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展，包括神經(jīng)形態(tài)計(jì)算。今天，在研討會(huì)上，我們提供了英特爾神經(jīng)形態(tài)學(xué)研究的最新情況，并宣布了一項(xiàng)合作研究計(jì)劃，以鼓勵(lì)使用我們的Loihi神經(jīng)形態(tài)學(xué)測(cè)試芯片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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        低功耗的神經(jīng)形態(tài)芯片，適用于邊緣AI應(yīng)用

        和通用性。相關(guān)研究發(fā)表在最近的《自然》雜志上。 這款名為NeuRRAM的神經(jīng)形態(tài)芯片使AI距離在與云斷開的廣泛邊緣設(shè)備上運(yùn)行又近了一步。 NeuRRAM芯片的能效不僅是目前最先進(jìn)的“內(nèi)
        的頭像 發(fā)表于 09-05 01:55 ?5871次閱讀

        神經(jīng)形態(tài)芯片市場(chǎng)即將起飛

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        發(fā)表于 09-29 16:02 ?2110次閱讀
        <b class='flag-5'>神經(jīng)</b><b class='flag-5'>形態(tài)</b>芯片市場(chǎng)即將起飛

        神經(jīng)形態(tài)芯片作為AI加速器正式神經(jīng)形態(tài)基準(zhǔn)鋪平道路

        英特爾首次展示了將神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi與經(jīng)典計(jì)算和主流深度學(xué)習(xí)加速器進(jìn)行比較的性能結(jié)果摘要。結(jié)果表明，盡管Loihi可能無法提供比其他前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更多的優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于其他工作負(fù)載（例如遞歸
        的頭像 發(fā)表于 12-13 10:20 ?2626次閱讀

        基于VCSEL的神經(jīng)形態(tài)光子脈沖處理器

        一種替代平臺(tái)是基于光子學(xué)的系統(tǒng)，其具有更高的帶寬、高能效、低串?dāng)_和快速運(yùn)行等特點(diǎn)，有助于彌補(bǔ)先進(jìn)電子學(xué)技術(shù)的一些限制。近年來，對(duì)光子人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，ANN）和神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)的
        發(fā)表于 07-08 11:36 ?1837次閱讀

        【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.64】AI芯片，從過去走向未來：《AI芯片：科技探索與AGI愿景》

        》，講述了AI芯片的基礎(chǔ)知識(shí)，包括原理、種類、廠商、產(chǎn)業(yè)等概況，展望新技術(shù)與研究應(yīng)用。 《AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來》出版后獲得了“憶阻器之父”蔡少棠教授的力薦，當(dāng)時(shí)他認(rèn)為“這是一本關(guān)于深度學(xué)習(xí)和
        發(fā)表于 07-28 13:54

        【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+內(nèi)容總覽

        、集成芯片、分子器件與分子憶阻器，以及打印類腦芯片等。 第五章至第八章分別探討用化學(xué)或生物方法實(shí)現(xiàn)AI、AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中創(chuàng)新應(yīng)用、實(shí)現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算與類腦芯片的創(chuàng)新方法，以及具身智能芯片
        發(fā)表于 09-05 15:10

        【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、類腦芯片

        AI芯片不僅包括深度學(xué)細(xì)AI加速器，還有另外一個(gè)主要列別：類腦芯片。類腦芯片是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的芯片。它結(jié)合微電子技術(shù)和新型神經(jīng)形態(tài)器件
        發(fā)表于 09-17 16:43

        【AI學(xué)習(xí)】第3篇--人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        `本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程
        發(fā)表于 11-05 17:48

        被稱為“第五代 AI”的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算進(jìn)展到哪一步了？精選資料分享

        AI可以像人腦一樣運(yùn)作嗎？幾十年來，研究人員一直在問這個(gè)問題，這個(gè)大家長(zhǎng)期求索的問題引起了質(zhì)疑、嘲笑、輕蔑等不同態(tài)度。但是現(xiàn)在，神經(jīng)形態(tài)計(jì)算讓世界變得更美好的夢(mèng)想更近了一些。當(dāng)我們?cè)缴?/div>
        發(fā)表于 07-23 06:57

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        如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
        發(fā)表于 10-11 08:05

        神經(jīng)形態(tài)芯片越來越多地模擬大腦可塑性

        我們離逆向改造人類大腦的可塑性還有多遠(yuǎn)？計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和納米技術(shù)的最新研究表明，神經(jīng)形態(tài)芯片可以以更高的靈敏度讀取突觸連接復(fù)制人類的“連接體”，即神經(jīng)
        發(fā)表于 04-16 15:01

        英特爾Loihi神經(jīng)形態(tài)芯片能效較之提升1000倍

        14nm工藝，有128個(gè)核心，包含13萬個(gè)神經(jīng)元，適用于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）。 ? 目前，英特爾神經(jīng)形態(tài)研究
        的頭像 發(fā)表于 12-08 15:21 ?2600次閱讀

        神經(jīng)形態(tài)電子學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)

        介紹為什么神經(jīng)形態(tài)電子學(xué)在神經(jīng)處理的速度、重量、面積和功率方面具有巨大的潛在優(yōu)勢(shì)
        發(fā)表于 08-17 16:09 ?1804次閱讀
        <b class='flag-5'>神經(jīng)</b><b class='flag-5'>形態(tài)</b>電子學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)

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        據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，近期，來自南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院的研究人員概述了多種柔性神經(jīng)形態(tài)晶體管的研究進(jìn)展，包括器件結(jié)構(gòu)、工作原理和基本功能以及上述柔性
        的頭像 發(fā)表于 08-15 10:07 ?3708次閱讀

        什么是神經(jīng)形態(tài)芯片

        這款名為NeuRRAM的神經(jīng)形態(tài)芯片使AI距離在與云斷開的廣泛邊緣設(shè)備上運(yùn)行又近了一步。NeuRRAM芯片的能效不僅是目前最先進(jìn)的“內(nèi)存計(jì)算”芯片的兩倍，而且它提供的結(jié)果也與傳統(tǒng)數(shù)字芯片一樣準(zhǔn)確。
        的頭像 發(fā)表于 09-05 09:23 ?3039次閱讀