人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學，數(shù)學，神經(jīng)生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。

隨著國務院印發(fā)關于落實《政府工作報告》重點分工的意見，提出做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯(lián)網(wǎng)+”，未來人工智能的垂直領域應用將越來越細分，我們對人工智能的“印象”也將越來越清晰。

或許，我們接觸的人工智能產(chǎn)品不多見，所以對之產(chǎn)生比較單薄的印象，但是，它經(jīng)過2016年、2017年兩年的發(fā)展，已經(jīng)悄然發(fā)芽，開始逐漸“成長”。

人工智能企業(yè)主要的應用領域主要集中在教育、醫(yī)療、無人駕駛、電商零售、個人助理、家居、安防等多個垂直領域內(nèi)的多個場景。

教育

科大訊飛、乂學教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的影響。

醫(yī)療

去年8月，騰訊推出了首款將人工智能技術運用在醫(yī)學領域的產(chǎn)品“騰訊覓影”——由騰訊互聯(lián)網(wǎng)+合作事業(yè)部牽頭，聚合多個頂尖人工智能團隊的能力，將圖像識別、大數(shù)據(jù)處理、深度學習等AI領先技術與醫(yī)學跨界融合研發(fā)而成，輔助醫(yī)生進行疾病篩查和診斷。

無人駕駛

即使無人駕駛的噱頭足夠吸引人，但是為了彌補人工智能的不足，企業(yè)常常采取幕后的人為干預措施。這種做法的理念是，人類監(jiān)督者確信人工智能運轉(zhuǎn)良好，并擔任教師角色。當人工智能失敗時，人的干預是軟件調(diào)整的指南。這一啟發(fā)式過程的明確目標是，最終人工智能將能夠在沒有監(jiān)督的情況下運行。

零售

人工智能在零售領域的應用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機器人進行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應用等技術，讓工業(yè)機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術應用于客流統(tǒng)計，通過人臉識別客流統(tǒng)計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運營策略提供數(shù)據(jù)基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

個人助理

這個領域的應用，我們比較多見，比如蘋果Siri、微軟小冰等，都是接觸較為基礎的應用，隨著聊天機器人日益發(fā)展成真正的智能助理，其可以幫助用戶做很多事情，而人類賦予其的自主權(quán)也面臨諸多挑戰(zhàn)。智能助理需要在確定的框架下運行，包括如何與人類交互、如何做出決定、如何理解并利用獲取的信息。

家居

智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學習等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發(fā)展，智能音箱成為一個爆發(fā)點。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點。

安防

近些年來，中國安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，視頻監(jiān)控數(shù)量不斷增長，在公共和個人場景監(jiān)控攝像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實現(xiàn)了全覆蓋。不過，相對于國外而言，我國安防監(jiān)控領域仍然有很大成長空間。涉及學科多、技術復雜的人工智能發(fā)展至今，應用場景也絕不僅僅是上面七個。我們知道有這些AI技術，但產(chǎn)品使用者涉及到的面就不見得有多廣了，所以，尚未觸及到人工智能產(chǎn)品的消費者，對人工智能的“印象”自然就降低不少。