利用卷積神經網絡，你可以將任何名家的繪畫風格和你喜歡的圖像結合起來，創作自己的藝術作品。

這只是在圖像上，其實在視頻上也可以！只需要按一個按鍵就能輕松地進行循環。

什么是神經風格遷移？

從左至右：我們的內容圖像；風格圖像；輸出的風格遷移圖像

神經風格遷移主要有兩個過程：

提取某張圖片的風格

將該種風格應用到另一張圖片上

上圖就是將梵高著名的畫作《星夜》的風格應用到普通的生活照上，我們保留了原照片中的山、人物和啤酒等所有內容，但全部替換成了梵高的油畫風格。

我們可以借助技術，擁有與梵高莫奈一樣的繪畫風格。這就是機器學習的魅力。然而，當你看到機器學習的冰山一角后，你真的明白這項技術為我們的生活帶來的改變么？

這是一個人工智能的時代

人工智能已然成為人類社會的轉折點。它就跟過去電的發明、蒸汽機的發明、計算機的發明一樣，會完全地改變人類社會。現在已經有很多場景實際應用到了人工智能的技術，比如自動駕駛、安防、金融、醫療影像等等。

在此基礎上，人工智能將來會替代什么樣的工作？以人工智能為代表的科學技術，滲透到人們工作和生活的方方面面，最大程度地提高了人們的工作效率。

我們認為，最高端的職業，包括自由職業者、醫生、律師、金融從業者、投資人，這些上百萬年薪的工作，因為其需要很強的行業經驗和學習能力，必須要人反復地學習、學習很長時間，才能真正習得，一旦利用好高效率的人工智能，會降低對人的要求，替代掉部分工作，人工智能的技術也一定會在這幾個行業得到普遍的應用。

至于低端高危的工作，因為其重復性和危險性，之前給人們帶來了很多煩擾，之后也會被取而代之。在過去的工業時代，技術把人變成了機器，而現在的人工智能時代，則是把機器又變成了人。

隨著人工智能時代的到來，生產成本將會大大被降低，未來的物質會越來越豐富，因而在未來，使用權比擁有權更加重要。過去大家有錢都要買房買車，但是房屋越來越多，汽車的使用效率也只有百分之幾，無人駕駛和共享經濟將解決出行的問題，將來，要不要買房？要不要買車？將不是人們關注的焦點。

以服裝為例，未來人們的衣服都會變成定制化、個性化的產品；任何需求一旦提出，馬上就會被滿足，這是因為人工智能時代，都是機器人操控生產，個性化追求將不再是困難。

人工智能已從“概念炒作”真正進入“實際應用”階段

2017年7月20日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，正式開啟國內人工智能的新篇章。

人才缺口高達80萬

隨著人工智能技術的發展及國家政策的支持，人工智能人才需求到達井噴期，真正供不應求。

從業者年薪30萬起

人工智能從業者薪資水平居IT行業首位。0年經驗AI工程師年薪30萬起，算法工程師等年薪40萬+。

進入國企/BAT機會

國家項目、互聯網、金融等100多種熱門行業，新興產業人才需求旺盛，更是打破階層，進軍大公司及國企的好機會。

和菜頭說：“順著大浪游泳，怎么都能游得更快一點”。

如果你想擁有更多機會，如果你想要高薪，那就現在開始學習人工智能吧。