去年，我分享了我對阻礙移動VR發展的一些難題的看法。我認為，雖然移動VR被炒作得很熱，但實際交付的性能遠沒有達到預期。我發現許多系統仍然要連接PC或者需要在頭戴式顯示器（HMD）中使用重型電池。這些產品很昂貴，依賴于外部傳感器，并且，在當時缺乏優質內容的支持，使它們成為早期愛好者的有趣玩物，但不太可能被大規模采用。一年后情況有何變化？我們看到了一些進步，但這些小小的進步談不上具有開創性。真正的硬件移動性、用戶體驗和成本方面的進步仍然面臨重大障礙。

2017年遭遇寒流后，預計增長率將回升至50％的同比增幅（出貨量），這特別要歸功于Google和Facebook推出的用戶友好型游戲。據IDC估計，獨立和有線頭戴設備將快速繞過無屏幕頭戴設備，到2022年將達到85％的出貨量。Canalys報告預計，獨立頭戴設備的出貨量將達到140％的復合年增長率，直至2021年。內容和交付正在改善，至少在VR領域，新的VR設備（Facebook Oculus Go、HTC Vive Pro和聯想Mirage Solo with Daydream）預計很快上市。Magic Leap宣傳聲勢浩大的Magic Leap One MR頭戴設備終于面世了。

全球AR / VR頭戴設備預測，2017第四季度，（資料來源：IDC）

潛力巨大，仍然不實用

上海MWC：移動VR——滿足你變成CyBorg的夢想（資料來源：CEVA）

許多產品仍然是有線的，可能是為了避免一些不切實際的“移動”解決方案，這些解決方案只是將支持PC放在背包中，與幾個可穿戴傳感器相連。在我看來，這種設計看起來很尷尬，并且限制了完全沉浸式體驗。大多數HMD仍然依賴設置在游戲區域周圍的外部跟蹤傳感器——上圖中圈出了一個傳感器（四個中的一個）。這些外部傳感器對于消費者也是不切實際的；你必須在傳感器之間保留一個較大的游戲空間，并為每個傳感器連接電源線（潛在的絆倒危險）。

缺乏高質量的互動內容

在改進方面，HTC展示了Vive與卡丁車模擬機的搭配使用。這款頭戴設備實際上是獨立的，相比我們所見到的大多數移動頭戴設備，它在人體工程學上大有改進。它支持由內向外6度旋轉（6DoF），但我們懷疑它的馬力比不上有線HMD，所以特別檢查了一翻。坐在卡丁車上，我調整了HMD，虛擬現實場景以無線方式傳輸。我可以移動頭部環顧四周，這一點很棒。我的期望值因此提高，于是我問“下一步是什么？我可以和卡丁車互動嗎？”顯然不能——這就是完整的演示！令人失望；總的來說比紙板設備有所提升，但僅此而已。

上海MWC：HTC Vive焦點演示（來源：CEVA）

我繼續尋找更好的互動內容，最后終于找到并測試了一款還不錯的健身VR游戲。在游戲中，用戶騎在固定自行車上，但感覺自己正在追逐一群馬；目標是用套索套馬。當然，踩踏板的速度越慢，馬群離你的距離隨之加大。

上海MWC：VR健身運動（資料來源：CEVA）

雖然仍然是一個帶線纜的游戲（具有允許用戶交互的自定義設置），我得到25分鐘的充分鍛煉，并且樂在其中。

總的來說，我們今年在上海MWC上看到了一些進步，無一稱得上令人激動。在大多數消費者認可的移動性、用戶體驗和成本方面，仍然存在重大技術障礙。我們看到的系統仍是概念性的，尚未準備好投入大量使用，在交互性方面缺乏進展。可以為與會者帶來樂趣，但遠未準備好大規模應用。

我們必須改變規則

我們相信理想的VR / AR / MR體驗將基于獨立的HMD，并具有由HMD驅動的感測和跟蹤（從內向外而非從外向內）功能，可能帶有指針/控制設備，并且，如果需要，可配備便攜式電源組。這是用戶的合理期望。Magic Leap似乎遵循了這一理念，但是，由于產品才剛剛發布，它的實際使用效果還需要拭目以待。

阻礙獨立式HMD移動性的最大限制因素是電池，即使將電池連接到皮帶上也是如此。電池最大限制的是圖形和視覺功能（定位、跟蹤等）的功耗以及用戶認為合理的使用時間（可能是幾個小時）。Magic Leap One采用NVIDIA Tegra X2，基于四核Cortex A57、雙NVIDIA Denver 2和基于NVIDIA Pascal的256 CUDA核心GPU，馬力強大，主要為自動駕駛汽車和功率限制要求不高的視頻駕駛艙設計（根據NVIDIA）。那么Magic Leap One電池能續航時間有多久？公司不愿分享這些信息。我們聽說該系統配備了A57四核中的兩個和Denver 2雙核中的一個。顯然，游戲/應用程序開發人員必須考慮其他核的功能、性能和功率之間的合理平衡。

我們不能止步于展示VR / AR / MR的可能性，還要讓它變得實用。這需要改變硬件設計方法。例如，游戲和應用程序開發人員應該能夠將視覺密集型任務從CPU和GPU卸載到更節能的視覺處理器上。這一類在高級VR / AR / MR中將變得越來越重要的視覺密集型任務包括失真校正、中心凹形渲染、內向外跟蹤、傳感器融合、AI以及其他可能更多的任務。