在工業4.0與智能制造的浪潮下，制造企業產線上海量的PLC、機器人、數控機床等設備時刻都在產生數據，但這些數據往往因協議各異、格式不一而散落在各個“數據孤島”中，難以真正為業務創造價值。

數之能通過部署數據中臺，向下打通現場各類設備，完成多源異構的數據的計入、標準化清洗與實時計算；向上則為MES、ERP及數字孿生系統提供一致、可靠的數據服務。通過構建從“設備互聯”到“數據融合”再到“智能決策”的完整閉環，促進工廠從“經驗驅動”邁向“數據驅動”，實現降本、增效與提質。

1、哪些設備需要數據采集

壓鑄單元PLC：含料筒溫度、壓射速度、鎖模力傳感器）

加工中心CNC：主軸負載、刀具磨損、冷卻液流量、振動傳感器

工業機器人：關節扭矩、電機溫度、抓取次數

清洗與檢測設備：高壓清洗機、氣密性測試臺等

輔助設施：集中冷卻液系統（泵站壓力、液位、pH值）、智能電表與流量計

2、發揮哪些作用
將西門子、施耐德、三菱等不同控制器PLC的協議統一轉換為標準MQTT，讓MES可以無縫接入進行通信，無需為每臺設備單獨開發驅動。

實現數據變量的標準化計算，實現重要信息的篩選與過濾等操作，有助于減輕上位系統的計算壓力，提供數據傳輸速率與共享能力。

監測到各類故障告警信號自動告警，通過微信、短信、郵件等方式進行通知，并在管理平臺進行集中匯總展示，統計告警頻率與故障分析等信息。

提供開放API數據接口，為各類系統平臺提供標準統一的數據來源，通過可視化大屏展示設備狀態、工藝參數、訂單進度等關鍵指標，輔助科學決策。

審核編輯 黃宇