導讀

9月17號下午，在“AI前沿與行業賦能”微軟主題論壇上，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文博士主持了一場有關“人工智能的過去、現在和未來”的尖峰對話，對話雙方為微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋博士與人工智能先驅、圖靈獎得主Raj Reddy。

洪小文：我們中國人講知古見今，因此今天我們想跟大家分享人工智能的過去、現在和未來。上世紀60年代，像Raj Reddy博士這樣的一群研究者開啟了人工智能研究的先聲，在那之后，我們見證了人工智能領域的快速發展。因此我想問Raj Reddy博士，在人工智能剛剛出現時，是什么讓您開始對AI感興趣？當時您對AI的設想是什么？

Raj Reddy：我是在1963年加入斯坦福大學讀博士后開始研究人工智能的。我在讀博之前就對人工智能很感興趣，但那時一切才剛剛起步，我并不清楚它未來的發展方向，“讓計算機擁有智能”聽起來就像天方夜譚，但現在我們都實現了。

從60年代到現在，許多人都對人工智能抱有誤解，認為人工智能的發展會取代人類。我想說并非如此，在人工智能60年的發展中，我們的愿景始終是希望AI能延伸人的知覺，強化人的能力，幫助人類更好更快地完成多樣的工作。

因此在60年代，我們提出了一些問題，怎樣提高計算機的智力？人類與機器是否能夠更高效地進行交流？計算機是否能具備人所具有的能力，比如理解語言和圖像？計算機領域有許多關于算法理論的工作，但還從來沒有人研究過這些問題，因此我們開始了語音識別的理論研究，取得了不錯的研究成果，也需要時間讓語音識別技術變得更成熟。

人工智能先驅、圖靈獎得主Raj Reddy

60年后的今天，我們在AI領域已經取得了很大的進展。要使今天的人工智能更進一步，我認為我們要更深入地認識人工智能的理論原理。構建人類如何理解語言的完整理論需要我們投入很多時間，但我認為這非常有意義，因為我們今天致力的人工智能系統將能讓更多人類享受智能和便利。今后的人機交互將無需通過打字、觸摸等方式實現，和機器交流將變得像和人對話一樣簡易，這是我們今后的目標。

洪小文：非常感謝。我和沈向洋都是Raj Reddy的學生，我們都從Raj Reddy身上學到了很多。因此第二個問題我想問沈向洋，你當時為什么選擇人工智能領域？有人說我們遇到了“AI寒冬”，你有沒有受到什么影響？

沈向洋：非常榮幸，事實上我們很多人進入人工智能行業，都是受到了Raj Reddy的影響。Raj Reddy是我們的博士生導師，多年來給了我們許多訓練和教導，我們都學到了很多。

回到小文給我的問題，為什么我選擇了人工智能和機器人領域。我大學本科學的是自動化控制，當時我就對機器人非常感興趣。在我申請PhD的時候，我發現全世界只有一個學校有機器人PhD項目，那就是Raj Reddy教授主導的卡耐基梅隆大學機器人實驗室，所以我特別申請了卡耐基梅隆大學去學習機器人。說實話“AI寒冬”從來沒有對我造成什么樣的影響。因為如果你在卡耐基梅隆大學讀書，又有Raj Reddy這樣的導師，真的一點也不用擔心找不到工作（笑）。

洪小文：我們現在來談談今天的人工智能。我們知道人工智能技術發展到今天，最引人注目的一點是深度學習的進展。那么我們今天的深度學習，和上一代的AI技術有什么區別呢？

Raj Reddy：深度學習由當時的卡耐基梅隆教授Geoffrey Hinton在1985年提出。但是當時的計算能力極其有限，做深度學習非常困難，但大家都沒有放棄。差不多從2010-2012年開始，深度學習在人工智能領域開始變得非常流行，是因為我們今天的計算能力、帶寬、存儲空間等都獲得了幾百萬倍的提升，這讓深度學習這個想法得以廣泛實現，它最基本的理念其實沒有變化。今天海量的數據、高速的數據處理能力，也使我們過去的語音識別、圖像識別算法能夠在極短時間內進行大量的計算，從而實現更好的效果。

沈向洋：我完全同意Raj Reddy的觀點，但是確實很多人并不知道，Hinton第一次將深度學習應用到語音識別領域是在微軟研究院做訪問的時候，當時和微軟語音團隊一起合作，做出了初步成果。我們做研究要把眼光放長遠，很多研究不會在短期內見到成果，但我們不能放棄。

洪小文：我們知道人工智能現在深受業界關注，因為人工智能技術能夠推動世界的數字化轉型浪潮。那在你們看來，哪些行業會因今天的AI技術而迸發數字化轉型的潛力？對于把握數字化轉型機遇，你們有哪些建議？

Raj Reddy：我們應該從兩個角度分開看待這個問題，一是人工智能的基礎研究，二是如何把人工智能應用到社會中解決社會問題。

我認為接下來的五十年將是學習的時代。這個“學習”，并不是指狹義的深度學習，而是范疇更廣的學習。人類是學習動物，能夠通過上課、動手學習知識和模式，通過例子舉一反三等。人類的很多學習情境不需要大數據就能實現漸進式的學習。比如嬰兒學說話、學寫字，就會自己說出一些從來沒有學過的句子。

人類這種學習的過程并不能夠被機器所模擬，所以有時深度學習犯錯的時候，我們就要給他們提示或是澄清，再讓系統自動去學習。但現在我們的機器學習還需要我們提供幾百萬個例子才能學習，這樣的機器學習是不夠的。

沈向洋：我覺得很多縱向的行業必然因為人工智能而發生巨大的變化。現在很多行業都已經感受到了人工智能帶來的顛覆，包括金融、制造、教育、交通等等，我們需要判斷哪些行業有機會。我們不僅僅應該縱向看，也可以橫向看這些行業。事實上，商業的每一個流程，不管是營銷、銷售、技術支持還是人力資源，都會快速地被AI顛覆。因為這些流程都已經在生成大量的數據，使AI技術都可以快速地進行學習和應用。

微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋

另外，微軟的人工智能技術在安全、數據隱私方面做的非常好。由于我們在收集越來越多的數據，我們要非常謹慎地選擇誰能擁有數據、誰有權使用數據。一方面我們要保證數據的安全性，一方面我們要利用這些數據進行計算，這對我們推動未來人工智能的發展至關重要。

洪小文：今天我們見證了世界人工智能大會的成功舉辦，上海將發展為全球人工智能的一大中心。因此你們對上海的人工智能發展有哪些建議？

Raj Reddy：每一個城市都會面臨能源、水、教育、醫療、就業、自然災害等方面的諸多挑戰。在我們未來的都市，人工智能技術將讓這些問題更好地得到解決。舉個例子，我們可以先收集原始數據，然后用人工智能進行實時監測和分析，了解城市中水資源的運行狀況。推薦算法、智能助手這些其他的人工智能系統，也已經進入人們的日常生活，幫助人們大大提高效率和生產力。

因此我給上海發展人工智能的建議是，我們要更深入地理解人們在城市中的各種活動，以便借助人工智能技術讓未來的都市生活更加美好和智能。

沈向洋：我認為上海擁有成為人工智能領導者、將人工智能作為長遠發展目標的能力。前幾天在由上海政府主導的人工智能發展委員會召開的一次會議上，我也對上海人工智能的發展提出了幾點建議。第一，我們應該看到人工智能不僅擁有巨大潛力，對社會也有雙面的影響。因此為了推動人工智能的健康發展，政府應該扮演更關鍵的角色，推動建立對人工智能產業發展更有利的環境，同時健全相關的監管措施。第二，要建立富有多樣性的人工智能生態系統。第三，我們希望從一些行業開始進行“AI+”合作。上海擁有全球領先的金融業、交通運輸業等產業，如果能鼓勵這些行業與微軟以及其他國外的、本土的高科技產業攜手合作，我們一定能夠打造更加完整的人工智能生態系統，這也是我們昨天宣布微軟將與上海市政府、上海儀電共同打造微軟亞洲研究院（上海）和微軟-儀電人工智能創新院的原因。

洪小文：剛剛你們談到了人工智能的未來發展，這也是現在人們相當關心的問題：人工智能的研發方向將如何發展？人工智能的下一個發展點在哪里？

Raj Reddy：我認為人工智能的一個重要的發展方向，是成為人類的“守衛天使”，除了幫助我們對城市運行進行實時監測分析，賦能各行各業加速發展，人工智能更能夠幫助我們完成地震、海嘯、交通事故等等災難或傷害的預測。對于這些天災人禍，我們人類沒有能力準確預知，人工智能卻擁有這樣的能力來給我們預警，讓人們在危機的邊緣幸免于難。這并不是紙上談兵。人類的想象力是無窮的，我們要推動人工智能的發展，讓“守衛天使”的美好理想成為現實。

再舉一個例子，自動駕駛汽車是目前人工智能的一個非常重要的應用領域。按照我們目前的預測，如果未來我們有了成熟的自動駕駛技術，人工智能將能代替人類作出及時的反應，交通事故發生率可能會下降80%-90%，車輛損毀的維修費用也可以大幅下降，在大幅減少人類受到的傷害的同時節約社會資源。

因此“守衛天使”將可以照料地球上生活的每個居民，對每個人的生活產生積極影響。我們希望這一天早日到來，盡管困難重重且需要大量的時間，這是我們對人工智能未來的美好展望。

沈向洋：我非常喜歡“守衛天使”這個想法。事實上在微軟，我們一直在為建立這樣的人工智能系統作出努力。在美國，我們的人工智能助手“微軟小娜”正在幫助我們千千萬萬的用戶更高效地完成工作；在中國，我們的人工智能聊天機器人“微軟小冰”已經擁有很高的情商和理解能力。我們正在讓我們的人工智能系統向著“守衛天使”的角色努力，希望未來能夠成為現實。

對于未來人工智能的研究領域的發展方向，我還想補充兩點，它們都與人類的大腦相關。

第一點是，深度學習和機器學習雖然已經能夠為我們解決許多問題，但現在的人工智能大多使用大數據解決小問題。因此我認為在人工智能發展的下一階段，我們要研究如何用小數據解決大問題。

第二點也是非常吸引人的一點，那就是人工智能與神經科學的結合，將能使人類更好地發揮人類大腦的潛力。兩周前我到斯坦福大學聽了一場神經科學課程，課上講了許多人類大腦的認知失調現象，且據統計由于衰老、童年抑郁等等不同的原因，約有25%的人在一生中會或多或少會經歷這種大腦功能的紊亂。因此通過人工智能與神經科學研究的結合，我們不僅能更好地理解人腦的運行機制，也將能使用人工智能補充完善失憶癥這樣的腦類疾病的治療手段。這一領域也是我們未來重要的發展方向，在教育、醫療領域商業化的潛力都非常巨大，我們要做大量的基礎研究。

洪小文：下一個問題，我們一直在談強人工智能。但是，人們希望看到機器變得很聰明，但是也會擔心自己會相對變傻，我們既非常期待AI，又會變得非常恐慌，您對這個觀點如何看待的？

Raj Reddy：這個問題我既同意也不同意。我為什么會這么說？計算機究竟能否像人一樣行走、說話？我們正在往這個方向發展，盡管目前為止還沒有做到盡善盡美。如果問我不遠的將來，計算機能否表達出憤怒、喜悅等等不同的人類情感，能否理解笑話？這些事情我們目前還不得而知。計算機是否能夠更加有創造力？這一定程度上是正在發生的事情，依靠大數據找到背后的模式。我相信，只要有足夠的時間和經費，我們是可以發明出帶有情緒的AI的。

但是目前很少人在研究強人工智能。McCarthy曾經說過，為了實現人類水平的AI，我們需要像愛因斯坦和麥克斯維爾一樣的天才，以及類似于曼哈頓計劃的龐大資金。跟AI的產出相比，現在這一領域投資還非常少，融資非常有限，這是為什么現在發展受阻的重要原因。

人工智能大會：馬云馬化騰李彥宏雷軍聊科技變革營銷

2018世界人工智能大會已在上海拉開帷幕。

在這場以“人工智能賦能新時代”為主題的大會上，圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士RajReddy，騰訊馬化騰、阿里巴巴馬云、百度李彥宏、小米雷軍、科大訊飛劉慶峰等國內互聯網科技企業負責人將他們對AI的發展及思考進行了非常詳實的分享，讓我們更深一步地對人工智能將帶來的變化有了了解。

同時我們也探討一下，隨著人工智能的到來，將會給廣告營銷行業帶來怎樣的變化與影響。

觀點：人工智能趨勢+

Raj Reddy：AI能幫助全球 GDP 增長10倍

圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士 Raj Reddy 在《人工智能：未來的機遇》的主題演講中表示：很多人看到人工智能，看到的都是悲觀的景象，但我看到的是光明的未來。人工智能技術會讓互聯網使用的人數至少翻一番。整個經濟的效益就可以增加 3 倍。我們會越來越多地看到全球 GDP 的增長，現在是 100 萬億，接下來 20 年內可能會是 10 倍。

馬云：人工智能技術將徹底重塑傳統制造業

馬云在題目為《智慧創造未來》的演講中表示，未來30年智能技術將深入到社會的方方面面，徹底重塑傳統制造業。企業如果不能從規模化、標準化向個性化、智慧化轉型，將很難存活下去。AI技術再先進，如果不能和制造業結合推動轉型升級，也將失去意義。

“未來成功的制造業一定是用好智能技術的企業，因為不會用智能技術的企業都會進入失敗領域。” 馬云強調，AI不是某項技術，而是一種認識和思考世界的方式，是我們改變世界的工具。

馬化騰：人工智能技術很可能變成一把“萬能鑰匙”

馬化騰發表了《人工智能助力創新發展》的演講，他認為，未來的人工智能技術，很可能變成一把“萬能鑰匙”，它能夠釋放過去所有人類技術和工具的潛能，也將帶給我們前所未有的挑戰。

關于AI，馬化騰提出了四個終極問題：

一、人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋？

二、如何避免人工智能危害人類個人或整體的利益？人工智能所做的決定，是否最終仍然需要由具體的人來承擔責任？

三、人工智能是否能讓盡可能多的人使用，共享技術紅利，避免出現技術鴻溝？

四、人工智能是否能夠足夠快地修復自身漏洞，真正實現安全、穩定與可靠？

李彥宏：未來沒有任何一家企業可以和 AI 沒有關系

李彥宏在《 AI 時代全面到來》的演講中表示，人工智能的滲透力不斷提升，對產業升級和經濟變革影響越來越突出，提供新的動能。未來沒有任何一家企業可以宣稱自己和 AI 沒有關系。AI 技術更快滲透到社會各個層面，為解決社會問題開辟新的路徑。

對于絕大多數企業來說，重要的是率先擁抱 AI，盡快使自身 AI 化。不夠 AI 的企業，注定會被新的企業所取代。

一家真正的AI化公司應該是三維一體：首先要具備AI思維，其次要擁有AI能力，還要遵循AI方面的倫理。

雷軍：AI+IoT將幫助小米在人工智能時代立足

雷軍發表了題為《人工智能賦能新時代》，他發現，無論國際巨頭還是國內的BAT，都將人工智能為最核心戰略，遠遠超過移動互聯網、大數據時代。在這個時代面前，不僅巨頭，在10多個領域，1000多個創業公司風起云涌。越來越多實用產品產生。

面對這樣的變化，雷軍稱自己非常焦慮，“因為國際巨頭領跑一個時代，創業公司也非常強。對小米這樣不大不小公司該怎么辦？”最終小米也把人工智能轉變為小米重要的戰略，找到的突破口是IOT。

雷軍認為，小米的優勢在于有用戶群、海量設備和數據，小米可以用AI+IoT，在這個時代立足。

劉慶峰：人工智能下一步突破點：算法、腦智同飛、人機耦合

劉慶峰人工智能的下一步關鍵技術突破應該在三點：算法突破，面向小樣本、無監督、個性化問題的基礎理論持續突破；腦智同飛，數學統計建模方法和腦科學研究將深度結合；人機耦合，也就是人工智能系統和人類行為協作的人機耦合方式持續探索，而這種方式不僅僅是技術發展趨勢，更是社會倫理發展的要求。

人工智能入侵，將如何影響廣告營銷？

人工智能+營銷，就是以場景融入占據客戶心智，從而在客戶心中種下‘品牌的種子’。”人工智能將給營銷領域帶來營銷主動化、目標精準化、品牌人格化、效果可量化等多重突破。

1、幫助企業極大提升用戶服務體驗

KantarMedia CIC中國地區首席執行官楊超之前在接受媒介360采訪時表示，AI是未來廣告業必須關注的熱點趨勢。他認為，AI現在就在我們的身邊，距離我們非常的近，如利用AI完善線上客服系統，這將非常大地減輕品牌服務壓力的同時，讓消費者獲得滿意的回復，這樣就能利用AI幫助品牌極大地改善消費者體驗，獲得他們的信任。

2、幫助中小企業快速“找對人、說對話”，讓營銷更簡單

很多中小企業甚至從未投放過廣告，不僅沒有任何數據上的積累，也缺乏投放的經驗。

此時，通過很強的人工智能算法能力支撐，對大數據進行分析之后，能夠幫助企業更加精準地找到目標用戶群。在找到精準的目標受眾之后，就需要企業對用戶進行交流溝通，接下來就會涉及到創意的制作和優化的環節。

在營銷渠道數字化和用戶場景碎片化的今天，有效的溝通不僅需要有千人千面的創意，還要根據用戶行為做實時的響應和變化。人工智能能夠利用平臺營銷經驗，提供一站式的智能托管營銷服務，幫助中小廣告主自動生成創意，然后通過機器的手段完成整個投放過程。

3、真正實現定制化內容推送，實現更人性地觸達

當人工智能機器學習不斷深化，越來越趨向于人類的行為，此時，品牌營銷將變得非常人性、精準、有效。

如內容營銷在人工智能的加持之下，能夠將不同的碎片素材組建成適合該對象的新定制內容，再非常精準地推送給該目標用戶，

4、廣告營銷效果監測問題將迎刃而解

如今困擾行業的很大一個問題就是當前數字化營銷效果監測困難，而人工智能能夠很好地解決廣告欺詐監測的問題。

擁有自主學習的人工智能將在大數據的基礎上分析，為廣告主做出最經濟的投放策略。隨著不斷優化的算法和細節的完善，人工智能同樣也能夠為廣告主更完整并準確地評估出廣告投放的效果，包括曝光量和相關性的指標等。

5、顛覆變革營銷產業鏈

人工智能是先進的生產工具，它也將極度釋放生產力，而當生產力高度發達，原先的生產關系就不能滿足于生產力的需求，也將倒逼生產關系變革，AI也將最終改變現有公司的組織結構。

在未來，廣告行業可能會出現類似于營銷的云腦。它可以低成本完成很多基礎性的工作，很多廣告公司只需要在前端獲取客戶，最后將這些客戶的營銷工作交給云腦去實施投放。

寫在最后：人工智能是大勢所趨，必將非常快速地滲透到各個行業及社會層面，為解決各行業以及社會問題開辟新的路徑。屆時，廣告營銷行業也必須快速擁抱 AI，盡快使自身AI化。否則，未來不夠AI的企業，注定會被擁抱人工智能的客戶所淘汰，或者被新的企業所取代。