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神州數(shù)碼亮相2026中關(guān)村論壇世界數(shù)字健康分論壇

CHANBAEK ? 來源:神州數(shù)碼集團 ? 2026-03-31 16:08 ? 次閱讀
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3月26日,2026中關(guān)村論壇世界數(shù)字健康分論壇舉辦"AI醫(yī)院技術(shù)前沿"對話。神州數(shù)碼副總裁兼總工程師湯凱受邀出席,圍繞"大模型、智能體與服務(wù)孿生——AI醫(yī)院的技術(shù)底座離工程化還有多遠"主題,分享神州數(shù)碼在AI+醫(yī)療領(lǐng)域的實踐探索與價值思考。

"小接口、大效果":

AI+醫(yī)療的本質(zhì)是價值問題

"AI+醫(yī)療的最后一公里,本質(zhì)是價值問題,即AI能否真正給醫(yī)生帶來價值。"湯凱開宗明義。

他以神州數(shù)碼與北京協(xié)和醫(yī)院的深度共創(chuàng)舉例,目前,神州數(shù)碼與院方圍繞胰腺癌術(shù)后并發(fā)癥開發(fā)的輔助診療智能體,已經(jīng)投入臨床使用。該智能體不僅將醫(yī)生從繁重復(fù)雜的就醫(yī)資料中解放出來,在相關(guān)場景下節(jié)省近80%的工作時間,輔助醫(yī)生快速完成診斷,其準確率也已達到94%以上,堪比主任醫(yī)師水平。

"醫(yī)生愿意使用,主要原因有兩個,一是幫助醫(yī)生進行交叉驗證,減少誤診率;二是提升效率。"湯凱強調(diào),"AI+醫(yī)療落地并非單純的技術(shù)難題,關(guān)鍵是實現(xiàn)'小接口、大效果'。以輕量化的技術(shù)切入,為臨床帶來實實在在的應(yīng)用價值。"

AI for Process:讓AI“長”在醫(yī)療流程中

湯凱提出,AI為醫(yī)療帶來的價值由淺入深體現(xiàn)為三個層次:

第一層次是效率,即AI智能體能否提升醫(yī)生的工作效率;更深一層是輔助決策,"醫(yī)生最核心的工作本質(zhì)上就是天天做決策,我們的智能體能否承擔輔助決策的角色,這是未來的挑戰(zhàn)";最后一個層次是圍繞疑難病診療等更發(fā)散性價值的探索,"需要突破這個價值,更深入地打通最后一公里"。

這一分層背后,是神州數(shù)碼提出的AI for Process理念。"AI一定要深入嵌入到各個行業(yè)的業(yè)務(wù)流程當中去"。湯凱表示,在醫(yī)療領(lǐng)域,神州數(shù)碼正按照醫(yī)療業(yè)務(wù)流程推進,圍繞醫(yī)院核心診療流程,聚焦圍術(shù)期管理(術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后),開發(fā)術(shù)前麻醉評估、術(shù)后并發(fā)癥診療、術(shù)中實時監(jiān)測等智能體,并逐步實現(xiàn)規(guī)模化復(fù)制。

服務(wù)孿生:跨越數(shù)據(jù)這座"大山"

對于服務(wù)孿生與多智能體協(xié)同的技術(shù)前景,湯凱抱以樂觀態(tài)度,但也指出關(guān)鍵瓶頸:"服務(wù)孿生未來發(fā)展會面臨一座必須跨越的大山,那就是數(shù)據(jù)問題。從各行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量來看,推進這類應(yīng)用還面臨不小的挑戰(zhàn)。"

他援引高端制造領(lǐng)域的實踐:飛行器制造行業(yè)通過數(shù)字孿生、數(shù)字樣機構(gòu)造行業(yè)精細畫像模型,只有在數(shù)據(jù)層面打通,才能在服務(wù)層面做更多設(shè)計。借鑒這一思路,神州數(shù)碼正在醫(yī)療領(lǐng)域探索圍繞專病打造本體工程的數(shù)據(jù)層孿生概念,通過Data for Process進一步完善AI for Process的支撐體系,以數(shù)據(jù)底座構(gòu)建為服務(wù)孿生筑牢基礎(chǔ)。

未來,神州數(shù)碼期待實現(xiàn)"三個人"高度協(xié)同的場景,通過數(shù)字人、機器人、生物人(醫(yī)生)三者緊密融合,共同完成診療任務(wù)。

價值引領(lǐng):在"急危重難罕"中尋求突破

談及AI醫(yī)院的"破圈時刻",湯凱表示,神州數(shù)碼是堅定的價值引領(lǐng)者,"AI出現(xiàn)的點大概率會在高價值的點上"。

對于醫(yī)療而言,高價值點即"急危重難罕",也就是急癥、重癥、危癥、疑難癥、罕見病。神州數(shù)碼正在探索AI+MDT(多學(xué)科協(xié)作)、AI+罕見病診療等縱深場景,圍繞診療難點突破,挖掘醫(yī)療行業(yè)的深度價值。

"AI不與行業(yè)的深度價值去對接,是走不通的。"湯凱表示,神州數(shù)碼將持續(xù)以AI for Process為理念,通過Data for Process夯實數(shù)據(jù)底座,推動AI從簡單智能體向復(fù)雜縱深發(fā)展,助力醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

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