在今日舉辦的智能網聯汽車發展論壇無人配送生態大會主論壇上，百度地圖無人車解決方案產品負責人發表了題為《百度LD無人配送規?；涞卦辍返闹黝}演講——百度地圖依托AI大模型實現數據生產新范式，通過“數據飛輪”效應持續優化地圖質量與生產效率。相比傳統高精地圖采圖模式，百度地圖LD數據在保證高精度、高鮮度的同時，顯著降低了地圖制作成本，為行業提供高性價比、高安全合規的地圖服務，真正助力無人配送行業從試點走向規?；瘧谩?/p>

為什么無人車離不開車道級地圖？

首先厘清一個關鍵認知：地圖不是無人車的“可選配置”，而是“安全與效率的底層保障”。

與人類駕駛不同，自動駕駛系統缺乏“常識”與“經驗”，無法僅靠傳感器理解復雜路況中的隱性規則——如分時公交車道、潮汐車道、路口渠化、主輔路關系等。沒有高精度、高鮮度的地圖數據，無人車在面對復雜中國路況時，容易出現決策猶豫、違規行駛甚至安全事故。

更進一步解釋則是低速無人配送場景對地圖提出了更高要求：末端道路狹窄、路口結構不規則、交通組織方式多樣，傳統導航地圖無法滿足無人車的精細化決策需求。唯有具備車道級精度、實時更新能力、覆蓋全國的地圖數據，才能真正支撐無人車“開得穩、開得準、開得安全”。

百度地圖LD：行業目前唯一的“全國現貨+車道級+高鮮度”數據基座

作為行業首家推出“支持快速開城泛化的低速無人車原生地圖解決方案”的地圖廠商，百度地圖LD數據構建了全覆蓋、高鮮度、快交付、要素全四大核心優勢，真正成為無人配送行業規?；l展的“數據基座”。

全覆蓋：1300萬公里可行駛道路，300萬路口拓撲精準表達百度地圖LD數據覆蓋全國360個城市、1300萬公里可行駛道路，精準表達300萬個路口拓撲結構，真正實現“百度地圖APP有車道級導航的地方，就有LD數據”。無論是城市主干道、末端窄路，還是復雜立交、分時公交車道，LD數據均已實現全面覆蓋。

高鮮度：AI大模型驅動，靜態要素天級更新，車道級事件分鐘級更新依托AI大模型與數據飛輪技術，百度地圖構建了“變化發現—快速更新—按需發布”的一體化更新鏈路。通過海量脫敏車道級軌跡、車端感知大數據與多源數據的融合，靜態地圖要素實現天級更新，車道級路況與動態事件實現分鐘級更新，確保無人車始終運行在“最新鮮”的地圖數據之上。

快交付：全國現貨，開箱即用，大幅降低部署成本與周期不同于傳統高精地圖需要數月采圖、制圖的漫長周期，百度地圖LD數據采用一體化采集車采集的高精度、高質量數據作為全國數據基座，實現“開箱即用”。無人車企業無需自采地圖，無需等待制作周期，即可快速開城、快速部署。

要素全：路中、路口、末端三大場景全覆蓋，保障智駕泛化性百度地圖LD數據不僅覆蓋路中要素（車道分界線、主輔路屬性、虛擬邊界、公交專用道、潮汐車道等），還深度聚焦路口要素與末端要素，確保無人車在復雜路口、末端窄路等長尾場景中具備精準的感知與決策能力。

新增優勢能力：專屬導航引擎 + 禁行區域規避，支持無人車靈活穩定運營

除地圖數據優勢外，百度地圖進一步推出專屬導航引擎，為無人車提供智駕級路線規劃能力，并首創禁行區域規避功能，有效解決無人車在特定區域無法通行的運營難題。

禁行區繪制與規避：針對無人車無法通行的區域（如學校、醫院、步行街等），百度地圖支持靈活繪制禁行區，并在路徑規劃中自動規避，確保無人配送車輛始終在合規、安全的路線上穩定運營。

專屬路徑規劃：結合LD車道級地圖數據，為無人車提供智駕級路線規劃，支持指定區域避讓策略，保障無人車在復雜城市環境中的高效通行與穩定運營。

這一“數據+引擎”的組合能力，使百度地圖不僅提供靜態地圖數據，更成為無人車“可運營、可管控、可擴展”的智能底座。

落地實踐：與新石器等代表達成深度合作，LD數據全面接入無人物流平臺

就在不久前，百度地圖與無人車獨角獸企業新石器正式達成深度合作，將LD數據產品全面接入新石器無人物流平臺，為其末端配送、城市貨運等場景提供高精度地圖服務。公開資料顯示，新石器無人車采用全棧自研的視覺BEV算法和4D One Model架構，能夠在復雜道路環境下實現L4級自動駕駛，其無人車產品已在物流快遞、商超城配、醫藥配送等多個場景落地應用，展現出高度智能化與靈活運營能力。

開放共贏，按下低速無人駕駛“加速鍵”

百度地圖將持續開放LD車道級地圖數據能力，攜手產業鏈上下游伙伴，共同推動低速無人駕駛從試點走向規模化應用。目前，百度地圖LD數據已與新石器等多家無人物流頭部企業達成合作，為其無人配送平臺提供智駕級地圖數據服務。未來，百度地圖將繼續以“做有結果的技術，做懂客戶的產品”為理念，助力無人配送行業實現更安全、更高效、更智能的運營閉環。

（百度地圖LD數據產品優勢速覽）