在能源行業數字化轉型與安全生產合規性要求日益提升的背景下，加油站作為危化品經營的關鍵場所，其安全監管模式正經歷從“人防”向“技防”的深刻變革。為響應國家《危險化學品企業安全風險智能化管控平臺建設指南》，國內領先石油巨頭下屬青海銷售分公司聯合鯤云科技，通過“算力+算法+平臺”一體化解決方案，將傳統加油站升級為具備感知、預警、決策能力的“智慧單元”，實現本質安全水平的跨越式提升。

國產自研算力，筑牢底層安全根基

要實現真正的智能化監管，核心挑戰在于如何在有限的邊緣環境下提供高效率、低延遲的 AI 推理能力。

本次落地的核心在于算力與算法的深度融合。方案依托鯤云科技自研的數據流架構 CAISA 系列 AI 芯片，在加油站邊緣端部署高性能 AI 算力設備。相比傳統架構，CAISA 架構憑借高實測算力利用率的特性，能夠支持多路高清視頻流的實時解析，確保了從風險識別到預警觸達的秒級響應，為加油站的本質安全提供了堅實的自主可控底座。

場景深耕：從通用識別到“卸油八步法”的作業流程閉環管理

該方案并非簡單的“視頻數據+算法”，而是將 AI 深度嵌入加油站的業務邏輯。通過構建多維算法模型，系統實現了對人員行為、設備狀態和環境風險的閉環管控。

在加油區與配電室，系統可 24 小時實時監測抽煙、打電話等違規行為，同時支持人員摔倒檢測，一旦發生意外即刻觸發報警，顯著縮短應急響應時間。

更為關鍵的突破在于對高危場景“卸油八步法”的全流程智能化監管。

卸油環節是加油站事故高發區，規章制度往往難以被實時監督到位。鯤云科技通過算法邏輯聯動，將卸油流程全面數字化：從靜電夾狀態識別、輪胎擋車器放置規范，到監護人員離崗監測，再到滅火器回收核驗，所有操作均轉化為可追溯的線上數據。一旦流程出現偏差，系統便通過現場音柱自動播報語音告警，實現由“事后追溯”向“事中干預”的實質性轉變。

輕量化部署賦能，加速能源行業數智化

對于擁有龐大站點的加油站銷售企業而言，成本與兼容性是數字化轉型中必須面對的挑戰。該方案深度契合“輕量化與利舊”的設計理念，加油站無需更換現有監控設備，即可通過邊緣計算終端快速實現智慧化升級，大幅降低改造成本與部署周期。同時，依托鯤云 AI 管理中心(CRMC)，總部可實時查看各站點報警信息、可視化數據看板，并統一調度應急資源，實現管理集約化與精細化。

該智慧加油站項目的落地，不僅是技術的迭代，更是安全管理思維的躍遷。AI 的引入有效解決了人工巡檢難、預警滯后、數據處理效率低等長期存在的痛點，將安全生產的不確定性轉變為可預測、可干預、可閉環的“確定性管理”。這套基于國產算力與行業場景深度融合的智慧加油站 AI 視頻分析方案，正成為推動能源行業邁向本質安全與高質量發展的核心引擎。

在“人工智能+”時代背景下，當智能技術真正扎根于具體工業場景，不僅提升了生產效率，更成為了默默守護每一座站點、每一位員工的安全利器。