2026年3月28日，2026全球開發者先鋒大會（GDC）庫帕思“語料筑基 智生時代”主題論壇在上海徐匯西岸國際會展中心順利舉辦。鴻之微科技應邀出席本次論壇，并參與“共建高質量科學數據簽約儀式”，正式接入“模塑申城語料普惠計劃2.0”體系。

此次合作，標志著鴻之微科技十余年深耕材料基因工程（MGE）、多尺度仿真及高通量計算領域積累的“硬科學數據”，正式轉化為AI時代的戰略資產，旨在為科學大模型提供稀缺的底層支撐。

突破數據瓶頸：

以“硬科學數據”重塑AI上限

當下通用互聯網數據紅利見頂，具備高門檻、多模態特征的科學數據，已成為大模型向科研深水區突破的關鍵核心，而鴻之微科技所沉淀的科學數據，正具備這樣的稀缺價值。

作為深耕材料物理智能（Physics AI）領域多年的鴻之微科技，始終以第一性原理計算、多尺度仿真為核心技術支撐，在能源化工、半導體、新能源等關鍵領域持續探索積累，構建起龐大的專屬數據庫。這些數據源于底層物理機理，是通過核心技術自主生成的原生數據，區別于互聯網非結構化文本，兼具極高的物理真實性（Ground Truth）與行業實用性，具備高真值、多模態、過程化的鮮明特性。這類優質數據是訓練科學基礎模型（Science Foundation Models）的 “黃金標準”，能夠從根本上解決通用大模型在科研場景中的 “幻覺” 難題，讓 AI 真正具備理解和預測物理世界的能力。

數據資產化：

激活“暗數據”的全鏈路價值

在“模塑申城語料普惠計劃2.0”中，鴻之微科技承擔著關鍵的數據供給側角色。通過標準化治理與體系化重構，鴻之微科技打通了從微觀機理到宏觀性能的全維度數據鏈路。對數據進行標準化治理、體系化重構，轉化為AI可理解、可訓練的高質量語料。通過打通從微觀機理計算到宏觀材料性能數據庫的全鏈路，充分激活實驗室中沉淀的“暗數據”價值，切實破解科學領域“數據少、標注難、專業性強”的行業痛點，讓優質科學數據成為驅動科研創新的核心動能。

未來，鴻之微科技將繼續秉持物理智能的技術理念，深耕科學數據的挖掘、治理與價值轉化，攜手上海人工智能實驗室、上海科學智能研究院等產業鏈上下游伙伴，共同構建開放共享的科學數據基座（Sciverse），并致力于以高質量科學數據為基底，推動人工智能從通用能力向深層科學探索進階，賦能科學研究范式從傳統“試錯法”向智能“預測性設計”的跨越，助力科技創新與產業數智化轉型。