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智慧熱網系統:讓供熱管網學會“自我管理”

小玉 ? 來源:jf_41637406 ? 作者:jf_41637406 ? 2026-03-17 09:30 ? 次閱讀
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智慧熱網系統的工作原理,是基于物聯網架構對供熱全流程進行數字化重構。通過在熱源、管網、換熱站及用戶端部署傳感終端,實時采集溫度、壓力、流量等運行參數,數據經由通信網絡匯集至監控平臺,平臺端依托分析模型對全網狀態進行診斷、預測與優化,形成調度指令并反饋至執行機構,實現供熱系統的閉環控制與智能調節。

圖片1.png

感知層:智慧熱網的基礎在于對現場狀態的全面感知。

在熱源出口,需監測供回水溫度、瞬時流量及累計熱量;在管網關鍵節點,需布設壓力與溫度測點;在換熱站內部,一次側與二次側的參數需同步采集;在用戶末端,典型室溫測點可作為調控效果的驗證依據。

數據采集網關負責對現場儀表進行統一規約解析,并將數據打包上傳。即便通信網絡臨時中斷,網關內置存儲功能可保證數據不丟失,待網絡恢復后自動續傳。青島和晟的智慧熱網解決方案在感知層適配了多種通信協議和儀表類型,可兼容不同品牌、不同年代的存量設備,降低系統改造門檻。

傳輸層:數據從現場傳輸至中心平臺,需要穩定的通信鏈路支撐。

對于換熱站等固定場所,可采用光纖專線或工業以太網接入;對于分布零散的一次管網監測點,無線通信(如4GNB-IoT)是更經濟的選擇。實際項目中往往采用有線與無線相結合的方式,根據現場條件進行適配。

平臺層:匯聚至中心平臺的數據,需要經過處理才能轉化為有效信息。

平臺運行各類分析模型:

負荷預測模型。結合歷史運行數據與氣象預報信息,預測未來24-48小時的熱負荷變化趨勢,為熱源提前調整出力提供依據。

能耗診斷模型。對單位面積耗熱量、輸送效率等指標進行追蹤,定位能耗異常點位,評估節能改造效果。

故障預警模型。基于壓力突變、流量異常等特征,識別管網泄漏、堵塞或設備故障隱患,提前發出預警。青島和晟的智慧熱網管理平臺內置了上述分析模塊,可根據用戶需求進行配置。

調控層:分析結果最終需要通過調控指令作用于現場設備。

在具備遠傳自控條件的換熱站,平臺可下發參數修改指令,調整閥門開度、變頻器頻率或控制器設定值。調控指令執行后,測點數據實時回傳,形成“監測-分析-調控-再監測”的閉環流程。

青島和晟的系統在調控層支持多種控制模式,既可實現全自動無人值守運行,也可提供人工輔助決策。

呈現層:處理后的數據與分析結論,需要通過可視化界面呈現給管理者。

GIS地圖形式展示管網拓撲結構,各站點運行狀態以圖標顏色區分,異常點位自動預警。站點詳情頁可查看實時數據、歷史曲線、設備參數及報警記錄。

對于移動端應用,可提供關鍵指標的實時推送與異常告警通知,方便管理人員隨時隨地掌握系統狀態。青島和晟的智慧熱網可視化平臺支持大屏、PC端、移動端多端適配。

青島和晟在智慧熱網領域持續深耕,致力于為供熱企業提供覆蓋數據采集、傳輸、分析、調控全流程的系統化解決方案。

審核編輯 黃宇

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