AI+車，“吉速”中國

2026-03-11 22:13·腦洞汽車

馬年春晚，機器人武術表演引起全網熱議，甚至在全球社交媒體上引發了對中國人形機器人技術的極度關注。更早之前的2025年12月，全國首張L3級自動駕駛汽車上路通行牌照發出。

這些突破點，被全球媒體形容為一個個科技領域的“中國時刻”。我們也不免好奇，下一個有關智能化的中國時刻何在？具身智能與智能汽車的嶄新賽道上，下一個飛馳而過的會是誰？

帶著這些問題，我們在3月初的一天，來到了位于寧波杭州灣的吉利汽車研究院。采訪到吉利汽車集團副總裁、吉利汽車研究院院長李傳海。在這次交流中，有一個判斷逐漸在腦海中清晰了起來：AI+車，正在抵近下一個中國時刻。中國汽車企業，已經在廣袤的AI賽道上集聚起了系統化、差異化的競爭優勢。

這些優勢的整合與疊加，會很快將全新價值釋放到用戶手中，最終助力中國汽車完成繼電動化之后，以智能化為杠桿的二次革命。

打開車門，歡迎AI

首先我們要來劃定一個討論范圍：什么是AI+車？以及這條賽道為什么重要。

AI技術與汽車，正以超越以往認知的高效率實現融合。在以往的汽車智能化進程中，AI技術同樣扮演著至關重要的作用。比如智駕需要AI的深度參與，智能座艙中離不開以AI驅動的語音助手等。但在目前這個階段，AI正在從汽車中的單點能力，進化為系統性、多元化掌握汽車的整車大腦。同時，大模型能力成為汽車智能化的新抓手。

比如說，特斯拉正在將xAI打造的大語言模型Grok帶上汽車，再比如以大模型驅動的VLA正在取代過往以海量規則支配的自動駕駛實現方案。可以說，AI大模型正以前所未見的存在感，參與到汽車的核心系統中來。由此產生的變革幅度不亞于汽車從燃油驅動走向電動化的變革。“AI+車”，正在成為未來幾年汽車市場中最重要，也最具社會經濟價值的一條賽道。

在李傳海看來，“AI+車”的發展將不斷加快，是由兩個維度決定的。

首先是產業發展維度。當前汽車產業正處在向電動化、智能化轉型的關鍵期，產業規模大、技術迭代快、應用場景豐富。這意味著AI技術在汽車上擁有最廣闊的落地空間。從研發驗證到量產搭載，從功能迭代到用戶體驗，每一個環節都能與AI深度融合，這種產業基礎和技術需求的結合，讓汽車成為AI從實驗室走向現實的最佳載體。

其次是技術落地維度。汽車擁有天然的硬件優勢：遍布全身的傳感器、精準的運動控制、強大的續航能力，讓AI不僅能“思考”，更能“行動”。技術融合的高集成度，讓汽車成為AI應用的最佳試驗場和迭代載體。可以說，在AI技術的應用廣度與深度上，目前沒有其他產品可以與汽車比擬。

他認為，產業發展提供了“舞臺”，硬件基礎提供了“身體”，而AI則賦予了“大腦”。三者結合，讓汽車成為具身智能時代最快成熟、最可預期的產品形態。

近幾年全球熱議“具身智能”概念。但提到具身智能，我們總是優先想到人形機器人。事實上，人形機器人距離量產應用還有較遠的距離，而汽車我們每天都要使用，并且汽車擁有硬件體系最為豐富、產業鏈最為成熟的“具身”。真正的具身智能，反而要從汽車出發。

帶著這樣的觀察，吉利早在2021年就發布了“智能吉利2025”戰略，將全面智能化確立為核心方向，從那時起就堅定地全面擁抱AI。在多年的探索下，吉利已經在技術、人才、生態等多個方面實現了“AI+車”的差異化與高速發展。

透過吉利的故事，我們發現有三個關鍵點，是中國“AI+車”不斷提速，抵近變革臨界點的答案。

含模量即競爭力：

智能時代的汽車新引擎

在探訪吉利的過程中，我們注意到吉利的很多技術研發工作者，都會提到一個概念“含模量”，而這在汽車廠商中是非常少見的。

在吉利看來，模型能力已經成為定義未來智駕體驗上限與安全底線的核心競爭力。所謂“含模量”的意義在于，模型含量越高，意味著系統中AI數據驅動的決策占比也就越高。相應的，依賴人工寫定的規則就越少。這樣可以讓汽車的智駕體驗更加類似人類駕駛員所做出的反應，甚至超越人的表現。高含模量帶給用戶最直接的感受，就是“駕駛更類人”。比如在擁堵路段，智駕也能像老司機一樣流暢、合理地匯入車流。同時，“高含模量”意味著整體系統的進化迭代速度可以更快。依托云端千億大模型和世界模型，智駕能持續學習海量數據，實現快速進化。在吉利看來，智能的頂峰在于“認知更深”，系統不僅能“看到”路標和車輛，更能“理解”交通場景及參與者的行為意圖，極大提升智駕在安全、舒適和效率方面的體驗。

基于AI驅動的核心理念，吉利在智駕領域打造了千里浩瀚G-ASD，其采用行業領先的Smart AI Agent架構，并且在汽車領域首次實現了VLA+WM模型的可結合架構，進一步推動“更高含模量”。在座艙當中，吉利打造了行業首個AI座艙，發布了超擬人情感智能體Eva。而在這些單點能力之外，“含模量”即競爭力的思維，更深刻影響著吉利對汽車整體智能的認識。

在吉利看來，汽車智能化的競爭不是單一功能的比拼，而是要將AI技術系統性融合到整車架構、三電、智駕、座艙交互的全鏈路，形成覆蓋整車核心領域的“技術組合拳”。為此，吉利在2025年發布了全域AI技術體系，并在2026年CES上發布了全域AI 2.0。全域AI 2.0的核心目標是構建統一的“整車大腦”，實現“AI+車”從“單點智能”到“整體智能涌現”的蛻變。

而想要實現這一點的技術依憑，在于吉利打造了目前行業中獨一無二的WAM世界行為模型。它的價值在于實現跨域信息融合和協同決策，將汽車智能化系統的 “被動響應”升級為“主動預測協同”。具體而言，WAM世界行為模型包含諸多技術模塊，能夠處理不同環境的信號與感知輸入，從而以毫秒級速度進行決策推演,并且像熟練的老司機一樣，給出綜合打分最優的行動方案。

舉個例子，當系統通過車內攝像頭感知到后排家人面露疲憊時，WAM世界模型能聯動車外路況、駕駛模式、底盤懸架甚至空調和娛樂系統，自動生成一套綜合指令，讓駕駛風格變得更輕柔、底盤調校更舒適、車內環境更安靜，為用戶提供一種無感卻體貼的舒適體驗。

憑借“模型能力即競爭力”的技術路線，吉利的千里浩瀚G-ASD已經與特斯拉的FSD構成了行業唯二具備高含模量的輔助駕駛解決方案，并且通過獨具差異化的WAM世界行為模型，吉利已經走出了與FSD不同的差異化路線。相對來說，吉利的選擇是更看重模型本身，讓汽車成為一個懂得協同、能夠自主進化的“智慧生命體”。

從對“含模量”的認識理解，到探索出WAM世界行為模型的差異化之路。吉利證明了AI時代，模型能力就是汽車的根本競爭力。

一臺屬于智能時代的新引擎，正在發出它的轟鳴。

人才即車手：

誰來掌握中國速度？

AI時代究竟在競爭什么？是算力，數據，還是算法？

這些當然都是競爭要素，但如果我們仔細想想過往幾年發生的諸多AI大事，就會發現人才從來都是AI時代的第一競爭力。當模型成為AI時代的汽車新引擎，想要把“AI+車”跑出夢想中的中國速度，還需要一大批真正出色的車手。

這就可以引出吉利很多人都向我們提及的第二個關鍵詞“人才密度”。

在吉利看來，人才密度是支撐AI能力的根本。頂尖人才的聚集程度，直接決定了AI突破的可能性。

為了達成AI人才密度的最大化，吉利推動了諸多領域的人才戰略。首先就是在生態協同上開門造車。與全球頂級的芯片企業、科技公司、研究機構建立深度合作。圍繞星睿智算中心，吉利與階躍星辰、時空道宇、千里科技、芯擎科技、星紀魅族共同構建了五大AI生態圈，并依托在整車、智算乃至衛星網絡的基礎上，形成了從基礎層、應用到生態層的完整生態，這使吉利成為全球唯一擁有汽車、芯片、衛星、飛行器、手機、AI大模型等全智能生態的汽車企業。這樣做的目的不是為了技術炫技，而是吉利必須保證在每一條關鍵技術賽道上都達成體系化布局。這才能最終為用戶帶來具有前沿AI技術體驗感的產品。李傳海認為，未來的AI競爭，本質上就是生態體系的競爭，這種橫跨全球研發與產業生態的立體化布局，讓吉利在每一個技術賽道上都不是單打獨斗，而是以體系之力協同進化。

在生態協同之外，吉利還在汽車研發制造體系中，引入了具有全球視野的AI領軍者與跨界技術專家，達成多維度融合的人才結構。在吉利的2026年校招中，數字化相關崗位已經接近40%。像科技生態伙伴千里科技的印奇、剛剛加入千里科技的趙明等，都在各自領域與吉利緊密合作。

能把“AI+車”開出中國速度的，必然是屬于中國大地的AI人才。讓這些車手們緊握智能時代的方向盤，是吉利帶給汽車產業的另一個表率。

根技術即未來：打造能容納

所有創新的底盤

喜歡賽車的朋友知道，F1賽車之所以能夠風馳電掣，基礎在于其采用碳纖維等復合材料的底盤，以此來保證整車的輕量化與車身剛性。而當一家企業想要實現“AI+車”極速發展的時候，根技術就是支撐所有創新的底盤，是AI與車融合發展的“基礎骨架”。

而“根技術”，就是我們在吉利身上發現的第三個關鍵詞。AI與車的融合，不是隨手能夠栽培出的灌木，而是大樹頂端生長的新芽。而大樹的樹干，就是系統化、多元化、長時間積累起的汽車“根技術”。

讓智能化體驗最終為用戶帶來價值，不是依靠某種單點技術可以做到的。比如AI架構、基礎模型能力、智算能力、數據架構、數據積累，都決定了智能體驗的上限。為了實現“大樹生芽”的智能化路徑，吉利首先要有清晰的戰略路徑，清晰的落地方案，以及漫長龐大的根技術積累。

用李傳海的話說，吉利的做事方式是說先把事情做重。

為了實現根技術的深度積累，吉利不放過任何一個可以增加核心技術能力的機會。提起吉利，很多人會說吉利擅長“買買買”。但這種收購策略背后，本質上也是對積累根技術的執著探求。比如吉利收購沃爾沃，是因為其有全球最強大的安全技術。收購沃爾沃能夠有助于吉利真正把安全技術吃透。再比如吉利收購蓮花，是因為其作為全球頂級跑車品牌，在空氣動力學等領域有著全球最強的技術能力。

秉承這種重視技術積累，重視根技術體系搭建的思路，當“AI+車的”時代到來，吉利一方面在數據中心、智算算力、數據規模等基礎設施加大投入，一方面形成智駕、座艙、底盤、動力等領域的智能化根技術體系，結合造車根技術的長期積累，才能最終產生厚積薄發，慢中求快的效果。

根技術的深度，決定智能化未來的廣度。打造能夠容納所有技術創新的底盤，可以說是吉利帶給中國“AI+車”的終極啟示。

AI+車，“吉速時刻”

中國的“AI+車”，正在這樣的組合下爆發澎湃動力：“含模量”構成新的引擎，爆發出汽車的全新價值；人才密度成為車手，精準操控這輛智能賽車駛向正確方向；牢固的根技術構成底盤，包容“AI+車”的無盡創新。

從吉利的歷程中可以看到，這三者構筑了穩固支撐的三角合力，讓吉利在“AI+車”的賽道上平穩飛馳。同樣，中國的“AI+車”事業也必然在這樣的三角合力下，創造一場全新的汽車革命。相較于機器人表演與L3牌照獲批，“AI+車”的中國時刻有機會深層次改寫全球汽車產業格局，甚至讓過去一百年中不斷穩定下來的汽車定義，發生一場顛覆性變革。汽車是具身智能，是智慧生命體，是人類在智能世界的能力延展？未來究竟如何，誰都不能倉促定義。

回到吉利，今年是吉利創業四十年，在“全面擁抱AI”的技術指引下，吉利將會發布一大批深度融入AI基因的產品與能力。基于全域AI 2.0的技術成果正快速落地。比如千里浩瀚G-ASD 3，已在極氪9X、領克900、吉利銀河M9等多款量產車型上實現首發搭載。接下來吉利在全域AI 2.0賦能下，整車各域多個技術都會迎來升級。而廣受用戶關注的極氪8X近期將開啟預售，其會搭載最新的浩瀚AI數字底盤和超級電混技術，并將成為首個搭載下一版本G-ASD的產品。實現G-ASD 3和Eva的“量產即交付”，讓用戶從提車第一天起就能享受到完整的智能體驗。

這或許是距離“AI+車”中國時刻最近的一次，這是一個“吉速時刻”。

打開車門，里面就是未來世界。

審核編輯 黃宇