最近和一位在物聯網行業扎根了二十多年的老朋友聊天，他說了一句讓我印象很深的話：這兩年，越來越少聽到“物聯網”這個詞了。

他說這話的時候帶著幾分困惑，也帶著幾分不安。我知道這種感受絕非他一個人獨有。最近一段時間，已經有不少物聯網企業的高管在和我交流時提出了幾乎相同的問題：國家還提物聯網嗎？

我認為這種困惑不僅有代表性，而且極具戰略價值，因為它觸及了整個物聯網行業在“十五五”開局之年必須正視的核心命題：當國家不再高頻提及物聯網的時候，這個行業究竟是在被邊緣化，還是在被升維？

要回答這個問題，必須回到政策文本本身。2026年3月5日，十四屆全國人大四次會議上，李強總理作《政府工作報告》，與此同時，“十五五”規劃綱要草案首次亮相。我仔細研讀了這兩份核心文件，在進入具體分析之前，有必要先把政策語境交代清楚。

回看“十四五”規劃綱要，物聯網在全文中被5次明確提及，并且被劃定為與云計算、大數據、人工智能等并列的7大數字經濟重點產業之一。從基礎設施建設到接入能力打造，再到車聯網、醫療物聯網、家居物聯網等具體應用場景，物聯網在“十四五”期間獲得了全方位的政策加持。然而到了2026年的政府工作報告和“十五五”規劃綱要草案中，情況發生了顯著變化，物聯網作為一個獨立詞匯，幾乎不再出現。取而代之的，是智能終端、智能體、工業互聯網、衛星互聯網、數據要素、人工智能治理等一組維度更高、覆蓋面更廣的戰略表述。

在逐一拆解這些政策信號之前，我想先把結論亮出來：國家確實不再把物聯網、AIoT作為獨立的熱詞去反復強調了，但對上述方向的全面部署，本質上就是物聯網能力的高階延伸和系統升維。

接下來，我將圍繞三個核心觀點展開論述，嘗試回答開頭那個讓整個行業不安的問題。

物聯網“政策隱身”恰是產業成功的勛章

真正成功的基礎設施，最終都會變得隱形。物聯網今天在政策文件中的淡出，不是它被遺忘了，而是它已經完成了從顯性概念到隱性底座的躍遷。物聯網行業不應為此焦慮，相反，應當以一種驕傲的姿態宣告：物聯網已經畢業了。

為什么這么說？讓我們回到政策文本本身，做一次細致的拆解。

2026年政府工作報告在部署打造智能經濟新形態時，提出了一整套系統性的政策組合：深化拓展人工智能+，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式；實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程；加快發展衛星互聯網；打造5G+工業互聯網升級版；深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集；完善人工智能治理。

這段話通篇沒有出現物聯網三個字，但如果你是一個物聯網圈內人，讀完之后應該會有一種強烈的既視感。因為這里面的每一項部署，拆開來看，幾乎都是物聯網核心能力的延伸和升級。

先看新一代智能終端。什么是智能終端？本質上就是具備感知能力、通信能力和一定計算能力的邊緣設備。新一代，新在哪里？新在AI能力的原生嵌入，新在從被動采集數據到主動理解環境的進化。但無論怎么進化，它的技術根基，傳感、連接、低功耗計算，依然是物聯網的基本功。

再看智能體。這是政府工作報告中首次出現的提法。智能體的核心特征是自主感知、自主決策、自主執行。但一個智能體如果脫離了物聯網提供的感知數據和連接通道，它就變成了一個懸浮在空中的大腦。換言之，智能體是物聯網邊緣智能的自主進化形態，它的背后站著的是千千萬萬個物聯網節點構成的感知網絡。

再看5G+工業互聯網升級版。5G+工業互聯網升級版，本質上就是物聯網在工業場景中連接能力與平臺能力的全面躍升。從早期的NB-IoT、LTE Cat.1到今天的5G RedCap、5G專網，連接技術在持續演進，但萬物互聯的底層邏輯始終未變。

再看衛星互聯網。物聯網長期面臨的一個痛點是覆蓋盲區，海洋、沙漠、高原、偏遠山區，傳統地面基站無法觸達的地方，物聯網設備就失去了通信能力。衛星互聯網的加速推進，直指這一痛點，它將物聯網的泛在覆蓋能力從陸地延伸到全球任何角落。

再看數據要素。物聯網最核心的產出是什么？是數據。每一個傳感器的每一次采集，每一個設備的每一條狀態記錄，匯聚起來就構成了海量的物聯網數據。報告提出深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集，這意味著物聯網產生的數據正在獲得制度層面的價值確認。

最后看完善人工智能治理。物聯網設備遍布城市、工廠、家庭和人體，涉及的數據維度極其豐富，從位置信息到健康數據，從工業參數到行為軌跡，安全和隱私風險也隨之上升。完善人工智能治理的一個重要側面，正是物聯網安全治理的延伸和制度化。

把這六項政策表述放在一起看，一個事實已經非常清楚——物聯網的內核：感知、連接、計算、數據，已被拆解、重組、嵌入到了智能經濟新形態的幾乎所有關鍵政策條目之中。

這像極了電力的演變軌跡。在電氣化的早期，“電力”本身就是各國產業政策中最醒目的關鍵詞；而當電力真正成為經濟運行的基礎設施之后，它就從政策熱詞退居為默認前提。物聯網正在經歷同樣的過程。十年前，一家企業說自己在做物聯網，這本身就是差異化標簽；而今天，當智能終端、智能體、工業互聯網、數據要素已經寫入國家頂層設計，物聯網的感知與連接能力就像電力一樣，成為了所有這些新概念運轉的默認前提。

物聯網的“名”隱入了基座，但物聯網的“實”無處不在。

萬物皆為智能體：物聯網應主動擁抱“智能經濟物理基座”新身份

如果說第一個觀點回答的是物聯網是否還被國家重視，那么第二個觀點要回答的是一個更尖銳也更實際的問題：物聯網企業的生存空間，到底是在縮小還是在擴大？

我的判斷是：政策熱詞變了，但產業的物理載體沒有變。物聯網的下半場，不再只是萬物互聯，而是萬物智行，每一個“物”，都將成為擁有感知力、判斷力和行動力的智能體。

很多物聯網企業的朋友跟我說，AI搶了我們的風頭，客戶現在張口閉口都是大模型和智能體，不再關心連接和數據采集了。我理解這種焦慮，但如果我們真正理解智能體的物理本質，會發現它根本不是物聯網的替代品，而是物聯網技術棧向自主化方向的一次深度進化。

一個智能體脫離了物聯網提供的感知數據和執行通道，就是一個懸浮在空中的大腦。大模型提供智慧，物聯網提供軀體和神經，兩者的關系不是替代，而是共生。

2026年政府工作報告還首次將“智能經濟”寫入國家頂層設計，標志著人工智能與實體經濟的融合正在從技術賦能走向獨立的經濟范式。在這個全新范式中，物聯網的角色不是旁觀者，而是物理基座的提供者。

這也是我想給物聯網行業朋友們的建議：主動放下對舊標簽的執念，擁抱“智能經濟的物理基座”這一全新身份。

目前我國規模以上制造業企業人工智能技術應用普及率超過30%。這意味著還有將近70%的規上制造業企業尚未完成AI應用部署。這70%的企業在擁抱AI的過程中，首先需要的不是大模型本身，而是能夠采集數據、傳輸數據、在邊緣側運行輕量化模型的物聯網基礎設施。這是一個尚未被充分開墾的巨大市場。

物聯網行業的市場規模，從來沒有像今天這樣廣闊。只不過，它不再叫物聯網市場，而是叫智能經濟市場。我們要做的，是在這個更大的舞臺上，找到自己不可替代的位置。

超越連接價值：

物聯網應爭奪AI時代三重制度性角色

前面兩個觀點分別回答了物聯網的戰略地位和市場空間問題。第三個觀點，我想聚焦一個更深層的命題：在AI大模型時代，物聯網行業最不可替代的核心競爭力究竟是什么？

我的判斷是：大模型時代的石油是數據，而物理世界高質量數據的唯一“開采機”是物聯網。當AI智能體從數字世界走向物理世界，物聯網承擔著雙重制度性角色：既是數據源泉，也是安全護欄。這兩重角色共同構成了AI經濟健康運轉所依賴的物理信任基礎。

2026年政府工作報告在打造智能經濟新形態的部署中明確提出，深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集。這幾句話看似平實，卻切中了當前AI產業發展最核心的瓶頸。

人工智能+正在向千行百業縱深推進，但AI大模型在工業、農業、醫療等實體經濟領域落地時面臨的最大障礙，并不是算力不夠或算法不好，而是缺乏高質量的、實時的、包含行業Know-how的活數據。有分析認為，2026年迎來“數據要素價值釋放年”，在多重政策窗口下，物聯網企業從單純的數據采集者向數據要素運營者的身份躍遷，不僅有技術基礎，更有制度空間。

如果說數據源泉是物聯網在AI時代的第一重制度性角色，那么安全護欄就是第二重，而且從某種意義上說，戰略價值甚至更高。

政府工作報告在部署打造智能經濟新形態的同時，明確要求完善人工智能治理。十五五規劃綱要草案也提到，堅持促進發展和規范管理相統籌，加強數據基礎制度規則建設和人工智能治理，營造有益、安全、公平的發展環境。

這里面包含被大多數人忽視的關鍵問題，當AI智能體走向物理世界時，具身智能帶來了三大新的安全挑戰。在決策層，數據庫被污染、模型幻覺等，會導致具身智能“大腦”混亂。在執行層，具身智能的軟硬件供應鏈復雜，終端漏洞、云平臺、API接口等處處都是攻擊突破口。在物理層，具身智能物理暴露的特性容易遭到臨機攻擊，可能被近距離劫持信號、植入程序，造成具身智能被非法控制。

面對這些挑戰，物聯網恰恰能夠提供從終端到邊緣、從身份到行為的多層防護能力：終端側的可信執行環境和設備身份認證確保數據來源可信，邊緣網關的實時異常檢測為智能體的物理行為設置即時制動，端到端的加密傳輸和訪問控制則堵住供應鏈中的攻擊缺口。缺少這層由物聯網構建的信任基礎設施，AI在物理世界中的大規模應用就不可能獲得社會的接受和監管的認可。

兩重制度性角色的確立，必然推動物聯網商業模式發生根本性變化。當物聯網不再只是連接工具，而同時成為物理世界的數據生成器和安全守門人，物聯網企業就獲得了兩個全新的價值軸心：一是高質量數據要素服務，二是物理世界安全服務。

沿著這兩個軸心再向前延伸一步，物聯網企業的價值敘事可以從過去的“設備上網”升維為“智能經濟的感知層、執行層與物理信任層”。感知層為智能體提供認識世界的眼睛和耳朵，執行層為智能體提供改變世界的手和腳，而這兩層能力天然依托于物聯網的終端網絡和邊緣算力；物理信任層則確保從物理世界采集的數據是真實的、智能體在物理世界中的行為是安全可控的。三層能力的疊加，讓物聯網企業從單一的硬件供應商升級為AI時代不可或缺的基礎設施運營者。

回到文初那位老朋友的困惑。國家不再頻繁提及物聯網，絕不意味著物聯網被拋棄或不重要了，更不意味著二十多年的深耕失去了方向。恰恰相反，物聯網已經跨越了需要用概念去推動的普及期，正式成為支撐國家新戰略的隱性基礎設施。

物聯網就像一棵大樹的根系。根系越發達、扎得越深，地面上看到的就越少，但整棵樹的繁茂完全依賴于此。智能終端是枝葉，智能體是花，具身智能是果實，而物聯網就是地下的根系，采集養分、輸送能量、穩固根基。沒有根系的支撐，所有的繁花都不可能綻放。

我們要讓每一個關心智能經濟的人都明白：每一個AI智能體的背后，都站著一整套物聯網基礎設施；每一次AI在物理世界中的行動，都需要物聯網提供的數據滋養和安全護欄。

2026年，隨著“智能經濟”的提出，物聯網正迎來從基建期走向價值變現期的黃金時代。而我們這些扎根地下二十多年的物聯網人，要做的不是羨慕地面上的花開得熱鬧，而是清醒地認識到：根系向下每深入一寸，頭頂的花就能多開一朵。這是物聯網行業最深刻的一次升維，也是最值得全力以赴的戰略窗口。

本文作者：彭昭（智次方創始人、云和資本聯合創始合伙人）

本文來源：物聯網智庫