如果在一年前，討論AI和5G之間的關系，很多人會覺得純屬空談。但現在，你會發現5G和AI的結合正在成為現實。

究竟兩者之間會碰撞出怎樣的火花？

為了探尋它們之間的聚變關系，英特爾聚集了業界專家學者，搶先對5G和AI的未來進行了一次專家座談會。這個被稱為“THE NEXT下午茶”的座談會旨在探討人工智能、自動駕駛、5G等前沿趨勢，為產業的未來提供思想動力和實踐指引。第一期就聚集了AI和5G領域的多位大咖：東南大學移動通信國家重點實驗室主任尤肖虎教授，清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智能專家鄧志東教授，還有兩位在IT和通信領域有多年經驗的資深媒體人高飛和劉啟誠，以及英特爾中國研究院院長宋繼強和中國區通信技術政策和標準總監鄒寧，可以說集合了產學研的專家學者和觀察者。

從AI+5G，到AIx5G

5G和AI，已經是不可逆的未來，也代表著兩種革命，從包括英特爾在內的巨頭們大力下注就可見一斑。某種意義上說，5G是萬物互聯的基礎，AI則是實現萬物智能的工具。

英特爾中國研究院院長宋繼強解讀AIx5G

在英特爾中國研究院院長宋繼強看來，5G和AI已經處于進化中，5G網絡作為基礎設施，已經從為人服務到轉變成為物服務，AI也并不是一個單純的解決方案，而是一個工具。

他認為，如何結合這兩個核心技術是可以發揮很大想象空間的事情，兩者交匯能形成交替上升的趨勢。比如，在燈光秀中被稱為“空中煙火”的無人機就是一個很好的案例，得益于強大的計算能力和高可靠的網絡，無人機可以構造出群體智能的能力，不只是創造性的表演，也可以應用于搜救、快遞等多個領域。

“AI和5G兩場革命，不是簡單地把它解放，而是能把它盛放，最好能形成一個交替的去上升的一個方式”，宋繼強表示。

宋繼強堅信AI和5G不只是一個加法，而是乘法，甚至可能是冪次方的關系。因為當AI可以在細微處發揮“自能”作用的時候，再搭配5G，開啟云連接，一定可以大開腦洞，產生無限可能性，并且會一步步疊加，形成持續的創新。

但如何從“智能”上升到“自能”，并不是一蹴而就的，這也是英特爾一直在攻克的難題。

今年4月，英特爾首次提出了“自能”的概念，它的定義是：以人為本的世界，人制定規則與愿景，而機器延伸了人、增強了人、解放了人，從而達到“自能”。

東南大學移動通信國家重點實驗室主任尤肖虎教授，對英特爾定義的“自能”表達了贊同。尤肖虎同時認為，想要實現真正的網絡自能，也只有AIx5G。

在尤肖虎眼中，AI+5G，是考慮怎么樣把AI技術用到5G，以解決過去不能解決的問題。

“從通信領域的角度，總是考慮怎樣把AI用到5G上，怎么把AI變成5G的冪次方。前提條件是要先把5G搞定，搞不定AI的5G次方就成為一種空中樓閣，所以我們目前所面臨的問題是怎么樣把AI放在5G的肩膀上，變成它的次方去讓它加速，這樣才能讓網絡滿足萬物互聯的需求”，他說。

那么問題來了，如何從現階段的AI+5G演變為AIx5G？

尤肖虎認為，這就不只是在現有的體系構架上引入AI，而是要考慮真正把體系構架設計成本身具備AI特征的樣子，實現自能。真正的自能化的網絡應該像人腦一樣，去分布式、忽略性的，不用“best effort”，而是夠用就好。

英特爾中國區通信技術政策和標準總監鄒寧解讀AIx5G

對于如何實現5G網絡的自能，英特爾中國區通信技術政策和標準總監鄒寧總結為三個階段：

運營商需要網絡轉型，采用軟件定義基礎架構，讓AI的算法發揮作用，根據外部環境自動調整網絡的架構；

智能化，體現終端方面、不同的網絡設備方面，通過一些數據進行訓練，產生出供決策的建議；

真正自能的階段。

在鄒寧眼中，5G之所以想要AI，不僅僅是因為要實現自能的目標，而是運營商網絡復雜度越來越高，運維、網絡建設成本都大大增加，數據、用戶流量爆炸性增長，現有的網絡設備沒辦法滿足用戶的數據爆炸，而AI可以部署到5G網絡里面不同的端，實現滿足本地局部用戶需求和網絡運維資源管理的不同功能，用AI來做數據分析，就給5G應用帶來了無限可能。

沒有場景落地，AIx5G就是空談

AI作為一種通用技術，是數字時代的基礎能力，不僅會應用于各行各業，也將優化5G網絡，推動5G落地。5G作為新的基礎網絡設施，不單為人服務，還為物服務，為社會服務。而AI屬性的5G網絡，則是自能的網絡，也就是AIx5G實現的未來。

但是，一旦從商業的應用前景來看，即便AIx5G的潛力再大，如果不能實現應用場景的落地，就是空談。

在英特爾的未來展望圖景中，自動駕駛是一個場景落地的重點。事實上，英特爾在自動駕駛領域，已經擁有了整個行業最大的資產Mobileye，并且快速的完成了從傳感器到芯片，甚至是人機交互到深度學習算法的布局，擁有了一套完整的無人駕駛解決方案。

宋繼強認為，自動駕駛就是從為人服務到為物服務的一個典型案例，也是AIx5G“自能”革命的突出表現。因為未來無人車就是一個自主設備，有了5G實現的連接，也具備了芯片能力，雖然芯片不是純計算，但有了AI，就提升了無人車的自主決策，甚至有機會通過其他的設備輔助，既有自主能力又具備自能。

清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智能專家鄧志東教授表示，5G的網絡連接解決了自動駕駛過程中的數據洪流問題，但只有加上AI才能讓無人車具備認知能力，5G在自動駕駛中已經有了應用場景的落地，比如自動駕駛測試中的遠程安全監控。

事實上，跑在路上的每一輛無人車時刻都在產生大量的數據，也就是英特爾所說的數據洪流。

“這些端對端連接的數據，不能通過手工處理，而是要用自動化的方法處理，就需要人工智能的充分利用。從數據的篩選、優化、過濾到網絡設計的靈活化、軟件化，都需要人工智能的運用”，鄧志東認為。

他同時分析道，人工智能有兩層端到端，一層是輸入端到輸出端，這需要深度學習神經網絡，實現檢測、分類、感知功能，另一層端到端是邊緣端和云端。從后者角度講，它解決了連接問題。但從自動駕駛的安全性上來看，連接不能是閉環的，一定要實現邊緣端的局部自主。這樣自動駕駛可實現邊緣端和云端的兩邊同時賦能，既有數據能力十分強大的云端做支撐，又有局部自主計算的邊緣端支持。

“5G一定要在人工智能的基礎上，解決適用性和自主性的問題，因為它是一個工業性的應用場景，5G的基礎加上人工智能，有可能變成6G網絡，自動駕駛就會變得更好了”，他總結道。

AIx5G會產生“新物種”嗎？

作為一名行業觀察者，至頂網總經理兼總編輯高飛認為，AI、5G之間，乘法和加法最大的差別在于是否將創造出一個新物種。他舉了兩個例子來證明：

2003年，英特爾在筆記本里加了無線，推出迅馳筆記本，當時產業內很不屑，認為就是筆記本加了一個無線網卡，但事實證明，筆記本有了無線之后催生了無線辦公產業的出現；

2007年iPhone誕生，在以往只能通信的電話里加了智能計算，直接催生了一個移動互聯網產業。

言外之意，AIx5G的未來，就像筆記本里增添無線網卡、iPhone實現手機的智能計算那樣，誕生一系列的新產業，這就是乘法的效應。

通信世界總編輯劉啟誠則傾向于關注5G如何服務于垂直行業，爆發出新的業態。尤其是伴隨著AI和5G的融合發展，在5G網絡成型應用的過程中，未來三到五年之內，會看到更多AIx5G的典型應用場景。不過他認為，殺手級應用從來不是規劃出來的，始終要底層技術先行。

宋繼強認為AI與5G結合之后，對整個社會都將帶來價值，因為機器將產生自我演進的機會，也會催生網絡本身自適應能力的要求，這是一個互促式、螺旋式發展的新機會。

顯然，單純去分析AIx5G對某一個領域帶來的價值已經過于微觀，因為它們之間已經是促進社會進步的雙向加速器，即將改變著各行各業的運作邏輯和商業價值。

多年后回望，AIx5G的未來或許就誕生在這次隱秘的小群體互動中。