電子發燒友網報道（文/李彎彎）近日，Meta對外宣布，計劃在2027年底前推出四代自研人工智能芯片，旨在滿足自身快速增長的AI計算需求，降低對外部芯片供應商的依賴。Meta表示，未來幾年將陸續推出MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500這四款芯片，它們均屬于“Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）”系列，主要用于支持公司內部的AI訓練和推理任務。

自研AI芯片的推進進程

目前，MTIA 300已進入量產階段，主要應用于內容排序和推薦系統的模型訓練。MTIA 400（代號“Iris”）已完成實驗室測試，正逐步推進部署工作。而更先進的MTIA 450和MTIA 500（分別代號“Arke”和“Astrid”）預計在2027年實現大規模部署。Meta工程副總裁Yee Jiun Song透露，這些產品正同步開發，其中MTIA 450預計于2027年初推出，MTIA 500則會在大約六個月后亮相。

MTIA是Meta自主研發的定制化AI芯片系列，專為優化推薦算法、內容排名等AI工作負載而設計。該系列芯片采用ASIC架構與RISC - V指令集，通過集成硬件與軟件堆棧來提升處理效率。

回顧其發展歷程，2020年Meta開發了首代MTIA v1原型，基于7nm工藝；2023年5月正式發布MTIA v1，功耗為25W，專注于推薦系統優化；2024年4月推出MTIA v2，性能較前代提升3倍，并完成了在16個數據中心的部署。

2024年4月推出的MTIA芯片采用臺積電5nm制程工藝，內置256MB片上內存和128GB LPDDR5片外存儲，主頻提升至1.35GHz，功耗達90瓦。其硬件架構包含由72個加速器組成的機架式系統，能夠支持處理低復雜性和高復雜性的AI模型，軟件堆棧也與初代版本保持兼容。

按照Meta當時的計劃，MTIA芯片主要應用于Facebook與Instagram內容推薦算法訓練、廣告排名和推薦模型推理優化，以及每日處理億級用戶請求的推薦系統。不過，Meta計劃未來將其應用擴展至生成式AI工作負載，如Llama語言模型訓練。

Meta在自研芯片的道路上并非一帆風順。去年，扎克伯格對公司自研芯片進展不滿后，Meta曾嘗試收購韓國芯片初創公司FuriosaAI。但在對方拒絕8億美元報價后，Meta轉而收購了總部位于加州的Rivos Inc.，并吸納了其400多名員工。

新增的人才資源為Meta的MTIA團隊注入了強大動力，使其能夠同時推進多個芯片項目。該團隊主要致力于開發更高效的計算架構，以滿足Meta內部需求，涵蓋Instagram內容推薦系統、排序算法以及大規模生成式AI推理任務。

Meta高管認為，自研芯片能夠針對公司特定應用進行優化，從而提升效率并降低成本。Song表示：“我們并非為通用市場設計芯片，因此不需要具備過多通用功能，去掉不需要的功能可以顯著降低成本。”

然而，芯片研發是一項高成本且周期較長的工程。從設計到交由第三方晶圓廠進行生產，往往需要投入數十億美元，并耗時多年。Song稱，Meta團隊通常需要大約兩年時間才能將一款芯片從設計推進到量產階段。

與此同時，Meta的芯片戰略也面臨挑戰。此前有報道稱，Meta已取消其最先進的一款AI訓練芯片項目，代號“Olympus”，原因是設計難度過高，公司轉而開發更為簡化的版本。盡管如此，Meta仍堅持推進自研AI處理器的發展。公司首席財務官Susan Li近日表示，Meta仍希望最終開發出能夠用于訓練大型AI模型的處理器。

大規模部署AI的雄心與舉措

“如果看看整體AI發展，僅僅在過去兩三個月里，速度就已經快到讓所有人震驚。芯片項目必須跟上工作負載演進的步伐，因此我們會不斷審視路線圖，確保打造出最有價值的產品。”Song指出。近年來，Meta正大力投入資金開發具有競爭力的AI模型和產品，這帶來了前所未有的算力需求。

Meta計劃在本十年內部署數十億千瓦的數據中心計算能力，未來甚至會部署數百億千瓦或更多。Meta創始人兼CEO扎克伯格今年1月在社交媒體帖子中稱，該公司去年花費了720億美元建設人工智能數據中心，并計劃繼續投入高達1350億美元的巨資。

目前，Meta仍大量采購外部芯片，包括來自英偉達和AMD的AI加速器。公司近期宣布，與兩家公司達成的AI硬件采購協議規模均達到數百億美元級別。

2026年2月24日，Meta宣布與芯片巨頭AMD達成一項AI芯片協議，計劃未來五年內部署多達6吉瓦（千兆瓦）的AMD人工智能芯片，用于數據中心的擴張。根據協議，Meta將購買大量的AMD最新一代AI芯片MI450系列，預計從今年晚些時候開始部署首個千兆瓦算力。扎克伯格在最新協議公布后的一份聲明中表示：“在我們實現計算多樣化的過程中，這是Meta的重要一步。我預計AMD將在未來許多年成為重要的合作伙伴。”Meta還計劃對其采購的AMD芯片進行優化，以適用于推理功能。

更早些時候，英偉達與Meta宣布達成一項多年期、價值數十億美元的芯片采購協議。根據協議，Meta將購買數百萬枚英偉達最新一代AI加速芯片，包括即將推出的Vera Rubin系列，并承諾大規模部署英偉達獨立中央處理器（CPU）以運行其人工智能模型。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“目前還沒有哪家企業能像Meta一樣大規模部署AI，將前沿研究與工業級基礎設施相結合，為數十億用戶提供全球規模最大的個性化服務和推薦系統。通過跨CPU、GPU、網絡和軟件的深度協同設計，我們將為Meta的研究人員和工程師提供完整的NVIDIA平臺，助力他們構建下一代AI前沿的基礎。”

Meta創始人兼首席執行官馬克?扎克伯格也表示：“我們很高興能夠擴大與NVIDIA的合作，借助NVIDIA的Vera Rubin平臺構建先進的集群，為全球每一個人提供超級智能。”

寫在最后

AI發展勢頭迅猛，Meta為滿足市場需求進行大規模部署，這帶來了巨大的算力和芯片需求。一方面，Meta通過外購芯片來滿足當下需求，不久前與英偉達和AMD都簽署了合作協議；另一方面，Meta不想將自身需求完全寄托在外部供應商身上，其實很早就開始著手研發AI芯片，用于AI模型訓練和推理。但從芯片研發到生產需要較長時間，所以Meta目前仍需外購芯片。從近日Meta宣布未來到2027年底前推出四代自研人工智能芯片的規劃來看，Meta在自研芯片領域正加大投入、持續發力，未來其在AI領域的發展值得期待。