電子發燒友網報道（文/莫婷婷）2026年，存儲漲價態勢持續，面對“一芯難求”的困境，業內消息傳出，阿里巴巴、字節跳動、騰訊三家互聯網巨頭，正在緊急洽談從兩家中國本土公司采購（DRAM）和NAND閃存。這一轉向，也被認為是國產存儲產業迎來了歷史性的增長窗口。

算力軍備競賽下的存儲危機

如今，存儲漲價市場如何？

從當前的數據可以看到，本輪存儲漲價的幅度已經創下歷史新高。根據Counterpoint在1月發布的報告，64GB RDIMM 存儲的價格在 Q4 的售價已經達到450 美元，并預計在今年3 月將達到700 美元。2026年Q1的內存價格已經上漲80%-90%，各類型產品價格均創下歷史新高。

存儲市場便進入了加速漲價通道，市場機構預計DRAM價格在2025年Q4上漲超過40%，進入2026年Q1后再次飆升40%-50%；NAND閃存同步跟漲，2025年Q4合約價平均漲幅達5%-10%。

在芯片原廠，三星電子與SK海力士已向全球客戶正式發出通知，宣布將在2026年第二季度大幅上調DRAM價格，部分產品漲幅甚至高達100%，其中DDR5顆粒價格上調40%。此外，市場報告預測，該季度DRAM整體價格或將再漲70%。

這種價格跳漲的直接推手，是AI基礎設施建設的大規模投入。市場研究機構數據顯示，2026年第一季度，服務器端64GB DDR5價格環比上漲99%，1TB NAND閃存價格翻倍增長，消費級內存價格漲幅突破90%。

盡管存儲價格暴漲，但也無法阻擋AI基礎設施需求井噴。為了在AI時代占據先機，阿里巴巴、字節跳動、騰訊等中國互聯網巨頭展開了激烈的算力軍備競賽。

阿里巴巴集團CEO吳泳銘已于2025年2月宣布，將在未來3年內投入超3800億元建設云與AI基礎設施。當前，阿里云已經推出了通義千問大模型系列，并構建了強大的算力平臺，并打通阿里旗下淘寶、支付寶等平臺，旨在為各行各業提供全方位的AI服務。據了解，阿里云GPU集群規模突破10萬張卡，有著超過萬億參數模型的訓練需求。

字節跳動同樣動作頻頻，根據公開的數據，2025年其AI領域資本開支預計高達1600億元，其中900億元將專項用于AI算力采購，另有700億元投入數據中心建設。就在2月，字節發布了新一代AI視頻生成模型Seedance 2.0。可以明確指出的是，進入2026年，在AI領域的投入預計只增不減。

騰訊則在混元大模型的驅動下，全面升級其AI戰略，將AI能力融入微信、廣告、游戲及云服務中。騰訊智算中心的建設也在加速推進，騰訊已在廣東韶關、深圳、上海等地建設了多個智算中心，其中長三角上海松江人工智能先進計算中心規劃80萬臺服務器。必須指出的是，AI服務器對存儲芯片的需求量遠超傳統服務器。數據顯示，單臺AI服務器對DRAM的需求量達到傳統服務器的8至10倍。

龐大的算力規劃，對底層存儲資源提出了海量需求。可以說，阿里巴巴、字節跳動、騰訊已經為AI領域的投入做好的一切準備，但如今難擋存儲漲價帶來的壓力，也不得不另尋采購方。

國產替代加速，本土存儲力量崛起

當算力投入不斷增加，而國際供應商又因產能分配問題無法足額供貨時，迫使它們將目光投向了本土供應鏈。業內消息傳出，CXMT與YMTC成為最核心的受益者。這兩家企業代表了中國在DRAM和NAND Flash領域的最高水平。

前者已量產19nm工藝的DDR4、LPDDR4X等產品，并正在積極推進更先進制程的研發與量產。其能夠滿足數據中心、智能手機及PC等多場景需求。后者獨創Xtacking架構，在層數堆疊技術上實現了彎道超車，其294層3D NAND閃存產品在密度與讀寫速度分別為19.8Gb/mm2、7000MB/s。對于需要海量數據吞吐的AI訓練與推理場景，其高密度SSD解決方案提供了極具競爭力的選擇。

在互聯網巨頭急需DDR5及高性能DRAM填充算力缺口的當下，國內存儲企業的產能釋放無疑是一場及時雨。除了上述兩家企業，國內存儲模組與控制器廠商也在AI浪潮中迎來了爆發式增長。一批優秀的中國企業紛紛推出了面向AI算力、AI服務器的專用存儲產品，構建起完整的國產存儲生態。

兆易創新（GigaDevice）雖然在利基型DRAM和NOR Flash領域起家，但近年來通過自主研發與合作，不斷拓展產品線，其高可靠性的存儲解決方案在邊緣計算AI設備和工業控制領域占據了重要份額。業內消息指出，英偉達已于2025年底重啟對兆易創新的測試。

佰維存儲（Biwin）和德明利（TwMemory）均在推進企業級市場。佰維推出的高性能SATA SSD、PCIe SSD、CXL DRAM 模組等產品線專為AI服務器和高性能計算設計，用于數據中心、服務器。

德明利的PCIe/SATASSD、 RDIMM 等產品同樣可以應用在AI服務器、數據中心等場景，且已成功進入阿里、字節、騰訊多家頭部互聯網及服務器廠商供應鏈，訂單正在不斷擴大。

AI引發的存儲需求井噴不僅為上游廠商注入了海量訂單與關鍵的驗證契機，更強力驅動了江波龍、兆易創新、佰維、德明利等全產業鏈企業加速技術迭代與市場版圖擴張，成功助其敲開一線頂級客戶的大門。

目前來看，AI落地帶來的AI推理和訓練需求將持續帶動存儲需求增長。江波龍在投資者關系活動中指出，隨著AI推理在系統架構與資源調度等方面的結構性變化，特別是鍵值緩存（KVCache）與檢索增強生成（RAG）技術的應用，AI推理對存儲的容量需求顯著擴大，疊加AI基礎設施快速擴張與HDD供應短缺，共同推動存儲需求爆發式增長。

從產能來看，目前原廠主要通過調整、升級現有產線的方式，向高價值產品傾斜。鑒于原廠產能建設固有的周期滯后性，且新產能達產后仍需一定周期實現滿產及穩定供給，短期內行業產能提升將較為有限。

這種結構性的產能瓶頸，不僅注定今年存儲價格將居高不下，更使得依賴海外原廠的供應體系變得脆弱；因此，互聯大廠等頭部客戶將訂單轉向國內企業也成為必然選擇。據了解，阿里巴巴、字節跳動、騰訊等互聯網大廠對國內存儲企業的采購已經進入“洽談”階段，而不是“考慮”階段，這意味著國產存儲廠商已從“備選方案”晉升為“核心供應候選”，

小結：
2026年，AI算力軍備競賽引爆存儲需求，導致存儲價格創歷史新高且供應緊缺。面對海外原廠產能瓶頸與天價訂單，阿里、字節、騰訊等巨頭被迫加速供應鏈本土化，洽談采購國產存儲產品。這一轉折不僅緩解了巨頭的“缺芯”焦慮，也推動國產存儲正式從“技術驗證”邁入“核心供應”階段。