當地時間3月3日，在2026世界移動通信大會（MWC）期間，以“Hello Mobile AI” 為主題的GTI 國際產業峰會在巴塞羅那召開，峰會集中展示網智融合領域的最新發展趨勢與實踐案例，匯聚全球移動生態體系內的頂尖行業領袖、創新先鋒與創作者，帶您深度探索從5G-A到6G的演進機遇與挑戰，助力各行業數字化、智能化轉型，攜手共建全球數智創新生態。

高通公司首席財務官兼首席運營官Akash Palkhiwala受邀發表“以6G開啟AI原生的未來”主題演講，系統闡釋高通對于6G作為首個原生AI網絡的核心愿景，為全球6G技術研發與產業落地提供了方向。

演講中，Akash清晰梳理了移動通信技術的迭代規律，并指出6G將迎來顛覆性變革——成為首個從設計之初就深度融合AI的通信網絡，AI將成為未來十年全球網絡流量增長的核心驅動力。他預判，未來十年全球網絡流量將增長約3倍，其中AI貢獻約30%的流量，而AI智能體將驅動20%的無線網絡流量。

此次演講明確了6G構建的三大核心基石：連接、計算與感知，重塑了無線網絡的技術架構與發展邏輯。在連接層面，6G將實現低頻中頻FDD頻譜50%-70%的性能提升，通過AI驅動實現覆蓋與容量的雙重突破，同時將上行鏈路能力提升25%至30%，適配邊緣側海量情境數據傳輸需求；計算層面，6G將打造終端、邊緣、RAN、云端分布式智能體系，讓終端也能成為推理、感知和決策的主體，RAN融入AI控制回路，云端支持模型優化與大數據分析；感知層面，6G波形將具備類似雷達的感知能力，實現目標探測、精準定位等功能，首次讓無線網絡實現物理世界與數字世界的直接連通。

Akash還在演講中公布了高通推動6G技術的落地時間表與全球合作里程碑，明確2028年推出6G預商用終端、2029年實現商用，并宣布已與全球近60家企業達成6G發展共識。

在通往6G之路上，高通與中國移動的深度合作成為重要落地實踐，雙方不僅聯合推出搭載靈犀智能體的AI手機，還持續開展6G互操作性測試、網絡能力驗證測試等多項測試。中國移動“AI 始于邊緣” 的理念與高通推動終端側、邊緣側和云端AI協同發展的愿景形成深度契合，雙方的合作也為 6G 技術的全球協同研發與商業化落地奠定了堅實的產業基礎。

演講全文如下：

各位上午好，這是一次精彩的活動。GTI是高通的合作伙伴，我們非常榮幸能參與此次會議。我們也高度重視與GTI在移動生態系統中的合作。

接下來，我想談些不同的話題，分享一下我們對6G的愿景。我們認為，我們正站在一個非常重要變革的門檻上，希望與各位一同展望6G的發展路徑。

大約每個十年，移動通信都會經歷一次重要的架構升級。6G將是下一次這樣的重大躍遷。我將展開說明。

每一代移動通信技術都在重新定義技術的可能性。從2G的語音通話起步，到3G，我們開始能夠在無線網絡上進行數據通信，4G時代，我們把一臺計算機裝進了口袋。5G則帶了數據能力的顯著提升。現在，我們正邁向6G。高通始終站在每一代移動通信技術發展的最前沿——通過持續的研發、芯片開發，以及與生態系統和運營商的緊密合作，共同推動技術與產業發展。

但6G將會非常不同——它將成為首個原生AI網絡。我們將首次把連接能力與AI深度融合，這令人非常期待。未來，AI預計將成為流量增長的最主要驅動力之一，AI將內生地融入網絡運行之中——影響數據如何產生、如何傳輸，以及如何創造價值。未來十年，我們預計全球網絡流量將增長約3倍，而其中AI就將貢獻約30%的流量。這是個令人興奮的變化。

要理解6G，我們首先要觀察AI如何改變各行各業。智能手機主要是以應用程序為核心的交互界面。我們打開一個應用，然后在應用內完成各種操作，但這種方式正在發生變化——應用并不會消失，但交互方式將從以應用中心轉向以智能體（agent）為中心。智能體不再只是被動響應，而是主動觀察、決策并代表用戶采取行動。這一切都依賴于海量的實時上下文信息，且能夠大規模運行。因此，我們認為AI智能體將成為無線網絡流量增長的重要推動因素推手。未來十年，我們預計無線網絡中約20%的流量將由AI智能體驅動，這是一個非常顯著的變化。

云端AI的重要性已經被廣泛認知，但與此同時，數據的產生和采集主要發生在邊緣側——本地、實時、情境化的數據正是AI所需。在邊緣側生成的數據，將被用于在云端訓練AI模型。正如PC和手機中邊緣到云的協同計算模式，未來，AI同樣會以邊緣到云協同（edge-to-cloud）的方式運行。

正是這些趨勢，提出了對6G網絡的需求。6G將成為首個在設計之初就以AI為核心構建的通信系統。6G將圍繞三大基石來構建：連接、計算與感知——這將帶來一種全新的對無線網絡的思考方式。

第一是連接，各位都很熟悉。大家都知道無線網絡中的連接是如何工作的。但接下來，我們需要的是一種能夠適用于AI原生世界的全新連接模式。在6G時代，人、終端以及智能體之間將進行持續的情境信息交換。為了實現這一點，我們需要重新思考無線網絡的架構。我們的目標是在低頻和中頻FDD頻譜中實現至少50%到70%的性能提升。此外，我們還將通過更智能的波束賦形（beamforming）、更先進的信號處理技術以及AI驅動的優化來提升網絡性能，從而讓現有頻譜資源發揮更大的價值。

在過去幾代移動通信技術中，每當我們擴大覆蓋范圍時，往往會犧牲容量。但在6G時代，借助AI，網絡將能夠實時理解無線電環境，并根據實際條件對網絡進行動態調整。舉個例子：未來一個7GHz頻段的基站，可以實現與今天3.5GHz基站相當的覆蓋范圍。這與過去的技術邏輯是完全不同的。

此外，6G連接能力的下一波重要突破將聚焦上行鏈路。以智能眼鏡為例，它能夠看到用戶所看到的一切，并將這些畫面實時發送到云端。這意味著大量數據將從終端傳輸到云端，網絡需要能夠理解并承載這些情境信息。我們預計，無線網絡的上行鏈路能力將提升25%到30%。

接下來我要談的是6G的第二個重要基石——計算。為什么在討論無線通信時要談計算？在6G時代，計算也將成為無線網絡的核心。這將帶來一個根本性的變化——智能將如何被設計進網絡，并如何在網絡中運行。未來的智能將是分布式的。智能不僅存在于終端，也會存在于網絡邊緣、RAN（無線接入網）以及云端。

首先來看終端。終端將成為推理、感知以及決策的參與方。終端里的攝像頭、傳感器、射頻模塊以及AI加速器都會實時參與推理過程。終端能夠在本地處理，并根據情況變化做出第一時間的響應。很多AI能力將直接在終端運行。同時，大量數據將保留在設備本地，確保個人屬性與隱私安全。

接下來談RAN（無線接入網）。未來的RAN將不再只是執行信號處理和調度的系統。它將成為AI控制回路的一部分。像波束賦形、調度、定位、感知以及可靠性管理等功能，都將與AI協同。換句話說，RAN也將是無線網絡中基于AI的RAN：感知、推理、決策并行動。

最后是云端（cloud）。云的作用大家都非常清楚。邊緣側和RAN產生的大量數據將被傳回云端。云端將變得更加智能，模型也會不斷優化和提升。云將基于這些海量數據進行分析與決策。因此，在6G時代，我們將看到三個層級的計算體系協同運行：終端、RAN以及云端計算。

最后一個核心是感知。這與我們在以往無線網絡中看到的能力完全不同。當我們部署這些無線網絡時，網絡中的基礎設施能夠感知周圍環境。它們可以對周圍事物進行探測，繪制環境圖像，甚至構建出周邊環境的三維模型。6G 的波形將具備類似雷達的能力，可以實現目標探測、識別、精準定位以及高密度環境下的感知能力。這些數據的應用場景非常廣泛。例如：無人機探測、高密度區域的人群追蹤、車輛識別與減速預警、事件監控以及安全防護。過去，這些事情大多依賴攝像頭系統來完成。而未來，我們將能夠通過無線網絡本身的感知能力來實現這些功能。這是前所未有的能力，也為我們提供了一個重要機會——連通物理世界與數字世界，從而打造全新的智能服務。

這一切不會一蹴而就。我們需要清晰的技術路線圖，需要一步一步推進落地。事實上，我們已啟動相關工作，并與產業伙伴展開合作。按照目前的規劃：2028 年預計將推出 6G 的預商用終端，2029 年開始進入商用階段。現在已經是 2026 年，這意味著這一目標其實并不遙遠。只需要再經過幾年的時間，整個產業實現協同、共同推進，從而實現我剛才所講到的這些愿景。

昨天，我們宣布與全球超過50家公司達成共識，其中包括來自美國、中國、亞太地區以及歐洲的企業。大家圍繞著6G這一共同愿景攜手合作，共同推動6G的部署。在此，我想向所有合作伙伴表示感謝，感謝產業各方的支持，與我們一起推動這一目標的實現。

同時，我們也很高興能夠與中國移動在推動6G發展方面展開合作。中國移動提出了一個重要的理念——AI始于邊緣。這一點與我們的愿景一致，我們同樣。我們還與中國移動合作推出了一款AI手機，搭載其靈犀智能體。與此同時，雙方還將持續合作開展6G相關的多項測試，包括互操作性測試以及其他網絡能力驗證測試，以推動網絡能力的完善與成熟。我們非常期待這些合作。

最后，我也要感謝 GTI，感謝你們邀請我來到這里，感謝各位的聆聽。我們非常珍視與GTI的合作關系，也對6G未來的發展充滿期待。讓我們攜手努力，把這一愿景變成現實。謝謝大家！