來源：模力方舟

模力方舟現已正式開源官方 Skills 倉庫 Moark Skills，首批上線圖像生成、OCR、文檔內容提取和文本合規審查四個技能模塊。開發者和用戶只需將技能文件導入 OpenClaw，Agent 即可通過自然語言直接調用這些能力，省去從零對接各類 API 的重復工作。

倉庫地址：

https://gitee.com/moark/moark-skills

標準化設計：即插即用的技能協議

和市面上多數 Skill 一樣，Moark Skills 的核心設計思路是用一份SKILL.md文件定義技能的全部元信息。

這份文件采用 frontmatter + Markdown 正文的結構，包含技能名稱、依賴聲明、調用示例、參數說明和執行工作流。AI Agent 讀取該文件后即可理解技能的輸入輸出規范，自動完成參數構造和腳本調用。

圖片生成 Skill 的內容

這意味著開發者新增一個技能時，不需要修改 Agent 的核心代碼，只需按照規范編寫SKILL.md和對應的執行腳本，放入技能目錄即可被識別和調用。

首批上線：四個開箱可用的能力模塊

首批上線四個技能，覆蓋 PDF 文檔提取、AI 圖像生成、圖片 OCR 識別和文本合規審查，基本滿足 Agent 在內容處理鏈路上的常見需求。所有技能既可通過 OpenClaw 自然語言觸發，也支持uv run在終端獨立執行。

示例：一次圖像生成 Skill 的調用流程

接入流程：三步完成配置

環境準備

確保系統已安裝 Python 包管理工具uv（macOS / Linux / WSL）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

第一步，克隆倉庫并復制技能文件到 OpenClaw 技能目錄：

gitclonehttps://gitee.com/moark/moark-skills.git
cp-r ./moark-skills/skills/* ~/.openclaw/skills/

第二步，配置 API Key。在 OpenClaw 配置文件~/.openclaw/openclaw.json中，為每個技能配置模力方舟的 API Key：

{
"skills":{
 "entries":{
  "moark-image-gen":{
   "apiKey":"你的模力方舟訪問令牌"
  }
 }
}
}

也可通過 GUI 界面配置：運行openclaw gateway --port 18789 --verbose后，在瀏覽器中訪問http://127.0.0.1:18789/skills進行可視化管理。

第三步，直接對 Agent 下達自然語言指令。OpenClaw 會自動匹配技能、構造參數并執行，將結果返回。

此外，所有技能腳本也支持脫離 OpenClaw 獨立運行。通過uv run直接執行 Python 腳本，配合命令行參數傳入所需信息即可，方便在 CI/CD 流水線或其他自動化場景中集成。

文檔內容提取示例：

# 使用 --api-key 參數顯式傳入
uv run skills/moark-doc-extraction/scripts/perform_doc_extraction.py 
 --file /path/to/document.pdf 
 --api-key"你的模力方舟訪問令牌"

# 或者通過環境變量傳入
exportGITEEAI_API_KEY="你的模力方舟訪問令牌"
uv run skills/moark-doc-extraction/scripts/perform_doc_extraction.py --file /path/to/document.pdf

快來試試吧！

Moark Skills 當前的四個技能已經能夠覆蓋文檔處理、內容生成和安全審查等基礎需求。對于正在構建 AI Agent 應用的開發者，這些模塊可以直接嵌入工作流，減少重復的 API 對接工作。

現在 Moark Skills 倉庫已經正式開源，模力方舟團隊也將持續優化增添新的 Skill，同時也歡迎開發者和用戶將自己在模力方舟上的最佳實踐總結為 Skill 和我們共享，共同豐富 Agent 的 Skills 生態。

倉庫地址：

https://gitee.com/moark/moark-skills