來(lái)源：模力方舟

近日，模力方舟與大模型知識(shí)協(xié)作系統(tǒng) TorchV(杭州萌嘉網(wǎng)絡(luò)科技有限公司)達(dá)成戰(zhàn)略合作。雙方將聯(lián)合推出基于國(guó)產(chǎn)算力的企業(yè)級(jí)解決方案，支持在模力方舟上完成 TorchV 的專屬部署，幫助開(kāi)發(fā)者與技術(shù)團(tuán)隊(duì)將知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、智能客服、報(bào)表助手等業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速落地到生產(chǎn)環(huán)境。

TorchV AIS：集成 RAG、知識(shí)協(xié)作與數(shù)字員工平臺(tái)

企業(yè)落地大模型不僅需要底層模型能力，更需要解決知識(shí)持續(xù)更新、權(quán)限隔離管控及歷史復(fù)雜文檔解析等實(shí)際工程阻礙。TorchV 聚焦于核心大模型知識(shí)協(xié)作系統(tǒng)——TorchV AIS。該系統(tǒng)通過(guò)知識(shí)體系工程化，將多項(xiàng)底層能力封裝，直接為企業(yè)提供可落地的業(yè)務(wù)價(jià)值：

一站式應(yīng)用開(kāi)發(fā)(RAG 與 AI Agent 組件集成)：系統(tǒng)內(nèi)置 LLM、RAG 與 AI Agent 等核心組件，幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)跳過(guò)底層數(shù)據(jù)切片與檢索調(diào)度等重復(fù)性框架搭建，快速創(chuàng)建并上線智能客服、文檔問(wèn)答等具體大模型應(yīng)用，大幅縮短研發(fā)周期。

大型組織知識(shí)協(xié)作與權(quán)限管控：側(cè)重知識(shí)生產(chǎn)、協(xié)作與應(yīng)用，打破企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)孤島。結(jié)合系統(tǒng)底層細(xì)粒度的分級(jí)訪問(wèn)控制與可視化工作臺(tái)，保障多部門(mén)協(xié)作沉淀知識(shí)時(shí)的核心數(shù)據(jù)安全與合規(guī)審計(jì)要求。

數(shù)字員工平臺(tái)與業(yè)務(wù)知識(shí)解耦：在系統(tǒng)內(nèi)部擴(kuò)展「面向主題與應(yīng)用的知識(shí)空間」架構(gòu)。通過(guò)強(qiáng)化業(yè)務(wù)知識(shí)的重構(gòu)與解耦，將靜態(tài)文檔轉(zhuǎn)化為能夠?qū)訕I(yè)務(wù)流的數(shù)字資產(chǎn)，直接用于處理自動(dòng)化研報(bào)提取、項(xiàng)目審批材料預(yù)審等典型案例，降低人工干預(yù)成本。

同時(shí)，針對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)環(huán)境，TorchV AIS 提供了開(kāi)箱即用的底層解析優(yōu)化，支持對(duì)高頻使用的非結(jié)構(gòu)化歷史文檔(.doc/.xls/.ppt)進(jìn)行高精度向量化切片;并通過(guò)系統(tǒng)級(jí)的召回得分閾值與應(yīng)答策略設(shè)置，有效控制大模型幻覺(jué)，確保輸出結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性。

國(guó)產(chǎn)算力 + 可控交付 + 快速上線

圍繞企業(yè)落地的實(shí)際路徑，本次模力方舟與 TorchV 的戰(zhàn)略合作目標(biāo)十分明確：

國(guó)產(chǎn)算力可用：在國(guó)產(chǎn)算力環(huán)境中完成部署與運(yùn)行，滿足成本控制與數(shù)據(jù)合規(guī)的硬性需求。

專屬部署落地：支持在模力方舟進(jìn)行 TorchV 專屬部署，形成面向單企業(yè)的獨(dú)立運(yùn)行環(huán)境與資源隔離。

知識(shí)庫(kù)能力工程化：將知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、檢索問(wèn)答、運(yùn)營(yíng)反饋、權(quán)限控制等能力產(chǎn)品化，大幅降低從 Demo 到生產(chǎn)環(huán)境的中間工程量。

未來(lái)：開(kāi)放專屬部署與方案對(duì)接

未來(lái)，模力方舟將與 TorchV 持續(xù)完善國(guó)產(chǎn)算力環(huán)境下的部署模板、交付方式與對(duì)接規(guī)范，面向企業(yè)提供從試用到專屬部署的遷移路徑。