跟隨AR頭顯所顯示出的一系列數據和指示，工程師們可以更加有效率地進行工作了。

“這些AR指令會告訴我下一步該去哪里以及問題如何解決，但它從不提醒我午餐時間到了。”一位工程師半開玩笑的抱怨道，然后繼續執行下一項工作。

這并不是對未來的某種反烏托邦式的憧憬，更不是重新塑造某些科技電影中的情景，而是AR技術在現代工業制造環境中的應用方式。那么當AR開始與AI機器人或無人機結合在一起時，下一個制造業勞動力會是什么樣子呢?AR對實現一個真正智能化的工廠又有多大幫助?

在被廣泛采用之前，AR技術還有很長的路要走

智能硬件廠商Flex的增強現實主管Eric Braddom表示，利用這種技術與遠程專家合作來解決問題，或通過AR頭顯在工廠車間中提供工作指令，就目前而言仍面臨著很多挑戰。

Braddom稱在現實世界中，制造業對員工的操作要求是非常嚴格的，因此AR設備必須符合安全法規、長續航能力以及充分的視野等高標準。此外，在過去一年中的確出現了一些大規模的部署，但在廣泛采用之前更低延遲、更快速的5G網絡還需普及。

仿真工程軟件公司Ansys的光學/VR業務總監Jacques Delacour承認，實際上大多數傳統制造業工廠仍在使用刻度盤、屏幕或紙張來傳遞信息。但他表示，盡管目前AR技術還有很多不完全的因素，但未來將這項技術直接用于操作員或技術員的視野中顯然是必然的。

“往往某些安裝操作只能在工程師以某些特定的方式情況下才得以完成，而這些特定方式在紙張上很難解釋出來，但卻很容易用3D的形式顯示出來，”Delacour說。

目前，Ansys開發出一種名為“數字雙胞胎”制造設備。該公司表示，該設備可以通過AR技術進行物理模擬，無論運動部件、流體、溫度、人體工程學等等，以幫助技術和操作人員更加安全、高效地完成工作。

高質量的數據管理將是未來AR成功的關鍵

“不久的將來，制造業工作者將能夠對他們所檢查的零部件和裝配進行拍照對比，并將其與供應商們通過AR圖像進行對比，然后便可以更快地突出顯示任何差異，”巴斯管理學院HPC供應鏈創新實驗室主任Jens Roehrich設想說。

Roehrich指出，如果應用得當，制造車間中的AR技術將可以快速訪問庫存信息、交貨時間以及規格等等，而這些信息都可以在不中斷生產流程的情況下實時收集。這將有助于減少生產停機的時間、并將錯誤最小化。

“不過，目前在制造業中采用AR的限制因素不僅與可視化技術等因素有關，同時還受到了數據管理系統的限制。”數據管理公司PORT.im創始人兼CEOJulian Saunders說。“高精確度和實施采集的數據將是支持AR的基礎。”

“當然，在制造業中尤其如此，因為快速準確的確定某個部件的位置及其來源，以及工廠設備的健康狀況或流程，都需要手機、管理和分析大量的數據流，”Saunders指出。“因此，工業AR現在將隨著數據管理系統的發展而發展。”

生物識別可穿戴技術公司Biolink.Tech的CEO兼創始人Evgeny Chereshnev所做出的結論那樣：“當我們在制造業中第一次使用AR時，就像最初顯微鏡的發明那樣。顯微鏡為我們開辟了一個早已存在、卻一直被隱藏的全新世界。而通過AR，人們將開始看到‘生活的數據層’，在真實世界的數據特征。”