耐能（Kneron）聯合創始人、加州大學洛杉磯分校（UCLA）杰出教授張懋中（M.C. Frank Chang）博士，榮獲2025年 John Fritz Medal（約翰?弗里茨獎章）—— 該獎章是工程領域最具聲望的終身成就獎之一。

John Fritz Medal（約翰?弗里茨獎章）創立于 1902 年，由美國工程學會聯合會頒發，以表彰“杰出的科學或工業成就”，被美國工程協會譽為工程界的“諾貝爾獎”。

用于表彰對科學與產業產生變革性影響的終身成就。張懋中博士的入選，印證了其研究成果的長期價值，也凸顯了專用AI 處理器在全球科技生態中日益重要的地位，更是國際科學領域對耐能的關鍵認可。

歷史上，亞歷山大?格雷厄姆?貝爾、托馬斯?愛迪生、奧維爾?萊特、伽利爾摩?馬可尼、羅伯特?諾伊斯、戈登?摩爾以及埃隆?馬斯克等行業創新先驅均曾獲此殊榮。

該獎項旨在表彰張懋中博士數十年來在高頻半導體器件、混合信號電路與先進芯片架構領域的長期貢獻，這些突破性成果奠定了現代無線通信的基礎，近年來更支撐起新一代人工智能處理技術的發展。

獎項彰顯張博士對NPU 技術演進的深遠影響

張懋中博士的科學工程成就涵蓋異質結雙極晶體管（HBT）技術、超高速數據轉換器以及高頻集成收發器電路等開創性研究。這些創新成果幾乎影響了當今半導體產業的方方面面，從移動通信到高性能計算無處不在。

近年來，張博士的研究成果與神經網絡處理器（NPU）的崛起愈發緊密相關。作為耐能（Kneron）聯合創始人，張懋中博士主導了公司技術方向，助力耐能研發面向邊緣側推理的高能效AI加速器。在當前 AI 產業面臨以 GPU 為主的算力架構瓶頸之際，這一領域正獲得越來越多的關注并高速發展。

AI 硬件發展的重要轉折點

在全球AI需求持續激增的背景下，業界對功耗和可擴展性的擔憂日益加劇。由于能耗過高和運營限制不斷增加，傳統的基于GPU的系統正難以支撐AI的爆炸式增長。

耐能的NPU架構部分源于張博士深厚的半導體研究基礎，它提供了一種強調效率、本地化處理和可持續性的替代方案。這些能力對于智能汽車、安防系統、AIoT設備以及分布式AI部署等應用場景尤為重要。

耐能與半導體行業的里程碑式榮譽

隨著人工智能逐步從中心化云端算力，走向汽車、家庭、工廠與邊緣終端，行業向推理優化型硬件轉型的步伐正在加快。張懋中博士此次獲獎，既是對其一生工程突破的致敬，也為未來AI 芯片設計指明了戰略方向。

對耐能而言，這一榮譽進一步鞏固了自身在高能效、可擴展AI計算領域的引領地位 —— 在全球算力需求持續高漲的背景下，這一技術方向正成為行業核心挑戰。