AI算力的爆發迅速堆高了服務器的功率密度，使得數據機房的功率直線上升，帶來了越來越嚴重的散熱問題。傳統空調風冷技術是依靠冷空氣流動帶走服務器表面的熱量，不僅難以解決芯片局部熱點問題，還會不斷增加PUE（能源使用效率），既無法適配當前高密算力的需求，也難以滿足日益嚴格的節能管控要求。

因此，越來越多的液冷設備CDU（冷量分配單元）得到應用，其通過冷卻液直接接觸芯片帶走熱量，能夠實現較高的溫度控制與冷卻循環，為高密度AI集群及服務器提供高效散熱，并降低能耗，成為AI數據機房未來發展的重要技術。對此，物通博聯（WideIOT）提供高效可靠的液冷設備CDU數據采集系統方案，助力實現AI機房的智能化管理。

系統架構

1、液冷設備CDU（冷量分配單元）通過接入流量計、液壓機、溫度傳感器、閥門、電源控制器、報警裝置等實現液冷散熱的自動化工作。

2、數據采集網關通過接入CDU（冷量分配單元），實時采集管道壓力、流量、溫度、液位、電導率、閥門開關等數據，并實現5G/4G/WiFi/以太網等方式上網。

3、機房管理系統能夠接收并解析數據，實現可視化處理，實時監控液冷設備運行狀態、服務器運行溫度、安全告警信息等，為管理人員提供各種功能應用。

實現功能

實時采集CDU的各項運行參數，包括管道壓力、流量、溫度、液位、電導率等，為機房管理系統提供全面、準確的數據支持。

通過動態圖表、數字儀表盤等形式，直觀展示液冷設備的運行狀態和各項參數的變化情況。如溫度曲線、壓力柱狀圖、流量折線圖等，便于管理人員快速查看信息。

當設備運行參數超出正常范圍或出現異常趨勢時，系統立即觸發故障告警機制。通過短信、微信、郵件等方式通知相關人員，確保故障得到及時處理。

通過對采集到的能耗數據進行分析，評估液冷系統的能效比，為優化冷卻液循環策略提供依據；也能針對局部散熱需求進行合理調整，確保服務器運行可靠。

提供API數據接口，支持與機房現有的監控系統、動力環境監控系統等進行集成，實現數據的共享和協同工作。

審核編輯 黃宇