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面向AI數據中心的800G互連:普源精電(RIGOL)測試方案助力AI算力基礎設施穩定演進

焦點訊 ? 來源:焦點訊 ? 作者:焦點訊 ? 2026-02-25 15:50 ? 次閱讀
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隨著生成式AI、大模型訓練與推理場景的持續擴展,全球數據中心正加速邁向更高算力密度與更大帶寬規模。800G光模塊及相關高速互連技術,正成為新一代AI數據中心的重要基礎設施選擇,用以支撐集群內部海量數據的低延遲、高可靠傳輸。

在算力需求持續攀升的背景下,互連系統的穩定性正在成為影響AI集群效率和可擴展性的關鍵因素。相比帶寬本身,信號時序一致性、鏈路延遲與相位偏移等“看不見的指標”,正在直接決定系統能否長期穩定運行。

AI驅動下,互連驗證面臨新的技術門檻

在800G及以上高速鏈路中,越來越多的數據中心開始采用有源電纜(AEC)等互連方案,以在功耗、成本和部署靈活性之間取得平衡。然而,有源器件在提升信號完整性的同時,也引入了新的技術挑戰——鏈路中的固有延遲、通道間偏斜以及相位不一致性,正在成為高速互連可靠性的潛在風險源。

在單通道112G PAM4等高速傳輸條件下,即使是皮秒級的時序偏差,也可能放大為系統級誤碼、鏈路不穩定,甚至影響整網算力利用效率。這使得互連方案在研發、驗證及量產階段,對高精度、可重復的測試與驗證能力提出了更高要求。

RIGOL:以可驗證的測試能力,支撐高速互連規?;涞?/strong>

圍繞AI數據中心高速互連的新需求,RIGOL基于DS9404數字示波器的時域測量能力,構建了一套面向AEC等高速互連方案的延遲與相位偏移測試方法。

RIGOL DS9404數字示波器通過最高4GHz的高帶寬與最高20GSa/s的高采樣率,實現對高速脈沖信號上升沿及細微變化的清晰捕獲,為延遲與相位偏移測量提供基礎保障。同時,借助自動時延測量、統計分析等功能,可對鏈路時序差異及重復性進行穩定評估。

在面向研發驗證及量產測試場景時,該平臺還支持可編程控制與自動化測試流程,適用于長時間、多通道的時延掃描與判定需求。結合緊湊的工業化設計,其在產線與機柜等受限空間內的部署靈活性,也為高速互連測試的工程化落地提供了便利條件。

通過對參考路徑與被測路徑進行同步采集和對比分析,該方案能夠對鏈路延遲、通道間時序差異進行量化評估,為互連設計和一致性驗證提供直觀、可追溯的數據依據。

該測試思路不僅適用于研發階段的設計驗證,也支持在生產與交付階段建立標準化、自動化的測試流程,為高速互連方案的大規模部署提供質量保障。

隨著AI應用持續深化,數據中心建設正在從追求更高帶寬,轉向對長期穩定性與可擴展性的系統性要求。高速互連的測試與驗證能力,正成為連接器件創新與算力落地之間的重要橋梁。

在800G光模塊及更高速互連技術加速演進的背景下,能夠對鏈路關鍵時域特性進行量化和驗證,不僅有助于提升單一系統的可靠性,也為整個AI算力基礎設施的規模化部署提供了基礎支撐。RIGOL將持續圍繞相關關鍵應用場景,推動測試技術與產業需求的深度結合。

審核編輯 黃宇

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