當生成式 AI 在數字世界綻放創造力，一場更深刻的變革已悄然降臨 —— 人工智能正突破虛擬邊界，以 “物理 AI” 之名，打造虛實融合實訓場，深度融入自動駕駛、具身智能、工廠車間、城市街道、醫療診室等真實物理場景。2026 年 2 月，由上海儀電（集團）有限公司牽頭，瀚博半導體（上海）股份有限公司（以下簡稱“瀚博”）、上海松應科技有限公司作為主要協作單位的《物理AI白皮書：邁向可執行的機器智能》（以下簡稱“白皮書”）正式發布，為機器智能從“思考”邁向“執行”提供了清晰路線與產業共識。

不止于 “聰明”，更要“可靠行動”

物理世界從不是可暫停、可回滾的代碼環境。當智能系統走出屏幕，必須直面連續性、不確定性的硬約束，應對傳感器噪聲、環境擾動等現實挑戰，更要守住安全合規的底線 —— 任何決策失誤都可能引發設備損壞、生產中斷乃至安全事故。

不同于數字 AI 的信息處理邏輯，物理 AI 以“感知 - 決策 - 驗證 - 執行 - 反饋”為核心閉環，構建了“閉環 - 安全 - 演進”三大工程原則。它不是簡單的 “大模型 + 硬件”，而是融合硬件載體、智能算法、系統工程與數據閉環的綜合能力體系，讓智能不僅能 “思考”，更能在物理世界中可靠、安全、高效地 “行動”。

以高能效算力，筑牢物理AI“可執行”底座

作為“上海板塊”中全功能GPU代表企業，瀚博的產品已在多家央國企、多家運營商和幾乎所有頭部互聯網公司量產并大規模商業化落地。

行業普遍認為，物理 AI 正接近類似大模型“Chatgpt 時刻”的關鍵拐點。而其實現路徑高度依賴于一個從虛擬到現實的閉環——圖形渲染，作為構筑仿真與數字孿生的基石，正是連接AI與物理世界的第一步。瀚博前瞻性布局“AI＋渲染”深度融合以推動物理AI的新賽道，以可規模化部署的國產GPU算力底座，賦能智慧工業、具身智能等領域。

“AI+渲染”：推動物理AI規模化落地

白皮書系統拆解了物理 AI 的核心技術架構，三大技術基石撐起產業落地骨架：

·策略模型：作為決策引擎，實現從規劃到自適應執行的精準映射，涵蓋自回歸式、生成式連續等多元范式，適配不同場景需求；

·世界模型：完成從 “看見” 到 “理解與預測” 的認知躍遷，通過潛變量動力學、3D 幾何結構驅動等范式，讓智能體具備物理規律預判能力；

·仿真與數字孿生：構建驗證的 “進化沙箱”，解決物理數據獲取難、試錯成本高的痛點，成為規模化落地的關鍵基礎設施。

尤為關鍵的是，“渲染 + AI” 的深度融合，既提供規模化合成數據，又為策略執行構筑前瞻性驗證屏障，打通從虛擬仿真到現實部署的關鍵鏈路。

共同定義物理AI中國算力標準

當前，物理 AI 產業正從 “創造性混沌” 邁向標準化發展階段。白皮書指出，未來將聚焦互聯互通與安全分級兩大標準方向，打破 “數據孤島” 與 “系統孤島”，構建可組合的產業生態，同時劃定安全紅線，建立可信賴的行動框架。

從芯片、傳感器等核心硬件，到仿真平臺、工具鏈等技術支撐，再到行業解決方案的場景落地，物理 AI 已形成基礎設施層、技術使能層、系統集成層、行業方案層的完整產業鏈。

在白皮書編寫過程中，瀚博與上海儀電、松應科技等產業伙伴緊密協同，完成與國內主流操作系統、機器人中間件及仿真平臺的全面適配。并與松應科技ORCA物理AI仿真系統完成全棧技術互認證，為工業具身智能仿真方案提供底層算力支撐。

未來 1-3 年，是物理 AI 從技術驗證走向規模化部署的關鍵時期。白皮書呼吁各方協同發力：政府與監管機構構建前瞻包容的制度環境，科研機構突破核心技術瓶頸，企業深耕場景落地，投資機構注入耐心資本。多方攜手，推動機器智能從 “實驗室” 走向 “生產線”，從 “概念愿景” 走向 “廣泛現實”。

如需獲取白皮書完整版本，可關注上海市人工智能協會官方渠道獲取。瀚博半導體誠邀產業伙伴共讀白皮書，攜手開啟機器智能的“可執行”未來。