沿著AI視覺賦能智慧農(nóng)業(yè)的場景，今天我們分享一個新的案例，看視覺技術(shù)是如何深入傳統(tǒng)重人力行業(yè)，實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新的。甘蔗在中國農(nóng)作物體系中具有重要的戰(zhàn)略意義，然而其種植加工長期普遍依賴人力進(jìn)行。在甘蔗育苗與深加工行業(yè)，種莖的節(jié)數(shù)、長度等核心指標(biāo)直接決定其后續(xù)的發(fā)芽率與加工品質(zhì)。傳統(tǒng)人工分選模式下，效率低、標(biāo)準(zhǔn)混亂、誤差率高的痛點(diǎn)成為規(guī)?；a(chǎn)的 “絆腳石”。而引入智能視覺分選解決方案，徹底顛覆了傳統(tǒng)作業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)了種莖分選的自動化、精準(zhǔn)化與高效化，成為行業(yè)技術(shù)升級的標(biāo)桿案例。

一、項(xiàng)目背景：人工分選瓶頸亟待突破

傳統(tǒng)的甘蔗分選工作依賴人工完成，多重桎梏拖累生產(chǎn)效率與品質(zhì)：

1.人工肉眼逐根檢測效率低，無法適配規(guī)模化生產(chǎn)，尤其是農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)加工具有一定的季節(jié)性，短期內(nèi)需要完成巨量的工作，在人員招聘上極易造成資源擠兌問題；

2.依靠工人肉眼識別，節(jié)數(shù)、長度全憑經(jīng)驗(yàn)判斷，無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，種莖品質(zhì)參差不齊，數(shù)據(jù)也不能積累沉淀；

3.人工易疲勞，管理復(fù)雜度高，易遺漏微小缺陷，拉低育苗成活率與加工產(chǎn)出。

這些痛點(diǎn)制約著所有產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)，大家都希望能有一套智能化的解決方案。

二、核心需求：精準(zhǔn)把控種莖關(guān)鍵指標(biāo)

維視接到這一需求后進(jìn)行了深入分析，有別于工業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)的場景，此項(xiàng)目總結(jié)下來，核心目標(biāo)是幾個方向的功能：

1. 精準(zhǔn)識別種莖節(jié)數(shù)，確保滿足育苗與加工基礎(chǔ)要求；

2. 精準(zhǔn)測量種莖長度，篩選合格產(chǎn)品、剔除不合格品，保障品質(zhì)統(tǒng)一。

3、由于檢測對象是農(nóng)產(chǎn)品，無法保證良好的一致性，因此需要視覺系統(tǒng)具備一定的兼容性。

三、智能解決方案：視覺技術(shù)賦能高效分選

針對甘蔗種莖特征形態(tài)多樣、定位困難的行業(yè)痛點(diǎn)，我們量身打造了全流程智能視覺分選方案，通過 “硬件配置 + 算法優(yōu)化” 的雙重保障，實(shí)現(xiàn)檢測精度與效率的雙重突破。

1. 硬件配置：專業(yè)組件保障圖像采集質(zhì)量

方案采用高配置視覺采集單元，通過實(shí)驗(yàn)室多維測試優(yōu)化，確保在復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境下，清晰捕捉種莖每一處細(xì)節(jié)，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理提供高質(zhì)量圖像基礎(chǔ)。

2. 核心算法：多步驟處理實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)判定

依托 VisionBank AI智能開發(fā)平臺，方案構(gòu)建了全鏈路圖像與數(shù)據(jù)處理流程，讓每一段種莖都經(jīng)過 “層層篩選”：

圖像預(yù)處理：通過區(qū)域裁剪與掩膜工具，精準(zhǔn)剔除背景干擾，聚焦種莖有效檢測區(qū)域，避免無關(guān)信息影響判定結(jié)果；

深度學(xué)習(xí)賦能：采用深度學(xué)習(xí)目標(biāo)定位模型訓(xùn)練，結(jié)合圖像增強(qiáng)工具，精準(zhǔn)識別種莖莖節(jié)，即使面對形態(tài)不規(guī)則的種莖也能精準(zhǔn)標(biāo)記；

精準(zhǔn)計(jì)數(shù)與測量：通過斑塊計(jì)數(shù)工具實(shí)現(xiàn)節(jié)數(shù)自動統(tǒng)計(jì)，利用邊檢出、兩線平分線與距離檢測工具，精準(zhǔn)測量種莖長度及關(guān)鍵間距，檢測結(jié)果精準(zhǔn)可靠；

智能聯(lián)動分選：將檢測結(jié)果實(shí)時同步至外部執(zhí)行系統(tǒng)，自動完成合格種莖篩選與不合格品剔除，形成 “檢測 - 判定 - 分選” 閉環(huán)。

四、項(xiàng)目成效：降本增效，品質(zhì)升級

方案落地后，徹底改變了企業(yè)傳統(tǒng)分選模式，實(shí)現(xiàn)多重價值提升：

效率倍增：智能分選效率較人工提升 10-20 倍，單條產(chǎn)線可實(shí)現(xiàn)連續(xù)化、自動化分選，大幅提升生產(chǎn)產(chǎn)能，完美適配規(guī)?；a(chǎn)需求；

精準(zhǔn)可控：節(jié)數(shù)識別準(zhǔn)確率與長度測量精度遠(yuǎn)超人工水平，有效避免人工誤判與遺漏，種莖品質(zhì)一致性顯著提升，育苗成活率與加工產(chǎn)出率同步提高；

成本優(yōu)化：徹底替代人工分選，大幅減少人力投入，降低長期人工管理與培訓(xùn)成本，同時減少不合格種莖帶來的資源浪費(fèi)，提升企業(yè)綜合效益；

標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一：建立數(shù)字化分選標(biāo)準(zhǔn)，擺脫人工經(jīng)驗(yàn)依賴，確保不同批次、不同時段的分選標(biāo)準(zhǔn)完全一致，為企業(yè)品控管理提供可靠支撐。

五、方案亮點(diǎn)：技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)桿

本方案憑借三大核心優(yōu)勢，成為行業(yè)標(biāo)桿，精準(zhǔn)攻克共性痛點(diǎn)：

適配性強(qiáng)：適配不同品種、形態(tài)種莖，應(yīng)對復(fù)雜生產(chǎn)場景；

操作便捷：可視化平臺支持靈活調(diào)參，無需專業(yè)人員，降低操作門檻；

穩(wěn)定可靠：軟硬件協(xié)同，響應(yīng)快、可24小時不間斷作業(yè)，滿足連續(xù)生產(chǎn)需求。

未來，我司將持續(xù)深耕智能視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品深加工領(lǐng)域的應(yīng)用，針對種子、根莖類、果蔬、堅(jiān)果、雜糧、禽蛋、水產(chǎn)、速凍調(diào)理食品等更多品類農(nóng)產(chǎn)品及加工制品的檢測需求，優(yōu)化升級解決方案，為農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)提供更高效、精準(zhǔn)、智能的品質(zhì)管控服務(wù)，助力我國農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)向高質(zhì)量、智能化方向發(fā)展，讓更多優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品走向市場！

審核編輯 黃宇