在2025智駕天梯榜年度論壇上，行業核心觀點迎來集中釋放，文遠知行創始人兼CEO韓旭也拋出重要觀點：“數據已經沒有那么值錢了。”

當前智駕行業正處于數據價值重構、技術路線理性回歸、工程化落地深化，成為推動行業從“概念喧囂”走向“務實發展”的三大核心主線。而包括韓旭在內的行業人士普遍預判，自動駕駛系統能力全面超越人類駕駛的時間窗口，將集中在2032—2033年。

技術發展的核心是解決實際問題，而非陷入名詞與路線的無意義博弈。當前智駕領域，一段式端到端與兩段式、VLA與世界模型的路線之爭持續升溫，韓旭曾直言這類爭論缺乏統一評判標準，如同脫離實際的“紙上談兵”。行業共識認為，各類技術名詞本身并無優劣之分，關鍵在于技術落地的細節與工程化能力——無論是模型壓縮、算子優化，還是系統適配，這些底層細節才是決定技術成效的核心，而非單純依賴某一概念標簽，這一觀點也與韓旭強調的“技術第一性原理”高度契合。

智駕行業的成熟，必然要從“相關性依賴”邁入“因果性核心”。當下不少技術討論仍停留在表面：某一方法在特定場景見效、某一系統演示效果流暢，就被認定為最優方向，這種認知本質上是對技術的片面理解。真正的技術突破，需要厘清因果邏輯：系統為何能應對復雜場景？換一場景能否持續穩定運行？唯有掌握核心因果關系，才能跳出“名詞迷信”，實現技術的可持續迭代。

數據價值的重構，成為智駕技術突破的重要支撐。韓旭在論壇上提出一個“炸場觀點”： “過去大家覺得數據是鉆石，但是現在可以人工合成鉆石了，有一些長尾效應的數據可能比較值錢，但是不需要那么多了，數據已經沒有那么值錢了。”

文遠知行GENESIS的出現，實現了數據“以一當萬”的效果，不僅能精準覆蓋極端場景、長尾場景，還能大幅降低實車路測的成本，擺脫對海量實車數據的依賴。行業實踐已印證，高質量的虛擬合成數據，遠比低質量的海量數據更具價值，僅少量長尾數據仍需重點關注，這也與韓旭的判斷高度一致。

同時，L4級技術的下沉賦能，也是當前智駕量產落地的關鍵路徑。韓旭結合文遠知行與博世的合作實踐提出，將L4級自動駕駛的安全體系、工程經驗，下沉到L2++量產車型，既能提升量產車型的智駕能力，也能加速技術的產業化落地。這一過程中，底層基礎設施的適配至關重要，無論是實時操作系統的優化，還是安全標準的落地，都需要強大的工程化能力作為支撐，而跨界合作則成為推動這一進程的有效模式。文遠知行WePilot 3.0也憑借這一優勢，在中國智駕大賽中取得出色表現，連續獲得臺州和溫州兩站兩站冠軍。

智駕行業正逐步回歸發展本質。無論是技術研發、數據應用，還是商業落地，聚焦核心問題、夯實工程化能力、堅守務實導向，才是推動行業持續向前的關鍵。隨著技術的不斷迭代與落地，2032—2033年自動駕駛系統超越人類駕駛的目標，有望逐步成為現實。

審核編輯 黃宇