近日，羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）憑借其創新的“雙邊AI模型的信道狀態信息壓縮測試解決方案”，成功入選通信權威媒體C114發布的 “2025年度AI+‘硬核’榜單”之“年度產業貢獻榜單”。此次獲獎，彰顯了R&S在推動無線通信人工智能技術從研究走向標準化和商用化過程中的前瞻性貢獻與技術領導力。

圖：雙邊AI模型的信道狀態信息壓縮測試解決方案， R&S已與產業合作伙伴基于CMX500成功驗證了該方案的可行性

隨著5G-Advanced和6G研究的深入，無線AI成為釋放網絡潛能、實現極致性能的關鍵。其中，基于雙邊AI模型的CSI壓縮技術，作為3GPP標準中的重要AI用例，能夠通過智能壓縮大幅降低用戶設備反饋開銷，同時使基站更精準地重建信道信息。這將直接賦能波束賦形、MIMO預編碼、自適應調制編碼及資源調度等核心環節，顯著提升系統頻譜效率與用戶體驗速率。

然而，該技術的落地面臨一個核心挑戰：由終端和基站兩側AI模型協同工作的“雙邊”特性，引發了嚴峻的跨廠商互操作性問題。確保不同廠商設備間的AI模型能夠“聽懂彼此”，是實現技術大規模商用的前提。目前，3GPP RAN4工作組正在緊鑼密鼓地制定相關測試標準。

為破解這一產業難題，R&S率先推出了業界首個用于驗證雙邊AI模型CSI壓縮的互操作性測試平臺。該方案以廣受贊譽的R&S CMX500無線通信測試儀為核心，構建了完整的開發與驗證閉環：

開放式AI模型集成：CMX500支持直接導入符合ONNX開放格式的AI/ML模型，在測試環境中充當CSI信息的“解碼器”。

參考模型與協作流程：R&S向終端及芯片廠商提供經過驗證的解碼器參考模型。合作伙伴可基于此參考模型，針對性地訓練和優化其終端側的“編碼器”模型。

全方位互操作驗證：在雙方模型完成匹配訓練后，可利用CMX500在多樣化的信道場景、移動性條件和負載模型下，全面驗證整個無線系統的效能增益。這幫助廠商優化CSI反饋策略，并迭代改進其AI模型設計。

面向標準化的基石：該平臺不僅解決了當前的互操作測試需求，更為3GPP未來制定統一的無線AI模型測試方法與驗證標準提供了寶貴的實踐基礎。

R&S已與產業合作伙伴基于CMX500成功驗證了測試方案的可行性。相關演示已在2025年巴塞羅那世界移動通信大會上亮相，獲得了業界專家的關注與認可。此次獲獎，彰顯了R&S在無線通信測試領域的持續創新能力，公司將繼續深化在AI賦能的測試、驗證與測量技術方面的投入，與行業合作伙伴攜手，共同構建智能、高效、可靠的未來通信網絡。

羅德與施瓦茨業務涵蓋測試測量、技術系統、網絡與網絡安全，致力于打造一個更加安全、互聯的世界。成立 90 多年來，羅德與施瓦茨作為全球科技集團，通過發展尖端技術，不斷突破技術界限。公司領先的產品和解決方案賦能眾多行業客戶，助其獲得數字技術領導力。羅德與施瓦茨總部位于德國慕尼黑，作為一家私有企業，公司在全球范圍內獨立、長期、可持續地開展業務。