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2026.01.29
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一周工控
Jan.29
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AI需求驅動半導體全線漲價
受全行業芯片供應緊張與成本上升影響,半導體漲價潮已從存儲芯片蔓延至封測、MCU等多個關鍵環節。近日,中微半導宣布對MCU、Nor Flash等產品調價15%-50%;國科微也對合封KGD產品大幅漲價40%-80%。此外,日月光、力成等封測廠商也已調升價格,最高漲幅達30%。
本輪漲價的根本驅動力在于AI需求的爆發。AI服務器出貨量強勁增長,不僅擠占了先進制程產能,也推高了存儲及封裝需求,導致供需全線緊張。AMD/Intel也已計劃上調服務器CPU價格以確保供應。
證券分析指出,AI驅動的結構性變化正在重塑半導體產業鏈。上游核心元器件廠商議價能力增強,而中下游企業則通過技術創新與拓展高景氣賽道來應對壓力。盡管可能增加下游電子產品的成本,但2026年AI基礎設施投入持續加大已成為確定趨勢,先進封裝、CPU等相關領域備受市場關注。
工信部:將發布人形機器人與具身智能綜合標準化體系建設指南
1月21日,國新辦就2025年工業和信息化發展成效舉行新聞發布會。工業和信息化部副部長張云明在會上表示,下一步,工信部將持續推動人形機器人技術創新和迭代升級,以人形機器人為小切口帶動具身智能大產業發展。著力“攻技術”,持續組織揭榜掛帥等任務,布局國家科技重大項目,提升大模型、一體化關節、算力芯片等技術水平。持續“保安全”,加強人形機器人產品質量、網絡和數據安全方面的檢驗檢測,開展相關科技倫理的研究與管理服務,以高水平安全保障高質量發展。加速“壯生態”,強化國家人工智能產業投資基金對人形機器人的支持力度,建設人形機器人開源社區,發布人形機器人與具身智能綜合標準化體系建設指南,促進創新成果全球共享。
政策密集發力 “工業互聯網+AI”融合邁入新階段
近期國家密集出臺政策,大力推動工業互聯網與人工智能深度融合。《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》等文件明確,到2028年將培育有影響力的工業互聯網平臺超450家,推動至少5萬家企業實施新型工業網絡升級,并支持平臺企業開發工業場景智能體。
當前,我國工業互聯網已實現41個工業大類全覆蓋,“5G+工業互聯網”項目超2.3萬個,產業正從“連得上、看得見”邁向基于AI大模型的“認知理解與智能決策”新階段。2025年核心產業規模預計超1.6萬億元,為產業鏈企業帶來廣闊空間。
分析指出,AI將深度賦能研發、生產、運維等制造全環節。面向大企業需研發專用工業大模型與智能軟件;面向中小企業則需發展“模型即服務”模式,降低AI應用門檻。新型工業網絡的智能化升級,將成為“人工智能+制造”落地實施的關鍵支撐。
機器人當“超市管家”
會識別能抓取懂指令
走進一家專注工業機器人智能化升級獨角獸企業的測試車間。記者看到一臺人形機器人正穿行于模擬無人超市的貨架間。機器人接收到訂單指令后,它自主移動到貨架前,通過“眼睛”快速識別商品,用“靈巧手”穩穩抓取指定貨物。這個今年新推出的“超市管家”,展現了機器人應對復雜、開放場景的潛力,而其背后賦能的核心智慧,正是源自企業長期深耕的機器人“眼睛”與“大腦”。
特斯拉計劃在奧斯汀工廠
培育Optimus機器人實操能力
特斯拉正加速其人形機器人Optimus的實用化進程。據報道,公司計劃最早于2月在其奧斯汀工廠啟動對Optimus的實地訓練項目,旨在通過采集工業場景數據,加速其在制造業的落地應用。
此前,特斯拉已在加州工廠對原型機進行了超過一年的訓練。訓練過程中,專門的團隊會錄制員工執行修理、傳送帶作業等任務的視頻,這些數據用于教會機器人模仿工業動作。目前,機器人已能在工廠執行簡單任務。
特斯拉CEO馬斯克表示,預計到2024年底Optimus將能處理更復雜的任務,并計劃于2025年底正式向公眾發售,其應用將主要聚焦于工業領域。
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審核編輯 黃宇
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