在血液細胞分析儀普及的今天，對于異常樣本，仍需要制作血涂片進行人工鏡檢。這一環節的存在面臨諸多挑戰：

01

效率低下：手動調節焦距、尋找視野，并計數數百個細胞，單個樣本處理耗時可達10-20分鐘。

02

標準不一：不同年資醫生的判讀結果可能存在差異，受主觀判斷因素影響，診斷的負荷率難以保證，影響醫療診斷的準確性。

03

算力與延遲：現有的數字病理掃描儀通常將圖像上傳至服務器處理，存在數據隱私風險和傳輸延遲，無法做到“即掃即看”。

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可采用高性能邊緣計算盒子實現“MIPI直采+NPU本地推理”模式，將普通的顯微鏡升級為具備AI輔助診斷的智能終端，大幅減輕檢驗醫師的工作負荷，提升基層醫療機構血液病篩查能力，同時，還解決了傳統數字病理成本高、體積大、依賴外接電腦的問題。

啟揚RK3576核心板搭載4核Cortex-A72+4核Cortex-A53大小核架構，內置6T算力NPU，能實現異常細胞識別等AI模型本地實時推理；板載豐富的接口資源，適配MIPI直采需求；兼容多種外設與主流AI框架，大幅降低硬件集成與模型部署難度，滿足血液細胞分析的智能化需求。

內置6T NPU算力，支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe主流AI框架，可部署醫學圖像分割模型，精準識別白細胞、紅細胞和血小板；同時，結合ISP雙圖像信號處理器，進行自動白平衡和色彩矯正，確保血液細胞的圖像的真實還原，避免色偏影響AI判讀。

支持eDP、MIPI、HDMI三種顯示接口，分辨率最高可達4K，可驅動4K醫療顯示器，清晰展示血液圖片中的細胞細節（如形態、大小、結構），輔助醫生復核，提高診斷的精確性。

支持雙千兆以太網、WiFi、5G等多種通訊方式，可快速傳輸大量血液細胞分析圖像和數據；還能與醫院其他醫療設備與信息系統（如LIS、HIS）的連接，實現數據共享與數據連接，提升整體醫療的工作效率。

4GB LPDDR4+32GB EMMC 存儲配置，同時支持1路TF卡接入，滿足高分辨率全玻片圖像的緩存和存儲需求。

板載MIPI-CSI、CAN、USB、UART等豐富的接口，可用于相機、醫療設備以及其他外部設備的連接。