場景痛點：

對于大型制造業集團而言，最大的管理挑戰之一，是分布在全國乃至全球的眾多工廠、成千上萬臺設備形成的“信息孤島”。不同產地、不同年份、不同協議的設備數據無法互通，總部無法實時掌握設備運行狀態、能耗與效率，運維依賴于各分廠上報，被動且低效。

1、管控盲區：總部對異地設備“看不見、摸不著”，缺乏統一數據儀表盤。

2、運維滯后：設備故障依賴人工層層上報，停機時間長，損失巨大。

4、數據分析難：海量數據散落各處，無法聚合分析，難以優化整體生產效率與能耗。

5、標準不一：各分廠運維管理水平參差不齊，備件管理混亂，成本居高不下。

解決方案：

對此，數之能提供廣泛兼容、快捷易用的設備運維管理平臺解決方案，助力企業實現對分布式工廠的設備資產進行集中化、數字化運維管理，提高資源配置利用效率，實現降本增效。

1、全鏈路貫通，數據統一：通過部署數據采集網關和設備運維管理平臺，能夠全面兼容Modbus、OPC UA、西門子、三菱等工業協議，無需改造原有設備，即可將PLC、儀器儀表、傳感器、數控機床、工業機器人等設備數據安全、穩定地采集并統一上傳至集團級云平臺。真正做到“一處部署，全局可視”。

2、全局可視駕駛艙：在總部大屏和手機端，可實時查看所有分廠、各個關鍵設備的運行狀態（開機/停機/故障）、關鍵工藝參數、產量、能耗等關鍵指標。通過站點地圖、分級權限管理，實現從集團到車間、到單臺設備的穿透式管理，賦予不同管理人員不同的管理權限，推動精細化智能管理建設。

3、智能告警與運維管理：建立起統一標準的故障運維管理機制，全面納管各個設備、各個工程師。當設備的關鍵參數（如溫度、振動、電流）超過閾值異常時，系統會自動推送報警信息（微信、短信、郵件）至相關負責人，并生成標準化工單。變“被動救火”為“主動預警”和“精準派單”。

4、數據資產深度賦能：所有匯聚的歷史數據，形成集團統一的設備資產數據庫。平臺提供豐富的分析工具與報表，幫助集團分析設備綜合效率（OEE）、對比各廠單位能耗、規劃預防性維護計劃、優化備件庫存，為戰略決策提供堅實的數據支撐。

應用價值

管理提升：實現集團化、標準化、可視化的設備資產管理，提升整體運營掌控力。

降本增效：減少非計劃停機時間，降低差旅與應急運維成本，提升整體設備效率（OEE）。

風險可控：提前預警重大故障風險，保障連續安全生產。

數據驅動：沉淀工業數據資產，為智能制造和數字化升級奠定基礎。

審核編輯 黃宇