國芯科技DPNPU新IP產品最新進展，單核支持0.5~4.8TOPS靈活算力配置

電子發燒友網綜合報道 國芯科技發布公告稱，其自主研發的神經網絡處理器DPNPU（Dataflow Parallel NPU）新IP產品，在公司內部測試中取得了圓滿成功。

國芯科技表示，公司最新推出的這款神經網絡處理器DPNPU新IP產品，專為端側與邊緣計算設計，是一款高性能的AI處理器。它針對人工智能應用中復雜多變的計算任務，進行了多方面的優化，力求在功耗、性能和靈活性之間達到最佳平衡，從而為各類智能設備提供高效、可靠且易于擴展的算力支持。

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國芯科技的DPNPU單核具備0.5～4.8 TOPS的靈活算力配置能力，并支持算力的線性擴展，能夠根據不同場景的需求，提供定制化的AI算力解決方案。

在架構設計上，國芯科技的DPNPU采用了符合RISC-V指令集架構（RISC-V ISA）標準的創新開放架構。該架構通過將RISC-V核心與高性能神經網絡加速單元在架構層面進行深度融合與優化，并設計了專用的TDS（Task Distribution&Synchronization）硬件調度引擎作為核心控制單元，將網絡模型中的算子序列轉化為高效的節點化任務流，實現了任務管理、數據流控制與AI專用計算的統一高效調度。此外，該新IP產品還采用了脈動陣列高效動態融合技術，確保了設備在長時間運行中的穩定性和卓越能效表現。

DPNPU內置了90多種神經網絡算子，全面覆蓋了CNN、RNN等神經網絡架構，并支持LSTM、GRU等RNN變體。通過RISC-V指令和硬件通用性設計，該產品可擴展支持更多算子，為適配未來不斷涌現的AI模型預留了充足的空間。同時，DPNPU還支持訓練后量化（PTQ）技術，提供了對稱量化、非對稱量化、逐層量化和逐通道量化四種方式，并支持INT8和FP16混合精度量化。在保持模型精度的前提下，該新IP產品大幅減少了計算資源和存儲空間的占用，實現了精度與性能的完美平衡。

此外，DPNPU還集成了公司自研的PCD（Parameter Compression&Decompression）模塊，支持參數壓縮與硬件自動解壓縮技術，有效緩解了數據吞吐瓶頸，降低了帶寬壓力，進一步提升了整體系統性能。

為了降低AI應用開發的門檻，國芯科技圍繞自研的DPNPU構建了一套完整的軟件生態——CCore NPU Studio。該生態集成了完整易用的工具套件、驅動和運行時軟件，縮短了從開發到部署的周期，提升了AI應用的落地效率。其中，CCore NPU Studio工具套件為DPNPU提供了端到端的模型部署能力，包括模型轉換、預處理、量化、編譯、仿真等工具軟件；CCore NPU Runtime則提供了DPNPU運行時推理支撐，涵蓋了推理框架軟件和各種擴展軟算子庫；CCore NPU Driver則適配了RISC-V等主流CPU平臺，支持Linux/RTOS/Bare-metal等不同應用環境需求。

隨著人工智能技術的加速滲透，工業控制、智能家電、汽車電子、醫療健康等關鍵領域對AI芯片的需求日益增長。與云端AI相比，端側與邊緣側AI具備實時響應、數據隱私保護、低網絡依賴等顯著優勢，這對芯片的能效比和算力密度提出了更高要求。國芯科技的DPNPU在架構可行性、能效表現及軟件棧方面均已完成驗證，為后續公司NPU技術的持續研發以及端側和邊緣側AI芯片的發展和應用奠定了堅實基礎。

國芯科技表示，公司對上述DPNPU新IP產品擁有完整的知識產權。本次神經網絡處理器DPNPU新IP產品的研發成功，是公司在人工智能領域長期堅持創新驅動的結果，預計將對公司未來的市場拓展和業績成長性產生積極影響。