數碼轉型、自動化、人工智能(AI)、機器學習和其它變革性技術為制造商帶來無數好處，隨著制造業采用新數碼技術，質量管理工作也日趨重要。專家認為，智能制造時代的二大關鍵要素，就是質量管理和信息科技(IT)。

據報導，IT團隊的角色是推動創新，質量管理團隊的角色是管理變革，并確保企業能夠履行品牌承諾，如果無法控制風險，并確保IT團隊提出的創新符合品牌的質量標準，可能會產生金錢與商譽損失。

企業在數碼轉型過程中，第一個關鍵步驟是必須清楚了解數碼轉型的含義。制造業的數碼轉型不僅是讓流程和文件數碼化而已，還需要將結果產生的資料用于決策、流程改進、重新設計和降低風險等所有環節當中。

質量管理團隊在履行品牌承諾方面也扮演關鍵作用。最著名的案例就是三星電子(Samsung Electronics)旗艦手機Galaxy Note 7全球召回事件，反應IT和質量管理在整個產品生命周期所扮演的角色是多么重要。

工業4.0時代首當其沖的就是處理大數據的挑戰。IDC估計，未來所有技術支出的40%將用于數碼轉型，但是估計到2025年只有不到0.5%的資料被分析或使用。因此報導認為，配備正確技能以驗證資料完整性、分析資料、識別機會或風險，并采取適當行動的企業與個人將會成為贏家。

而質量管理專業人員在此資料驅動的流程中也很重要，質量管理專業人員必須在整個產品生產流程中擔負管理工作。如果質量管理專業人員沒有與IT團隊攜手合作，共同建立整體創新思維，很可能就會忽略或發生質量問題，承擔重大風險。

資料分析將成為質量管理專業人員需要掌握的最重要技能之一。資料分析師已經成為2018年最熱門的工作，IBM預測到2020年全球對資料科學家的需求將增加28%。總而言之，IT和質量管理團隊可以共同構建支持每個轉型計畫的結構，跨越產品生產的每個階段，創造價值，是成功實現工業4.0優勢的關鍵要素。