電子發燒友網報道(文/李彎彎)在近日舉辦的2025開發者大會暨產品發布會上,星宸科技談到,隨著單車智能化程度的逐步提升,車載智能化市場在未來三年將持續增長。政策法規的不斷完善,如組合智駕法規、CNCAP、ENCAP等全球各類法規的逐步落地,在提高準入與安全門檻的同時,也加速了標準體系建設與商業化試點落地。消費者對智能化配置的需求日益增長,智能化已經成為消費者購車的核心因素,付費意愿明確,需求從高端走向普及。技術層面,行業正從“軟件定義汽車”邁向“AI定義汽車”,技術快速迭代,規劃化應用已實現,為更高階智能化邁進積累了資本、數據和經驗。
然而,市場增長與機會的多元化也帶來了諸多挑戰。如何在激烈的市場競爭中脫穎而出,如何滿足消費者日益多樣化的需求,以及如何應對技術的快速更新換代,成為了企業需要面對的重要問題。
2025上半年,車載業務營收增幅達45.4%
星宸科技表示,面對市場的機遇與挑戰,星宸科技車載業務取得了顯著的增長。2025年上半年,星宸科技車載業務營收同比增幅達到45.4%,預計全年新增前裝定點800萬臺。這一成績的取得,得益于公司對車載業務戰略地位的重視以及持續的戰略投入。星宸科技通過投資增加、生態構筑和業務布局優化,不斷提升車載業務的核心競爭力。

在智駕業務生態圈搭建方面,星宸科技已完成AI SoC芯片與算法公司、MCU、sensor、軟件中間件、IDH、Tier1等端到端生態的搭建,智能汽車AI芯片綜合體初見端倪。公司從后裝市場逐步向前裝市場滲透,從艙內低算力向智駕高算力發展,從單一視覺向視覺+激光雷達+連接芯片等多領域拓展,逐步成為更加綜合的芯片設計公司。
5年內,車載業務成為行業第一
星宸科技制定了明確的車載業務戰略,將持續投入,目標在五年內成為行業領軍企業。公司車載業務產品布局豐富,涵蓋了多個關鍵領域,并規劃了一系列具有前瞻性的產品路標。

圖:星宸科技車載業務產品路標
在大會現場,星宸科技詳細介紹了四款重磅產品。
SAC8905是面向AEBS(自動緊急制動系統)、行泊一體的智能座艙芯片。其核心賣點突出,具備強大算力,CPU算力可達60K,GPU為100G Flops,NPU算力高達32T。在ISP處理方面表現卓越,雙ISP支持2路4K 60fps,支持144dB HDR解壓縮,視頻鏈路低延時設計小于10ms。同時,采用多電源域設計,功耗管控靈活,具備功能安全設計,滿足ASIL - B認證。此外,高效支持Transformer+BEV,高效IPU性能搭配簡單易用算法工具鏈,豐富算子/模型,將于2027年Q1(Est)推出。

SAC8712同樣面向AEBS等應用場景。擁有強大算力,CPU算力達12.48K,NPU算力6T,8M@30fps的處理能力,支持120dB HDR解壓縮,在隧道、夜視等復雜場景下圖像感知無壓力。在功耗控制上表現出色,前視一體機場景下,功耗小于3.5W。具備系統級ASIL - B認證,安全合規有保障,有效NPU性能搭配簡單易用算法工具鏈,算子/模型隨心選擇,目前處于SOP階段。

SAC8902面向DVR、DMS和CMS(電子后視鏡)等應用。芯片算力方面,CPU算力達6K,NPU算力4T。作為視覺處理核心,支持雙路3M@60fps輸入,具備夜視增強功能。低延時設計出色,SOC片內延時小于10ms,雙路圖像顯示延時小于50ms,單路圖像顯示延時小于35ms。多屏輸出系統支持三屏異顯(2CMS + 1eMirror),具備豐富的輸出接口(MIPI/LVDS/TTL/CVBS)。畫質三擎驅動,支持變校正/WDR/超清降噪等智能感知擴展功能,同時支持5路傳感器接入,采用BSD/污跡檢測AI算法。功能安全上滿足GB 15084 - 2022及ECE R46法規要求,通過GB15084認證,產品狀態為SOP,采用Global OEM模式。

SAC8901面向DVR(行車記錄儀)、DMS(駕駛員監測系統)和RVC(倒車影像系統)等應用場景。其核心賣點在于多方面表現出色,可使用場景廣泛。在性能方面,CPU算力達4.6K,NPU算力2T。采用一體化設計,內置DDR,芯片集成度高,適合系統結構的緊湊設計,能有效節省空間。低功耗特點顯著,典型功耗低于300mw。具備安全啟動、HSM及雙備份功能,三重防護保障系統可靠和數據安全,通過AEC - Q100 Grade2認證,同時滿足DDAW、ADDW及ENCAP等法規要求。此外,還具備高性能AI,開發友好,可快速部署,目前處于SOP階段,主要客戶包括一汽大眾、上汽大眾、理想、小米等知名企業。

寫在最后
星宸科技在車載智能化領域憑借對市場趨勢的精準把握,通過持續的投入和創新,在業務增長、生態搭建以及產品布局等方面取得了顯著成果。其推出的多款產品憑借卓越的性能和先進的技術,為車載智能化發展提供了有力支持。隨著技術的不斷進步和市場的持續拓展,星宸科技有望在車載智能化領域實現更大的突破,為構筑智能世界貢獻更多力量。
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