12月16日，中文醫療大模型權威評測平臺MedBench4.0發布最新評測結果。云知聲自主研發的“山海醫療大模型（UniGPT?Med）”展現出全面領先的技術實力，一舉斬獲醫療智能體、醫療大語言模型、醫療多模態大模型三項技術范式，成為本次評測中表現最為突出的“三冠王”。

其中，UniGPT?Med?U1在醫療大語言模型評測中以綜合得分65.7分登頂，力壓Grok-4（58.4）Claude-Sonnet-4.5、Gemini-2.5-Pro、GPT-5等一眾國際頂尖模型。同時，在醫療智能體評測中以綜合得分94.6分的優異成績，大幅領先第二名Claude-Sonnet-4.5（88.8）近6分；

MedBench4.0-醫療大語言模型評測榜單

MedBench4.0-醫療智能體評測榜單

UniGPT?Med?VL則在醫療多模態大模型評測中以綜合得分59.6分摘得桂冠，領先第二名GPT-5（53.7分）近6分，展現出絕對技術優勢。

MedBench4.0-醫療多模態大模型評測榜單

MedBench評測平臺由上海人工智能實驗室、上海市數字醫學創新中心聯合多家權威機構共同打造，以其科學、公平、嚴謹的評測體系著稱。2025年11月20日，該平臺全面迭代更新至4.0版本，成為全國首個且唯一面向垂直模型、專用模型及各應用場景的醫療大模型評測與驗證體系。本次升級聚焦實戰化評測突破與生態化開放共建兩大核心，全面覆蓋醫療大語言模型、醫療多模態大模型及醫療智能體三大技術范式，并深度對齊國家《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，旨在為醫療AI從技術可行走向臨床可用搭建關鍵的驗證橋梁。

基于嚴格的醫學標準，平臺構建了高質量、多維度、覆蓋廣泛的評測集。其中，醫療大語言模型評測涵蓋5大能力維度、36個專業子集，約70萬條數據；醫療多模態大模型評測聚焦3大核心能力、10個專業子集；醫療智能體評測則圍繞6大行動維度設置了14個復雜任務集。在此嚴苛且全面的評估框架下，山海大模型能夠一舉奪得三項冠軍，充分彰顯了其極高的技術含金量與實用價值。

此次評測的卓越表現，得益于山海醫療大模型最新版本完成的系統性核心升級。新版本致力于構建業界能力維度最豐富的醫療AI技術支撐體系，其核心亮點在于實現了“醫學文本大模型”與“醫學多模態大模型”雙核心產品體系的深度融合，全面覆蓋從文本處理、智能體協同到影像解析的多元功能，形成了當前能力維度最豐富的醫療AI技術架構。

通過深度融合模擬臨床思維的復雜推理能力，模型實現了精準的鑒別診斷與循證決策支持；同時，原生內化的任務規劃、工具調用與多智能體協作等核心能力，推動其完成了從“醫學認知大腦”向“自主醫療行動者”的關鍵進階，能夠高效適配并執行復雜的真實醫療任務流程。

在多模態能力方面，新版本展現出對臨床場景的深度賦能。它不僅能夠精準識別X光、CT、MRI等多種醫學影像中的病灶與解剖結構，高效提取醫療文檔關鍵文本信息，更支持跨模態語義對齊與聯合推理，能夠融合影像特征與臨床描述進行綜合判斷，為臨床決策提供多源數據支撐的精準建議。

權威榜單的成績是技術實力的顯性證明，而真正的價值在于臨床實踐的檢驗與認可。依托該模型，云知聲推出了覆蓋診療全流程的“智慧醫療產品矩陣”，涵蓋智能病歷生成與質控、臨床輔助決策、醫療質量監管、醫保支付智能審核以及智慧患者服務等核心產品。這些產品已深入醫政管理、臨床診療、運營管理和患者服務等關鍵環節，并在全國部署近400家醫院，700余家醫院進入測試階段。其中覆蓋北京協和醫院、北京友誼醫院、東南大學附屬中大醫院、青島大學附屬醫院等數百家國內頂級三甲醫院。

在提升診療效率與質量方面，落地案例成效顯著。例如，門診病歷生成系統能夠實時捕捉醫患之間的對話內容，智能提取關鍵問診信息，并自動生成結構化病歷。醫生僅需進行簡單審核，即可完成病歷書寫工作。目前該系統已在北京友誼醫院順義院區廣泛應用，單份病歷直接引用率接近90%，大幅降低了醫生文書負擔；智能病歷質控系統能夠精準理解病歷內容，并智能識別其中的書寫錯誤與缺陷。系統對影像描述、專業術語進行細致分析，并對檢查結果、檢查結論以及檢查依據進行深度解讀，從而實現高效、精準的病歷質控；DRG/DIP醫保支付管理系統以智能提醒和數據分析兩種方式，從診療過程中、醫保結算前到醫保結算后，為醫生、質控員、編碼員和醫保處提供全流程、全方位的醫保支付管理服務。該系統成功助力中國人保財險完成核賠風控AI醫療審核系統的全國性部署。

作為AGI技術的先行者，云知聲始終致力于以專業大模型和全棧自研AI技術解決產業核心問題。山海醫療大模型在三大核心評測維度的全能奪冠，標志著其技術體系實現了從底層認知、多模態理解到上層智能體執行的全棧式、一體化突破，為醫療AI的深度臨床應用樹立了新的標桿。

未來，云知聲將繼續深耕醫療AI領域，持續推動更加安全、可靠、智慧的醫療AI解決方案在廣泛場景中落地應用，賦能醫療服務體系的質量與效率升級，為助力健康中國建設貢獻堅實的科技力量。