近日，“億緯鈉能總部和金源機器人AI中心”項目在億緯鋰能惠州總部正式動工，這一投資約10億元的項目標志著這家儲能行業頭部企業正式向AI機器人賽道進軍。

項目規劃總建筑面積約9萬平方米，旨在打造集“研發-中試-量產”一體的鈉電創新平臺，同時建設約5萬平方米的機器人AI中心，覆蓋機器人量產研發全流程。

1、儲能行業發展現狀與競爭格局

全球儲能行業正進入規模化發展階段，2024年全球儲能新增裝機達到69GW/169GWh。

其中，中國市場表現最為突出，占全球新增裝機的51%，美國和德國分別以19%和6%的占比位列其后。

從應用場景看，全球新型儲能仍以表前儲能（大儲）為主，占比高達83%。

隨著儲能行業進入深水區，市場競爭日益激烈，產品同質化問題逐漸顯現。

頭部企業之間的競爭已經從單純的技術和產能競爭，延伸到成本控制、應用場景創新和產業鏈整合等多個維度。

在這個背景下，尋找新的增長曲線成為行業領軍企業的共同課題。

2、AI機器人，政策支持的熱門賽道

AI機器人，特別是具身智能領域，已成為當前最受關注的技術賽道之一。

國家在“十五五”規劃中明確提及具身智能發展方向，政策層面給予積極支持。

近段時間，除了億緯鋰能外，歐菲光等多家企業也在具身智能領域有所布局，顯示出這一賽道吸引著來自不同行業的參與者。

AI機器人在工業領域的應用價值日益凸顯，能夠替代人類完成高載荷、惡劣環境下的作業，承接重復率高、枯燥的標準化工序，并攻克高精度檢測任務。

隨著技術成熟度的提高和成本的下降，工業機器人的應用場景正在迅速擴展。

儲能行業與AI機器人賽道之間存在著天然的產業協同關系。機器人的移動性、自主性和持續作業能力，從根本上依賴于高效、安全、持久的能源供應系統。

而儲能企業積累的電池技術、能源管理經驗和規模化生產能力，正好能夠滿足機器人對優質能源解決方案的需求。

億緯鋰能計劃研發“智力能源”技術，通過材料創新與結構優化，在機器人有限空間內實現能量密度提升，目標是將機器人續航能力提高50%。

此外，該公司還計劃將鈉電池作為應急備電方案應用于數據中心等場景，與鋰電形成互補，構建完整的能源保障體系。

億緯鋰能切入AI機器人賽道具備多重優勢。該公司擁有豐富的制造場景、工藝數據積累和全產業鏈整合能力，這些工業場景資源為機器人技術的研發和落地提供了寶貴的數據支持和測試環境。

在技術布局上，億緯鋰能已構建“機器人研發+能源支撐”的雙軌體系。在機器人業務側，公司形成了體系化布局，覆蓋從底層技術到場景落地的完整鏈條；

在能源支撐端，則將自身電池技術優勢與機器人需求深度綁定。公司已完成從機械結構到AI模型的實驗室級技術驗證，并在關鍵環節實現較高的國產化率。

此外，億緯鋰能正在建設1:1復刻實景的機器人技能訓練中心，通過沉淀海量工藝數據優化機器人性能。

在算法層面，公司依托自身產線數據訓練工業AI大模型；

在場景適配層面，通過模塊化設計思路實現從鋰電產線到其他制造領域的快速適配。

3、跨界融合與行業前景

億緯鋰能跨界AI機器人賽道并非孤例，當前眾多企業正加碼具身智能領域布局。

這一趨勢不僅體現在儲能行業，也出現在消費電子、汽車制造、互聯網科技等多個領域，顯示出具身智能作為通用技術的廣泛適用性和變革潛力。

不同行業背景的企業跨界進入具身智能領域，各自帶來獨特優勢。

儲能企業貢獻能源解決方案，制造企業提供應用場景和工藝數據，科技公司則提供算法和軟件能力。這種多元化的參與格局有助于加速技術突破和產業成熟。

隨著技術不斷進步和成本持續下降，AI機器人在工業生產中的應用將更加廣泛。

億緯鋰能首批落地場景聚焦三大方向。高載荷惡劣環境作業替代、重復性標準工序承接和高精度檢測任務。

該公司透露，針對打螺絲、物料搬運等基礎產線任務，其機器人作業效率已基本與人工持平，后續將通過持續優化實現綜合成本下降。

儲能行業與AI機器人技術的跨界融合，代表了中國制造業向智能化、柔性化升級的重要方向。

這種融合不僅為企業開辟了新的增長空間，也為整個工業體系的高質量發展提供了新的技術路徑。

隨著更多企業的加入和技術路線的成熟，這一交叉領域有望催生出具有全球競爭力的創新產品和解決方案。

審核編輯 黃宇