電子發燒友網報道（文/莫婷婷）在全球科技巨頭競逐人工智能高地的背景下，蘋果公司也在發起一場算力革命。業內媒體報道，蘋果已啟動代號“Baltra”的首款AI服務器芯片研發計劃，并與半導體芯片巨頭博通展開戰略合作。

美國金融數據分析平臺unusual whales在社交平臺X上指出，蘋果公司此舉有意擺脫英偉達的高額利潤。這一動作標志著蘋果正試圖通過垂直整合構建自主可控的AI算力生態，未來或將對AI芯片生態帶來深遠影響。


聯手博通研發“Baltra”芯片：蘋果垂直整合戰略下的關鍵落子

在全球AI競賽白熱化的背景下，算力基礎設施正成為科技巨頭競爭的核心戰場。據Omdia預測，2025年全球GPU合AI加速器市場規模將突破2070億美元。與此同時，推理算力需求增速已遠超訓練，預計到2028年將反超訓練成為主導力量。市場調研機構Fortune Business Insights的數據顯示，全球AI推斷市場規模預計到2032年將增長到2552.3億美元。

在這一結構性轉變中，專用芯片（ASIC）憑借高能效比與低延遲優勢，正加速替代通用GPU在推理場景中的地位。正是在這一產業拐點上，蘋果與博通的合作逐漸浮出水面。

公開資料顯示，蘋果與博通合作開發的是其首款面向AI服務器的自研芯片，內部代號“Baltra”，預計將于2027年正式部署。

外媒報道稱預計該芯片并非用于大模型訓練，而是專為AI推理任務優化，重點支持Apple Intelligence云端服務的低延遲、高吞吐需求。業內媒體報道，蘋果將與谷歌合作，采用谷歌的Gemini模型作為“Apple Intelligence”智能功能的核心驅動引擎。

值得注意的是，蘋果并未選擇英偉達作為其AI算力供應商，而是與博通展開全面合作。據金融數據分析平臺Unusual Whales在X平臺爆料，蘋果“寧愿重新發明芯片，也不愿為英偉達的高額利潤買單”。這一表態直指當前AI芯片市場的定價權失衡問題——英偉達H100等高端GPU價格較高、供貨緊張，且依賴CUDA生態。

蘋果與博通合作開發AI芯片的消息早在9月之前就有消息傳出。在更早之前，博通已是蘋果的合作伙伴，為其供應Wi-Fi/藍牙芯片、射頻前端模塊等產品，在多次合作之后，雙方在芯片定制與供應鏈協同上高度默契。此外，博通具備支撐超大規模AI芯片落地的工程實力，在定制ASIC領域具備全球領先能力，負責谷歌TPU項目的TPU芯片。


博通+蘋果或將引爆新一輪AI芯片洗牌
目前，博通已從一家射頻芯片廠商蛻變為“AI時代的基礎設施運營商”。截至11 月 2 日，其市值突破1.6萬億美元，穩居全球半導體第二，僅次于英偉達。

博通2025 財年第四季度財報顯示，公司營收180.2 億美元，同比增長 28%，其中人工智能半導體收入同比增長74%；凈利潤 97.1 億美元，同比增長 39%。營收、凈利潤均超過了市場預期。

在AI芯片領域，博通采取“定制化突圍”戰略，避開與英偉達在通用GPU市場的正面交鋒，轉而深耕頭部云廠商的專屬需求。其AI收入主要來自兩大支柱：一是定制ASIC（XPU），二是數據中心網絡芯片。公司指引2026財年Q1 AI芯片銷售額將翻倍至82億美元，占總營收比重達43%，正式成為第一增長曲線。

定制ASIC業務方面，博通為谷歌TPU v6/v7提供核心IP與流片支持，協助Meta開發MTIA推理芯片，并與OpenAI、Anthropic簽署百億美元級訂單。公開資料顯示，ASIC在特定任務中效率比GPU高50%以上，功耗低30%，完美契合推理場景對成本與能效的極致追求。

據了解，公司合并在手訂單1620億美元，其中AI半導體相關在手訂單超730億美元，其中XPU約530億美元訂單，AI網絡業務約100億美元訂單，其他AI業務約100億美元訂單。如今，與蘋果達成合作，將持續強化博通作為全球AI基礎設施核心供應商的戰略地位。

今年以來，蘋果在AI領域的表現不如預期，在公布2025財年第三財季報告后，蘋果CEO蒂姆·庫克表示，公司將持續加大在AI方面的投資力度，他還提到，公司正在執行的人工智能戰略。

目前，Apple Intelligence是蘋果最重要的AI產品。這是一套深度集成于iOS 18、macOS Sequoia等操作系統的生成式AI功能，包括智能寫作輔助、Siri語義理解升級、圖像生成與編輯等功能。這些功能都將依賴云端大模型推理。由于本地設備算力有限，復雜任務需上傳至服務器處理。此外，蘋果龐大的設備生態（超20億活躍設備）意味著其AI服務調用量巨大，若采用自研芯片支撐，將減少對外部算力的依賴。

在AI的布局方面蘋果選擇不自研大模型，而是與谷歌達成協議，采用其定制版3萬億參數Gemini模型，但模型“執行”仍需高效推理芯片。自研“Baltra”可針對Gemini的架構特性進行硬件級優化，顯著提升吞吐量、降低延遲與功耗。

另外，蘋果采用Gemini模型每年需要花費約10億美元，從成本來看，隨著未來在AI布局的深入，所需的成本將進一步增加。放棄英偉達，選擇博通，將顯著降低其長期AI基礎設施的總擁有成本（TCO）。

值得關注的是，蘋果與博通的合作，或將加速AI芯片市場從“英偉達一家獨大”向“多極競合”演進。與此同時，隨著蘋果加入博通客戶名單，博通在AI基礎設施領域的議價能力與技術話語權將進一步提升。