在印刷機或食品包裝機中，塑料薄膜或紙張歷經放卷、印刷、收卷等過程，張力必須保持恒定。張力過大，薄膜就如不堪重負的細弦，會被扯斷，從而中斷生產、浪費原料；張力過小，薄膜則似軟塌的布，會松垮跑偏和起皺，影響印刷效果與產品質量。因此，實現對包裝張力的監測和管控，是各個包裝設備商都十分重要的內容。

以各類自動化設備為例，可編程邏輯控制器PLC可接入張力傳感器，監測膜的張緊程度并運行PID算法，從而輸出信號控制制動器/電機，進而調節放卷/收卷的力矩，才能確保張力的恒定穩定。由于生產線是實時運行、動態變化的，因此張力數據也是波動、持續的，將這些大量數據采集起來并實現可視化展示，對于評估設備性能與穩定性有重要作用。

系統架構

數之能IIOT平臺采用分層架構設計，包括感知層、網絡層、平臺層和應用層。感知層由分布在各個車間的包裝設備PLC組成，能夠實現本地化的張力監測與控制工作。網絡層利用工業以太網、無線通信等技術，將PLC數據快速、穩定地傳輸至平臺層。平臺層是整個系統的“大腦”，負責數據的存儲、處理與分析，運用大數據和云計算技術挖掘數據價值。應用層則面向用戶，提供直觀的可視化界面和便捷的操作功能。

實現功能

實時監測與預警：平臺可實時展示各環節的張力數值，一旦張力超出預設的安全范圍，系統立即發出警報，通知相關人員及時處理，避免因張力異常導致生產事故。

歷史數據追溯與分析：系統自動存儲歷史張力數據，用戶可隨時查詢和分析，通過數據趨勢圖、報表等形式，了解設備在不同時間段內的運行狀況，為設備維護和工藝優化提供依據。

遠程控制與調試：借助手機或電腦，管理人員可在遠程對包裝設備進行參數設置和調試，無需親臨現場，提高工作效率，降低運維成本。

智能決策支持：基于大數據分析，企業能夠對設備運行狀態進行預測，提前發現潛在問題，為企業的生產決策提供智能支持，助力企業實現智能化生產管理。

審核編輯 黃宇