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魔視智能斬獲2025高工金球獎年度技術突破獎

魔視智能MOTOVIS ? 來源:魔視智能MOTOVIS ? 2025-12-17 17:16 ? 次閱讀
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高工金球獎由高工智能汽車研究院(GGAI)發起,是中國智能汽車產業鏈極具影響力的年度評選。獎項基于前裝量產數據庫與產業鏈調研,從技術、市場、行業影響力多維度嚴格評審,其評選結果已成為衡量產業技術風向與企業核心競爭力的重要標尺。

近日,智能汽車產業權威獎項——高工金球獎正式揭曉。魔視智能憑借其行業領先的“基于大模型的多模態認知端到端駕駛系統”,成功摘得「年度技術突破獎」。該獎項旨在表彰在攻克行業核心難題、開辟全新價值路徑上取得突破性成就的技術方案。

作為中國智能汽車領域極具公信力的標桿獎項,高工金球獎九年來始終聚焦于發掘推動產業變革的核心技術與量產標桿。魔視智能能夠脫穎而出,與行業頭部力量同列獲獎榜單,標志著其所引領的“端到端”技術范式已獲得產業界的高度認可。

魔視智能創始人兼CEO虞正華指出: “我們相信,智能駕駛的終局,必將走向一個高度協同、持續進化、并能理解復雜場景的統一智能體。我們所構建的端到端系統,正是通往這一愿景的關鍵實踐。它不僅僅追求效率的提升,更致力于通過統一的認知模型,賦予系統應對現實世界復雜性與未知場景的強大泛化能力。”

面對高階智能駕駛在長尾場景、多模態對齊、大模型落地難等技術瓶頸,魔視智能以端到端統一認知架構提出系統性解法。該方案通過大語言模型(LLM)構建感知-決策-控制的一體化映射,突破傳統模塊化架構的信息傳遞與規則局限,顯著提升系統在復雜場景下的整體適應性與響應一致性。

在關鍵技術路徑上,團隊構建了“模仿學習-監督微調-蒸餾微調-強化微調”的多階段訓練體系。通過創新的跨模態對齊方法與蒸餾壓縮策略,實現在輕量化模型中保持大模型強大的世界知識,系統在仿真與閉環測試中取得關鍵指標突破,為“大模型驅動駕駛系統”提供了高可行性的技術范式,目前已在海外L4 Robotaxi平臺中得到部署與應用。

榮獲高工金球獎,是對魔視智能技術前瞻性與工程落地能力的雙重認證。在智能駕駛邁向深度革新的產業階段,公司將繼續聚焦于感知、認知與決策的根本性整合創新,攜手產業鏈伙伴,共同推動更高效、更可靠的智能駕駛解決方案實現規模化落地,為全球汽車智能化進程貢獻堅實力量。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:【喜報】魔視智能斬獲2025高工金球獎「年度技術突破獎」!

文章出處:【微信號:motovis,微信公眾號:魔視智能MOTOVIS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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