12月9日，商湯科技與香港科技園公司聯合主辦的“2025商湯科技AI論壇”于香港科學園圓滿落幕。

本屆論壇以“模型智未來”為主題，匯聚學術界權威專家、產業領軍人物及投資界精英，圍繞中國AI大模型技術研發、落地實踐與產業機遇展開深入交流。

論壇期間，商湯正式發布旗艦平臺“商湯方舟”在大模型時代的全面升級路徑，為視覺 AI 2.0的規模化落地指明了清晰方向。

作為視覺 AI 領域的長期領跑者，商湯科技歷經十余年深耕，憑借深厚的計算機視覺技術積累，借力多模態大模型技術浪潮實現業務二次增長。論壇上，商湯科技香港及澳門業務總經理馮愈、商湯科技智慧城市與商業事業群高級總監樸元奎發表主題演講，系統解讀“大模型賦能視覺AI 2.0時代”的行業變革與實踐路徑。

商湯方舟全面升級：

通專融合+智訓閉環 構建視覺智能體平臺

視覺AI已成為智慧城市與產業智能化升級的核心驅動力。

然而，傳統視覺 AI 的算法生產方式高度依賴專業算法專家，普遍面臨研發周期長、成本高、上手門檻高 的三大痛點。隨著長尾場景不斷涌現，傳統算法模式難以滿足規模化應用的需求。

商湯科技智慧城市與商業事業群高級總監樸元奎表示，大模型時代的到來正在加速行業范式重構——算法設計不再只依賴專家，而是向現場工程師開放，模型應用也從“定制開發”轉向“智能生產”。行業迫切需要一種全新的視覺 AI 生產模式，推動模型能力更快適配業務、更高效部署落地。

為破解行業瓶頸，商湯打造了視覺AI 2.0“商湯方舟”升級版，并通過“通專融合”和“智訓閉環”兩大體系全面革新視覺算法的生產方式。

在“通專”模型編排層面，方舟通過輕量小模型與通用大模型的多級協同，實現長尾視覺任務的漸進式推理，既保障識別精度，又顯著降低算力消耗;在“智訓”體系方面，方舟以 Agentic Training為核心，圍繞數據智能構建、模型訓練、評估與部署形成全流程閉環，使視覺模型生產從圖像采集到業務決策實現端到端自動化，讓一線工程師也能快速構建可用的視覺模型。

同時，方舟平臺正打造“感知—決策—行為”一體化的視覺智能體平臺，將數字世界的視覺理解與物理世界的具身行動打通，支持無人機、機器狗、無人車等異構終端協同感知與決策，推動巡檢與巡邏場景邁向空地一體化智能。

基于多模態大模型能力，商湯方舟 SenseFoundry能夠高效調度多類視覺模型，構建貫穿場景感知、數據處理與智能決策的閉環工作流。其核心優勢在于突破傳統視覺 AI 的能力邊界，不僅“看得見”，更能“讀得懂、會思考、能決策”，推動城市治理從“被動回應”向“主動預判”轉變。

多行業規模化落地

視覺AI 2.0應用全面鋪開

隨著視覺 AI 2.0 時代的到來，商湯方舟的行業覆蓋持續擴大，目前已深入城市安全、交通、制造、無人機巡邏、具身智能等十余類關鍵場景，服務海內外近 200 個城市，標志著視覺大模型的規模化落地進入全新階段。

在政務領域，商湯科技基于AIGC技術和傳統計算機視覺技術，打造“昆明人工智能賦能中心建設運營一體化項目”，致力于構建一個全方位、多層次的城市級人工智能服務體系，涵蓋人工智能基礎設施服務、人工智能基礎共性應用支撐服務及典型智能化應用服務場景。

在交通領域，商湯科技與多個合作伙伴共同推進了地鐵無感通行的實施，實現了在千萬級人口城市，支撐萬路終端請求并發，產品和算法穩定保障了百萬分之一誤識率(包括戴口罩識別)，算法比對速度低于200ms，是目前全球唯一一家大規模工程落地并穩定運行的地鐵AI產品。截至今年7月，商湯“無感通行”已覆蓋10+超大城市，700+地鐵站，15514個通道，市場占有率近70%市場。

在文旅領域，商湯科技與上海博物館東館聯合打造AI客流智能中樞與AR+AI導航平臺，深度覆蓋上博東館數萬平方米的公共空間，成功驗證 “AR+AI”融合模式在文化場館的管理與服務價值。

依托中國內地經驗

港澳市場成為視覺AI2.0時代

海外增長重要支點

在大灣區戰略下，原生香港、扎根內地的商湯在港澳市場迎來了新發展窗口。商湯科技香港及澳門業務總經理馮愈表示，基于近十年的商業運營，商湯已經在香港市場積累了堅實的客戶基礎，豐富的的部署案例，和規模化落地能力。隨著香港智慧城市藍圖持續推進，城市治理場景對視覺AI提出了更系統化的需求，方舟全新的平臺化、模型化、智能體化體系，正好滿足港澳市場“從分析到洞察、從洞察到決策”的需求。

自2019年商湯進入亞太市場，已經服務了近500家國際客戶。隨著“中國式創新”在全球范圍內加速獲得認可，僅商湯上海今年接待的海外客戶參訪與商務交流量便呈現井噴式增長，訪客數量同比極速提升了五倍。國內成熟經驗與海外本地化規模化服務能力的結合，推動商湯視覺AI業務不斷走向更廣闊的國際市場。

從連續九年市場份額第一，到視覺大模型能力獲權威認可，商湯科技正在以扎實的技術積累和清晰的戰略路徑，推動人工智能從“可用”走向“好用”，從“單點智能”邁向“系統智能”，推動AI 在更多行業和區域市場落地。