由億歐汽車主辦的 GTM 2025 第八屆全球科技出行大會在上海舉行。Nullmax 副總裁張帆出席并發表《大模型時代下，Nullmax 的智駕進階之路》主題演講，闡述了 Nullmax 對智駕架構演進的思考與實踐——從規則時代的積淀，邁向大模型時代的躍遷，構建驅動持續進化的云端智能引擎，打造面向未來的 3.0 智能駕駛大模型，突破視覺感知能力上限，加速智駕技術“普適”進階。

本屆 GTM 大會以 “In China For Global” 為主題，匯聚了來自汽車產業、科技公司與投資機構的眾多意見領袖與專家，帶來前沿思想的深度碰撞。作為自 2018 年發起的新能源智能汽車與科技出行領域年度跨界盛會， GTM 大會始終是洞察行業趨勢、探討技術未來的重要平臺。

規則時代的沉淀：

平臺化架構賦能高效落地

演講中，張帆首先回顧了 Nullmax 在智能駕駛 1.0(規則驅動)和 2.0(數據驅動)階段的扎實積累，并以此實現智駕產品的高效交付，推動智駕技術的規?；涞?。

完成跨越，離不開堅實的技術基石——Nullmax 全棧自研的平臺化 BEV-AI 架構。該架構立足于持續突破上限的視覺感知技術，實現了傳感器的深度復用與芯片資源的完全共享，并通過強大的軟件算法進行功能整合與升級，能夠快速完成各項開發任務，最終形成一套性能領先、易于部署、可持續升級的一體化量產方案，有力支撐了公司在不同車型與場景下的高效項目交付。

張帆表示，Nullmax 在量產實踐中深刻洞察到，“規則系統始終存在無法解決的‘蹺蹺板’問題，在復雜場景的泛化能力和體驗優化上觸及天花板。因此，全面升級 3.0 大模型時代勢在必行。”

大模型時代的躍遷：更聰明、更類人

面對 3.0 智能驅動時代，張帆分享了大模型技術為智駕帶來的根本性變革——即以更聰明、更類人的方式解決問題，可帶來成長收益巨大的系統能力，遠超基于規則的系統進化速度。因此，Nullmax 致力于將大模型的深度認知與生成能力融入智駕全棧研發，打造新一代 3.0 智能駕駛大模型。

在公開道路駕駛中，該模型致力于實現深度的場景理解與推理，不再僅僅依賴預設規則，而是能更靈活地應對復雜交通參與者的意圖，規劃出更安全、更舒適、更擬人的行駛軌跡。在智能泊車場景下，其同樣追求更安全、舒適且擬人化的停車體驗，新一代智能泊車方案 Max Parking 以場景理解驅動，使車輛能夠像經驗豐富的駕駛員一樣，從容處理各種狹窄、異形的車位，實現長尾適應能力躍升。

3.0智能駕駛大模型，加速高階進化

為支撐 3.0 智能駕駛大模型的持續迭代，Nullmax 立足新一代端到端智駕技術 Nullmax Intelligence(NI)，以場景自動生成、數據增強與自動標注新系統以及云端虛擬引擎為三大基石，驅動智能駕駛新范式，加速高階智能駕駛進化。

現場，張帆系統展示了 Nullmax 所構建的全生命周期數據閉環。首先，通過“自主成長數據平臺”與“多模態數據挖掘”持續獲取高質量數據燃料;進而創新應用 AUTO-GT 等技術，推動數據標注從“人工密集”傳統模式轉向“智能生成”新范式，極大提升了數據制備的規模與效率;在此基礎上，基于大模型的訓練仿真平臺可高效地創建海量高價值的閉環仿真場景與訓練數據。

其中，張帆重點介紹了，針對行業長期面臨的長尾難題采集難、安全新規場景測試難等挑戰，Nullmax 可深度融合 AIGC 生成與虛擬仿真能力：通過 AIGC 技術可靈活生成各類逼真場景與障礙物數據;基于 AI Agent Virtual Driver 虛擬仿真引擎，則能構建具有自主交互能力的動態測試環境，大幅提升復雜場景下的驗證與迭代效率。

通過此次在 GTM 大會的分享，Nullmax 不僅展示了在 BEV 等主流技術領域的深厚積累與高效工程化能力，更表明了其積極擁抱大模型革命、以“智能驅動”重新定義駕駛體驗的前沿視野。經歷了規則驅動和數據驅動，Nullmax 正全速向 3.0 智能驅動的未來形態演進，攜手產業各方，智變未來。

關于Nullmax

作為行業領先的人工智能科技公司，Nulmax2016年創立于美國硅谷，致力于打造全場景無人駕駛應用，引領移動出行智變。

Nullmax通過先進的計算機視覺和深度學習技術，打造了涵蓋上層應用、中間件及云端數據系統的輔助駕駛全棧技術體系MAX，并構建了由數據平臺、算法平臺組成的基石架構。

基于MAx平臺架構及新一代Nullma xIntelligence(Ni)端到端智駕技術，Nullmax推出了以視覺為主、多傳感融合感知的MaxDrive平臺化輔助駕駛方案，面向不同車型、不同場景功能需求，可全面覆蓋高中低算力的不同芯片平臺，支持任意傳感器配置，具有可擴展、可移植、低成本、覆蓋全球的優勢。目前，Nulmax已與全球多家汽車廠商、一級供應商、芯片廠商建立了深入的量產合作，量產進程持續向前。