12月3日，中國科技產業智庫「甲子光年」在北京舉辦「2025甲子引力年終盛典」。本次盛會匯聚產、學、研各界領袖與頂尖專家，共同探索科技與產業深度融合的未來趨勢與可行路徑。

在備受矚目的「當AI走進Second Half」巔峰對話環節，港股“AGI第一股”掌舵人——云知聲CEO黃偉博士應邀出席，深度分享了關于AI發展新階段的前瞻洞察，以及云知聲在產業落地領域的實踐思考。

AI下半場：“勤工儉學”模式，技術與應用并行互促

針對行業廣泛關注的“AI下半場”議題，黃偉提出了鮮明觀點。他認為，將AI發展簡單切割為“規模競賽的上半場”與“價值落地的下半場”，好比“先讀書再就業”，并不完全符合產業真實演進邏輯。云知聲更倡導“勤工儉學”式發展路徑——即基礎大模型的持續迭代升級（“學”）與面向實際場景的技術應用落地（“工”）始終同步進行、相互賦能。

“早在2023年，我們已在醫療等垂直場景中，系統化推進模型能力解決現實業務難題。”黃偉指出，真正的“下半場”核心標志，是從技術驅動的問題“能否被模型解決”，轉向價值驅動的“應該用AI做什么，以及如何衡量其創造的真實效益”。

談及公眾對AI的能力期待，黃偉表示，有人期待AI擁有“多個博士學位”，也有人希望它達到“院士級”水平，但他認為，AI也可以是聚焦具體場景的“專業能手”。自動駕駛不必具備通用博士學位，醫療AI也無需追求全科全能。關鍵在于結合場景明確定義AI的能力邊界，以精準化的技術解決真實需求。“如果AI始終停留在實驗室與論文中，終將是泡沫；只有扎根行業、創造可衡量的價值，技術才有長久生命力。”

深耕醫療AI：在長期堅守中構建行業壁壘

回顧云知聲的產業化之路，黃偉重點分享了其在醫療AI領域的戰略選擇與實戰經驗。早在十多年前，云知聲便已錨定醫療AI賽道。彼時，國內醫療信息化尚在起步階段，數據電子化程度較低，“AI+醫療”還未引起行業廣泛關注。公司之所以作出這一選擇，主要基于兩個關鍵判斷：一是人類本質需求始終圍繞“健康”（Health）與“愉悅”（Happy），其中健康需求具備強剛性與可持續性，意味著該賽道具備廣闊發展空間；二是中國醫療體系正處于深刻變革期，其市場潛力為技術公司提供了避開同質化競爭、憑借專業服務構建差異化優勢的機遇。

然而，進軍醫療也意味著面對長期的挑戰。黃偉坦言，早期曾陷入“雞與蛋”的困局：沒有高質量醫療數據，難以優化產品；但沒有成熟產品，又難以取得醫院的信任與合作。

面對此類挑戰，云知聲的選擇是“深入場景、漸進突破”：通過語音錄入等切實提升工作效率的工具切入，先幫助醫生完成事務性減負，逐步積累數據與信任。至今，云知聲的解決方案已落地全國數百家醫院，這些深厚的場景積累與行業認知，也成為其醫療大模型得以快速落地應用的重要基石。

務實推進產業化：聚焦垂直場景，雙路徑推動價值落地

在務實理念下，云知聲堅持聚焦垂直領域、做深做透。目前公司正通過“存量升級+新場景開拓”雙輪驅動，推進AI與產業結合：

在存量業務中，云知聲將原有基于專用模型的產品體系，全面升級為基于自研山海通用大模型能力的產品，實現效能跨越式提升。以醫療場景為例，過去云知聲的醫療產品主要支持病歷錄入與質控，如今已能基于大模型實現“門診病歷自動生成”，初步體現“數字醫生”輔助診斷的潛力，這是技術架構迭代升級帶來的根本性提升。

在新場景拓展上，公司持續響應客戶在流程優化、管理提效等方面的需求，借助AI能力推動產業環節的微觀重構與模式創新。

黃偉強調，AI“下半場”并非技術發展的終點，而是更加注重實際價值創造的新開端。未來，云知聲將繼續秉持“勤工儉學”的務實精神，深耕醫療等關鍵行業，持續推進人機協同與場景化落地。期待與更多生態伙伴攜手，共同推動人工智能技術扎實融入經濟主脈，創造可持續的社會與商業價值。